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7 vinculo entre logro educacional y características de estándar de ...

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Cerno, L.<br />

Un enfoque econométrico cualitativo en el noreste argentino<br />

3. Especificación Econométrica<br />

Mo<strong>de</strong>lo Logit Binario<br />

El mo<strong>de</strong>lo planteado en este artículo se basa en la<br />

maximización <strong>de</strong> la utilidad <strong>de</strong> unos padres que se preocupan por sus<br />

hijos, pero en un escenario <strong>de</strong> necesidad básicas insatisfechas. Se<br />

supone una aproximación al problema <strong>de</strong> los tres niveles <strong>de</strong><br />

escolarización influidos por la capacidad <strong>de</strong> subsistencia, las<br />

condiciones <strong>de</strong> la vivienda, los servicios sanitarios y la educación<br />

<strong>de</strong>l entorno. El mo<strong>de</strong>lo que se utilizará es un logit binario con datos<br />

agrupados cuya variable <strong>de</strong>pendiente es si el individuo se encuentra<br />

en ese nivel <strong>de</strong> educación ( y = 1) o no ( y = 0) . Este mo<strong>de</strong>lo se lo<br />

especifica teóricamente tal como sigue:<br />

P T 1<br />

T<br />

i<br />

= F ( x i<br />

β ) =<br />

T<br />

=Λ( x )<br />

( x β ) i<br />

β<br />

−<br />

i<br />

1+<br />

e<br />

en don<strong>de</strong> i= 1,2,3,..., N , P<br />

i<br />

constituye la probabilidad específica<br />

grupal <strong>de</strong> una <strong>de</strong> las dos alternativas consi<strong>de</strong>radas (en este caso la<br />

probabilidad <strong>de</strong> que el individuo esté escolarizado en el nivel<br />

<strong>de</strong>terminado), xi<br />

es el vector <strong>de</strong> observaciones <strong>de</strong> variables<br />

explicativas <strong>de</strong>terministas y β es el vector <strong>de</strong> coeficientes.<br />

Como todo mo<strong>de</strong>lo econométrico, necesitamos una<br />

perturbación aleatoria que provea aleatoriedad a la variable<br />

<strong>de</strong>pendiente cualitativa. Para ello tenemos las probabilida<strong>de</strong>s<br />

empíricas calculadas <strong>de</strong> la forma convencional tal como se ve a<br />

continuación:<br />

ˆ fi<br />

Pi = = Pi + εi<br />

N<br />

i<br />

10

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