Untitled - Universidad del Azuay

Presentación
El presente diplomado surge como respuesta a la
necesidad de utilizar toda la información contenida
en las grandes bases de datos existentes, bases
que la tecnología actual permite u obliga a acumular
y que, por su tamaño y complejidad, necesitan
metodologías nuevas para su interpretación y
utilización.
Este diplomado busca proporcionar a los profesionales
una adecuada preparación en el tratamiento
de datos multivariantes que son indispensables
para tratar, racionalizar y obtener modelos predictivos
para enfrentarse a los problemas reales de la
sociedad actual.
Dr. Piercósimo Tripali
Director del Postgrado
Objetivo general
Proporcionar los instrumentos fundamentales para
enfrentar el estudio de problemas reales con datos
complejos
Objetivos Específicos
Desarrollar habilidades para:
1 Extraer información de los datos para construir
modelos útiles y realmente utilizables
2 Organizar la experimentación
3 Formar investigadores que impulsen la
investigación en los diferentes campos del
análisis de los datos
Profesores
Dr. Roberto Todeschini
Doctor en Química (Universidad de Milan-
Italia 1972). Es professor principal de
Quemiometría del Deparamento de Ciencias
Ambientales y Territoriales de la Universidad
de Milan–Bicocca en Italia. Actualmente es el
Presidente de la Sociedad Italiana de Quemiometría
y miembro de la International Academy
of Mathematical Chemistry; además es
presidente del Grupo Divisional de Quemiometría
de la Sociedad Química Italiana.
Pertenece a los consejos editoriales de
importantes revistas científicas.
Es autor de mas de 140 publicaciones en
revistas internacionales y de los dos libros:
• The Data Analysis Handbook, by I.E.
Frank and R. Todeschini; Elsevier, 1994
• Handbook of Molecular Descriptors, by
R. Todeschini and V. Consonni; Wiley-
VCH, 2000.
Sus principales campos de interés científico
son la quemiometría, los descriptores moleculares,
los criterios de decisión múltiples y
el campo de las relaciones entre estructuras
moleculares y actividad biológica.
Entre sus más recientes resultados científicos
ha propuesto 2 nuevos grupos de descriptores
moleculares, utilizados alrededor de todo el
mundo, un índice estadístico para evaluar la
correlación multivariante y de algunos métodos
quemiométricos innovativos.
El profesor Todeschini es también autor de
diferentes softwares, entre los cuales
DRAGON para el cálculo de los descriptores
moleculares se ha constituido el software de
referencia.
Dr. Davide Ballabio
Doctor en Química (Universidad de Milán-
Bicocca-Italia, 2002)
Es investigador del Milano Chemometrics
and QSAR Research Group,
Es coautor de cuatro trabajos publicados en
importantes revistas de quimiometría.
Dr. Andrea Mauri
Doctor en Química (Universidad de Milán-
Bicocca-Italia, 2000)
Es investigador del Milano Chemometrics
and QSAR Research Group,
Es coautor de siete trabajos publicados en
importantes revistas de quimiometría.
Coautor del software Moby-Digs (2004) que
trata de la regresión y clasificación mediante
algoritmos genéticos.

Dr. Piercosimo Tripaldi
Doctor en Química (Universidad de
Milan-Italia 1974)
Es profesor de Química-Física en las
escuelas de ingeniería de alimentos y
estadística en la Facultad de Medicina de
la Universidad del Azuay y co-director
internacional de la MAESTRIA EN GES-
TION TECNOLOGICA, Universidad del
Azuay ( 1999-2001) y co- director internacional
de la ESPECIALIZACIÓN EN
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEO-
GRAFICA PARA APLICACIONES
AGROPECUARIAS EN EL ORDENA-
MIENTO DEL TERRITORIO Y
MANEJO INTEGRAL DE CUENCAS,
Universidad del Azuay-Universidad Estatal
Loja- CCT Quito-PROMSA; octubre
2001-noviembre2002.
Actualmente es coordinador técnico del
Laboratorio de Análisis Ambientales de la
UDA.
Ha presentado ponencias en Congresos a
nivel nacional e internacional
(IBEROMET 2004,-Quito, VII CONA-
CYTA 2005 Lambayeque-Perú) y es autor
de dos trabajos publicados en revistas
internacionales.
Introducción al análisis
multivariante de los datos
32 horas
Estructura de los datos, los datos faltantes, el
escalado de las variables, las medidas de distancia
y similaridad, las medidas para datos binario.
El análisis de las Componentes Principales, los
métodos de cluster análisis (hierarquicos y no
hieraquicos). Los mapas de Cohonen. Utilización
de softaware: SCAN, CAIMAN, TANAGRA
Programación en MATLAB
32 horas
Utilización de las funciones matemáticas, lógicas
y de “string” de Matlab. escritura de los algoritmos
relativos a: cálculo matricial, cálculo de
distancias, escalado de los datos, cálculos de
autovalores y autovectores, descomposición
espectral de la matriz de covarianza.
Utilización de la WEB para la
consulta de los data-base
16 horas
Acceso y utilización de data-base científicos
relativos a los contenidos del diplomado.
Métodos de decisión multicriterio 16 horas
Los métodos de ordenamiento total
(deseabilidad, utilidad y dominanza). Los métodos
de ordenamiento parcial.
Además de distinguidos profesores de la Universidad
del Azuay tales como el Ing. Francisco Salgado
Arteaga.
Asignaturas y contenidos
Introducción a la estadística
32 horas
Probabilidad y distribución estadísticas, los índices
estadísticos, Covarianza y Correlación, bases de la
Inferencia, los test estadísticos (student, fisher, chi
cuadrado), el Análisis de la Varianza. Se utilizarán
las facilidades de EXCEL y los programas:
SYSTAT, STATISTICA, NCSS, SPSS.
Los métodos de regresión
32 horas
Modelos de validación. Los mínimos cuadrados
ordinarios. Los parámetros de evaluación y regresión.
Los métodos biased (Ridge, PCR). Los
métodos de selección mediante algoritmos genéticos.
Utilización los siguientes softwares:
SCAN, MOBY-DICS.
Los métodos de clasificación
16 horas
Los parámetros para la clasificación. Los métodos
KNN, Análisis Discriminante, CART,
CAIMAN, Contra-Propagación. Usos de los
programas: SCAN, CAIMAN, TANAGRA.

La metodología de la investigación
experimental
32 horas
Los diseños factoriales completos y fraccionarios.
Los diseños de Plackett-Burman. Las superficie de
respuesta. los diseños centrales compuestos. Los
métodos de optimización ( Simplex). Los diseños
de Dohelert. Las tolerancias de los factores. Utilización
de los softaware: NCSS, MODDE, MINI-
TAB, STATISTICA
Complementos de estadística
32 horas
Índices estadísticos bio-médicos, ambientales y
geológicos. Análisis de las series espacio temporales.
Control de la calidad
32 horas
Errores y su propagación. Repetibilidad y reproducibilidad.
Los estudios inter-laboratorios (Test de
Cochran y de Dixon). El muestreo. Las cartas de
control. Uso de programas NCSS, STATISTICA,
SPSS
Grupos de estudio
Son obligatorios dos temas de libre elección entre
los siguientes:
• control de la calidad
• ambiente y territorio
• aplicaciones industriales/comerciales
• alimentos/ análisis sensorial
• salud / medicina / toxicología
• aplicaciones químicas analíticas
Modalidad de estudios
Modalidad Presencial y a distancia a través del
“Aula Virtual,” que será el medio donde los alumnos
y profesores se encontrarán involucrados en
actividades que conducirán al aprendizaje. El
alumno accederá a material de lectura, glosarios,
trabajos prácticos, bibliografía y WEB recomendadas,
presentaciones (Slides), foros de discusión,
encuestas, chat, agenda de reuniones y la posibilidad
de evacuar las dudas enviando consultas a los
profesores. Su duración depende del período de
aprendizaje de cada unidad. Desde el “Aula
Virtual” podrá utilizar todas las ventajas del portal
educativo y observar su rendimiento en los exámenes
parciales que realice durante el desarrollo del
curso, teniendo a su vez un exhaustivo seguimiento
por parte de los profesores.
Información General
Inscripciones
Hasta el 28 de febrero
Matrículas
Del 1 al 23 de marzo
Inicio de clases
Abril de 2007
Horario
Viernes en la tarde
Sábados todo el día
Costo:
1300 USD (mil trescientos dólares)
Forma de pago
650 dólares al inicio por concepto de matrícula; el
resto en un plazo de tres meses.
INFORMACIÓN E INSCRIPCIONES
Departamento de Educación Continua
De 08h00 a 13h00 y de 15h00 a 21h00
Telf: (593-7) 2881333 ext 369
tripaldi@uazuay.edu.ec oarpi@uazuay.edu.ec