10.10.2014 Views

Estadistica 12_13.indd - Ciff

Estadistica 12_13.indd - Ciff

Estadistica 12_13.indd - Ciff

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Estadística Aplicada<br />

y del Sector Público<br />

10ª Ed.<br />

Orga<br />

ganiza<br />

zado<br />

con<br />

:<br />

Yessica Cañizales


CIFF - Centro Internacional de Formación Financiera<br />

Bienvenido a CIFF, Centro Internacional de Formación Financiera,<br />

Escuela de Negocios especializada en finanzas con sede en<br />

Madrid. Nuestra Escuela comienza su andadura en 2001,<br />

impulsada por Santander y la Universidad de Alcalá, como<br />

Fundación privada, sin ánimo de lucro e independiente en<br />

su gestión. CIFF tiene como misión promover el talento y el<br />

conocimiento en el área económica y financiera.<br />

Impartimos formación especializada para recién licenciados<br />

y jóvenes profesionales en temas esencialmente financieros. Nuestras áreas de<br />

conocimiento principales son mercados financieros, finanzas cuantitativas, banca,<br />

riesgos financieros y finanzas corporativas. También trabajamos en ámbitos más<br />

específicos como el derecho empresarial, la responsabilidad social empresarial y las<br />

microfinanzas.<br />

Anualmente pasan por nuestras aulas más de 7.000 alumnos en 90 programas<br />

distintos, tanto en cursos de postgrado como en formación para empresas. En<br />

programas de postgrado admitimos aproximadamente a 400 estudiantes cada año.<br />

Nuestros alumnos provienen de más de 25 países, en su mayoría de Europa y América<br />

Latina. AlumniCIFF, la Asociación de Antiguos Alumnos, conecta a nuestros más de<br />

1.500 alumni de postgrado mediante una red social y profesional de contactos y<br />

relaciones en el sector financiero y jurídico.<br />

El claustro académico de CIFF cuenta con treinta profesores vinculados, y está<br />

integrado por más de cien profesores asociados del mundo profesional y académico de<br />

reconocido prestigio en el sector financiero y despachos de abogados. Una cuidadosa<br />

selección de nuestro profesorado garantiza un enfoque profesional de nuestra<br />

enseñanza y la excelencia de nuestros programas Master.<br />

Hemos establecido alianzas con más de 50 entidades e instituciones del ámbito de las<br />

finanzas, el derecho y otros sectores para colaborar en la docencia de programas, de<br />

manera que nuestros alumnos se beneficien de una formación donde cada institución<br />

enseña lo que mejor sabe hacer.<br />

Contamos con 150 socios corporativos que acogen a nuestros alumnos de programas<br />

Master en programas de prácticas profesionales. Trabajamos con empresas e<br />

instituciones de una gran variedad de sectores: financiero, energético, tecnológico,<br />

jurídico, farmacéutico y consultoría, entre otros.<br />

Tenemos acuerdos con Universidades y Escuelas de Negocio en América Latina,<br />

EE.UU., Europa y Rusia que fomentan la movilidad internacional de nuestros alumnos<br />

mediante programas que se desarrollan en diversos países, programas de intercambio<br />

de verano y programas de prácticas en el extranjero.<br />

Junto con el apoyo permanente del Santander y la Universidad de Alcalá, y gracias al<br />

esfuerzo de un equipo profesional y comprometido, CIFF te ofrece una formación<br />

que amplía tus perspectivas profesionales.<br />

Esperamos darte pronto la bienvenida en nuestra Escuela.<br />

2<br />

Dr. Daniel Sotelsek Salem<br />

Director General


Santander - Universidad de Alcalá<br />

Esta iniciativa es posible gracias al apoyo incondicional de nuestras<br />

instituciones fundadoras y Patronos: Santander y Universidad de Alcalá.<br />

Santander<br />

Santander, fundado hace más de 150 años, es uno de los principales bancos<br />

del mundo por capitalización bursátil y el primero de la zona euro.<br />

Es un Grupo internacional que desarrolla su negocio en Europa Continental,<br />

Reino Unido y Latinoamérica, centrándose en la banca comercial a través de<br />

más de 11.000 oficinas, la mayor red de la banca internacional. Cuenta con 65<br />

millones de clientes, 2,3 millones de accionistas y 132.000 empleados.<br />

Santander mantiene una alianza estable con el mundo universitario a través<br />

de dos ejes: convenios de colaboración con 700 universidades de Europa,<br />

América y otras partes del mundo; y Universia, la mayor red de cooperación<br />

universitaria del mundo, formada por 1.070 universidades de once países de<br />

Iberoamérica e impulsada por el Santander.<br />

Universidad de Alcalá<br />

La Universidad de Alcalá, fundada hace más de 500 años, es una de las<br />

universidades públicas más antiguas de Europa. Su objetivo fundamental<br />

es la prestación del servicio público de la educación superior a través de la<br />

docencia, la investigación y la extensión de la cultura actual en su entorno,<br />

siendo declarada Patrimonio de la Humanidad en 1998.<br />

Las principales fortalezas de la Universidad son un profesorado<br />

comprometido; una programación de la docencia novedosa con tutorías<br />

personalizadas, modernas aulas y laboratorios, 14 bibliotecas y todo un<br />

entramado de empresas e instituciones en las que realizar las prácticas<br />

empresariales; y unas modernas instalaciones repartidas en tres campus:<br />

Alcalá ciudad, Científico-Técnico y Guadalajara, además de la sede de CIFF en<br />

Madrid.<br />

Esta Universidad cuenta con 23.000 estudiantes, 1.600 profesores, 15<br />

Facultades y Escuelas, 42 titulaciones, 90 estudios propios, 38 programas de<br />

Doctorado, 14 bibliotecas y <strong>12</strong> salas de ordenadores.<br />

Patronato de CIFF<br />

3<br />

Sede Social de CIFF<br />

Universidad de Alcalá<br />

Alcalá de Henares


presentación<br />

José Miguel Casas<br />

Sánchez<br />

Catedrático de<br />

Estadística<br />

Universidad de Alcalá<br />

Bienvenido al Master en Estadística Aplicada y Estadística del Sector Público<br />

que el Centro Internacional de Formación Financiera (CIFF), la Universidad<br />

de Alcalá y el Instituto Nacional de Estadística organizan conjuntamente. El<br />

programa ofrece al alumno capacitarle y prepararle profesionalmente en el<br />

ámbito de la estadística aplicada, con atención preferente a la estadística<br />

pública, mediante la transmisión de herramientas y conocimientos prácticos,<br />

que van desde el uso de las habituales herramientas informáticas al uso<br />

intensivo de casos prácticos, pasando por la familiarización con los distintos<br />

cometidos profesionales que puede abordar en el futuro en servicios de<br />

estudio, departamentos de riesgos financieros, empresas de investigación<br />

de mercado y organismos públicos.<br />

Desde su primera edición en 2003, el Master en Estadística Aplicada y<br />

Estadística del Sector Público ha avanzado los objetivos profesionales de sus<br />

participantes en varias direcciones. Un número significativo de graduados<br />

del Master han comenzado sus carreras profesionales trabajando como<br />

estadísticos en el Instituto Nacional de Estadística. Otros han orientado<br />

su futuro profesional en grandes empresas, en entidades financieras o<br />

consultoras donde son muy apreciados sus conocimientos técnicos.<br />

El programa combina el rigor académico en los fundamentos estadísticos<br />

y matemáticos con una orientación aplicada de los conocimientos teóricos.<br />

Los alumnos se benefician de una equilibrada mezcla de participación<br />

de académicos de todas las universidades públicas de Madrid, y de<br />

profesionales del Instituto Nacional de Estadística. En consecuencia, los<br />

alumnos se verán expuestos a un bagaje de conocimientos de alto nivel<br />

de abstracción y dificultad que deberán asimilar en un entorno de estudio<br />

intensivo, para el que se recomienda dedicación exclusiva.<br />

El Master proporciona conocimientos estadísticos de alto nivel y aporta al<br />

participante una metodología de análisis teórica que le permitirá resolver<br />

problemas inusuales. Es un Master especializado y, por tanto, ejerce como<br />

vínculo directo y eficaz de continuidad de los contenidos cuantitativos de la<br />

titulación de grado de economía, matemáticas o ingeniería.<br />

Espero que decidas unirte a este Master en Estadística Aplicada y Estadística<br />

del Sector Público para darte personalmente mi bienvenida a CIFF y poder<br />

compartir contigo esta apasionante experiencia.<br />

Dr. José Miguel Casas Sánchez<br />

Catedrático Universidad de Alcalá<br />

4


nuestra motivación<br />

El mundo en el que vivimos ha<br />

cambiado; durante las últimas<br />

décadas se han producido una serie<br />

de profundas transformaciones, y nos<br />

hemos visto inmersos en un mundo<br />

cada vez más global, en constantes<br />

reformas e innovación, donde la<br />

función estadística pasa a ser clave,<br />

tanto para el sector público como en<br />

las empresas, especialmente en las<br />

grandes corporaciones y consultoras.<br />

De ahí que sea necesario aglutinar en<br />

un programa académico-profesional<br />

una formación especializada y de alto<br />

nivel en el campo de la estadística<br />

aplicada a la empresa y relacionada<br />

con el sector público. El programa<br />

lectivo cubre ampliamente los<br />

requisitos de acceso a las escalas<br />

superiores de los diversos servicios<br />

estadísticos de las Administraciones<br />

Públicas en España y América Latina,<br />

y proporciona herramientas analíticas<br />

necesarias para asumir, con solvencia,<br />

trabajos de investigación en el área de<br />

la Estadística Aplicada, aproximando al<br />

alumno a la posibilidad de realizar un<br />

doctorado en tal campo.<br />

El Master que presentamos<br />

se ha diseñado considerando<br />

fundamentalmente los siguientes<br />

aspectos:<br />

• el sustento teórico matemático y<br />

económico<br />

• las técnicas de exploración y descripción<br />

de datos<br />

• los modelos econométricos<br />

• los aportes de la estadística socioeconómica<br />

• los aportes de la estadística oficial<br />

• el aprendizaje de aplicaciones<br />

informáticas implantadas en la empresa<br />

(fundamentalmente, SAS y SPSS)<br />

n<br />

Prepara tu carrera<br />

Formamos líderes, no seguidores<br />

Exígele más a tu futuro, acelera tu carrera<br />

Especializa tus conocimientos, calibra el riesgo<br />

5


alcance<br />

a<br />

objetivos<br />

a quién va<br />

dirigido<br />

El Master en Estadística Aplicada y del<br />

Sector Público proporciona, a través de<br />

un programa académico profesional, una<br />

formación especializada y de alto nivel<br />

en el campo de la estadística aplicada<br />

a la empresa y especialmente en la<br />

relacionada con el sector público, que<br />

cubre ampliamente temarios de pruebas<br />

de acceso a las escalas superiores de<br />

los diversos servicios estadísticos de las<br />

Administraciones Públicas.<br />

El Master proporciona las herramientas<br />

analíticas adecuadas para asumir con<br />

solvencia trabajos de investigación en el<br />

área de la Estadística Aplicada.<br />

El Master va dirigido a titulados universitarios<br />

que desean desarrollar su actividad<br />

profesional en la estadística especializada, a<br />

un nivel equivalente al exigido en los servicios<br />

estadísticos de organismos públicos y al<br />

perfil demandado por entidades financieras,<br />

empresas de investigación de mercado,<br />

consultoras y grandes empresas.<br />

Buscamos candidatos dispuestos a<br />

asumir retos intelectuales que requieren<br />

capacidad de concentración y asimilación<br />

de conocimientos, habilidad para seguir<br />

diferentes materias al mismo tiempo,<br />

costumbre de trabajar con plazos ajustados<br />

y determinación para concluir con éxito el<br />

programa.<br />

[+info]<br />

*<br />

Inicio<br />

Finalización<br />

Duración<br />

Horas<br />

Créditos ECTS<br />

9 Octubre 20<strong>12</strong><br />

30 Junio 2013<br />

9 meses<br />

1500 h (docencia y<br />

autoestudio)<br />

60<br />

Metodología<br />

Horario<br />

Idioma<br />

Sede<br />

Presencial<br />

Lunes a jueves de 18:00<br />

horas a 22:00 horas<br />

Español<br />

CIFF Madrid, España<br />

*CIFF se reserva el derecho de realizar ajustes en fechas y horarios.<br />

6


Especialización de<br />

alto nivel<br />

Pr<br />

of. Carl<br />

os Trí<br />

rías<br />

de Bes<br />

7


Módulo<br />

Homogeneización<br />

Cursos<br />

Homogeneización en bases matemáticas<br />

Homogeneización en bases económicas<br />

Análisis<br />

descriptivo y exploratorio<br />

de datos<br />

Técnicas de descripción y exploración de datos<br />

Teoría<br />

de la probabilidad<br />

Probabilidad<br />

Procesos estocásticos<br />

Teoría<br />

de la inferencia<br />

estadística<br />

Inferencia estadística<br />

Modelos<br />

econométricos<br />

Modelos lineales<br />

Técnicas de series temporales para el análisis de la coyuntura<br />

económica<br />

Análisis<br />

de datos<br />

Análisis básico de datos asistidos por ordenador<br />

Análisis multivariante de datos<br />

8


Módulo<br />

Técnicas<br />

de muestreo y<br />

elaboración de proyectos<br />

Cursos<br />

Muestreo en poblaciones finitas<br />

Elaboración y ejecución de proyectos estadísticos<br />

Economía<br />

Economía<br />

Contabilidad Nacional<br />

Estadística<br />

socio-económíca<br />

Indicadores estadísticos y socio-económicos<br />

Demografía<br />

Estadística<br />

oficial<br />

Organización de la estadística oficial del Estado y las CC.AA<br />

Seminarios<br />

Complementos de análisis multivariante de datos (con SPSS)<br />

Redes neuronales y sus aplicaciones estadísticas (con<br />

Quickenet)<br />

Estadística computacional<br />

Elementos específicos para la investigación sociológica<br />

Aplicaciones de la estadística al análisis financiero y de<br />

riesgos<br />

Casos prácticos y trabajos aplicados<br />

9


Laura Bonora.<br />

República<br />

Dominicana<br />

Master en<br />

Estadística Aplicada<br />

y Estadística para<br />

el Sector Público,<br />

2009-2010<br />

Este Master permite<br />

conocer desde el<br />

punto práctico, ya<br />

sea en empresas<br />

privadas y/o<br />

Institutos y Oficinas<br />

de Estadística, como<br />

teórico. El cual es<br />

presentado por<br />

un grupo selecto<br />

de profesores,<br />

tanto del ámbito<br />

Académico de<br />

la Estadística,<br />

Matemática y<br />

Económica, como<br />

profesionales del<br />

INE, permitiendo<br />

así, conocer la<br />

teoría con la<br />

práctica, a través<br />

de las diferentes<br />

herramientas que<br />

son impartidas<br />

durante todo el<br />

Master.<br />

homogeneización<br />

Homogeneización en bases<br />

matemáticas<br />

Espacios de medida<br />

Algebra. Matrices y determinantes<br />

Algebra. Sistemas de ecuaciones lineales<br />

Cálculo. Función real de variable real.<br />

Límite de una función<br />

Cálculo. Cálculo diferencial<br />

Cálculo. Función real de varias variables<br />

Cálculo. Cálculo integral<br />

Cálculo. Integrales dobles<br />

análisis<br />

descriptivo y<br />

exploratorio de<br />

datos<br />

Técnicas de descripción y exploración<br />

de datos<br />

Descripción y representación<br />

unidimensional<br />

Descripción y representación bi y<br />

n-dimensional<br />

Regresión bi y n-dimensional<br />

Homogeneización en bases económicas<br />

Conceptos introductorios<br />

Microeconomía: la demanda, la oferta y los<br />

mercados<br />

Macroeconomía y macromagnitudes<br />

El modelo IS-LM en una economía cerrada<br />

Demanda y oferta agregada<br />

Inferencia estadística<br />

teoría de la<br />

inferencia<br />

estadística<br />

Fundamentos de la inferencia estadística<br />

Estimación puntual<br />

Estimación por intervalos de confianza<br />

Otros métodos de estimación: estimación<br />

bayesiana, Bootstrap y Jackknife<br />

Contrastación de hipótesis paramétricas<br />

Contrastes de bondad de ajuste<br />

Contrastes no paramétricos<br />

Análisis de la varianza y diseño de<br />

experimentos<br />

Control estadístico de la calidad<br />

10


programa<br />

Probabilidad<br />

Fenómenos aleatorios, sucesos y<br />

probabilidades<br />

Variables aleatorias unidimensionales<br />

Distribuciones de tipo discreto<br />

Distribuciones de tipo continuo<br />

Variables aleatorias multi-dimensionales y sus<br />

características<br />

Distribuciones multidimensionales<br />

Sucesiones de variables aleatorias y teoremas<br />

límites<br />

Introducción a la programación en “r” y la<br />

simulación<br />

teoría de la probabilidad<br />

Procesos estocásticos<br />

Características generales de los procesos<br />

estocásticos<br />

Cadenas de Markov regulares<br />

Cadenas de Markov periódicas y reducibles<br />

Cadenas de Markov en tiempo continuo<br />

Procesos de Poisson<br />

Procesos de nacimiento y muerte<br />

Procesos continuos<br />

modelos econométricos<br />

p<br />

Modelos lineales<br />

El modelo lineal general<br />

Inferencia en el modelo lineal general<br />

Violación de hipótesis del modelo lineal<br />

general<br />

Extensiones del modelo lineal general<br />

Análisis básico de datos asistidos por<br />

ordenador<br />

Introducción al programa estadístico para<br />

ordenador SPSS<br />

Manipulación de datos y archivos con SPSS<br />

Análisis básico de datos con SPSS<br />

Introducción al programa estadístico para<br />

ordenador SAS<br />

Manipulación de datos y archivos con SAS<br />

Análisis básico de datos SAS<br />

Técnicas de series temporales para el<br />

análisis de la coyuntura económica<br />

Análisis descriptivo de series temporales<br />

Análisis univariante de series temporales<br />

Modelo uniecuacional de series temporales<br />

Modelos vectoriales de series temporales<br />

Análisis de coyuntura económica<br />

Redes neuronales y sus aplicaciones<br />

estadísticas<br />

análisis de datos<br />

Análisis multivariante de datos<br />

Introducción al análisis multivariante de<br />

datos<br />

Análisis de la varianza multidimensional<br />

Asociación entre variables cualitativas<br />

Proximidad y clasificación<br />

Técnicas factoriales de análisis de la<br />

interdependencia<br />

Técnicas factoriales para la representación<br />

métrica<br />

11


p<br />

técnicas<br />

de muestreo y elaboración<br />

de proyectos estadísticos<br />

Muestreo en poblaciones finitas<br />

Introducción al muestreo en poblaciones<br />

finitas<br />

Muestreo aleatorio en poblaciones finitas<br />

Muestreo estratificado en poblaciones<br />

finitas<br />

Muestreo de conglomerados en<br />

poblaciones finitas<br />

Muestreo sistemático en poblaciones finitas<br />

Muestreo con submuestreo en poblaciones<br />

finitas<br />

Otras técnicas especiales de muestreo<br />

Los errores ajenos al muestreo y las técnicas<br />

de reponderación<br />

Diseño muestral de las principales encuestas<br />

realizadas por el INE<br />

economía<br />

Elaboración y ejecución de proyectos<br />

estadísticos<br />

El trabajo de campo<br />

Fase de depuración e imputación de datos<br />

La infraestructura estadística<br />

Gestión de la calidad de la producción<br />

estadística<br />

estadística oficial<br />

Economía<br />

Microeconomía<br />

Consumo inversión y dinero<br />

Principales objetivos de política económica<br />

Políticas de estabilización macroeconómicas<br />

Políticas microeconómicas<br />

La Unión Europea: un análisis económico de<br />

su evolución y funcionamiento<br />

La evolución del pensamiento económico<br />

moderno<br />

Organización de la estadística oficial<br />

del Estado y las CC.AA<br />

Marco legal y organización de la estadística<br />

en España<br />

Legislación y organización estadística<br />

comunitaria<br />

Planificación estadística<br />

Revisión de las estadísticas y los sistemas de<br />

información estadísticos oficiales<br />

Contabilidad nacional<br />

El SEC-95<br />

El marco input-output<br />

Variaciones de precio y volumen en el marco<br />

input-output<br />

Otros sistemas de cuentas en el marco SEC-95<br />

<strong>12</strong>


programa<br />

Indicadores estadísticos y socioeconómicos<br />

Teoría de los números índices<br />

Aspectos prácticos de la construcción y<br />

utilización de los números índices<br />

Índices económicos<br />

Concentración y desigualdad económica<br />

Medida de la pobreza económica<br />

Bienestar social y nivel de vida<br />

Indicadores socio-económicos<br />

estadística socio-económica<br />

Demografía<br />

Introducción a la demografía<br />

Movimiento natural de la población<br />

Movimientos migratorios de la población<br />

Otros fenómenos demográficos<br />

Estructura y proyecciones de población<br />

Estadísticas demográficas<br />

seminarios<br />

Edson Magaña.<br />

El Salvador<br />

Master en<br />

Estadística Aplicada<br />

y Estadística para<br />

el Sector Público,<br />

2009-2010<br />

Elegí El Master<br />

como un<br />

complemento a mis<br />

anteriores estudios,<br />

buscando una<br />

mayor preparación<br />

para el área de<br />

econometría, dicho<br />

curso satisfizo<br />

mis expectativas<br />

y además aportó<br />

un conocimiento<br />

técnico y<br />

sistematizado en<br />

otras áreas de la<br />

estadística.<br />

Complementos de análisis multivariante<br />

de datos (con SPSS)<br />

Introducción al análisis multivariante de datos<br />

Análisis de la varianza multidimensional<br />

Asociación entre variables cualitativas<br />

Estadística computacional<br />

Análisis de muestras complejas con SPSS<br />

Análisis avanzado de datos con SAS y SAS<br />

Enterprise Guide<br />

Modelos econométricos con EViews<br />

Análisis de series temporales con EViews y<br />

Demetra<br />

Introducción a la minería de datos<br />

Minería de datos con SPSS-Clementine (Data<br />

Mining)<br />

Minería de datos con SAS Enterprise Miner<br />

Análisis de casos prácticos de la minería de<br />

datos<br />

Redes neuronales y sus aplicaciones<br />

estadísticas (con Quickenet)<br />

Elementos específicos para la<br />

investigación sociológica<br />

Algunos métodos de muestreo no<br />

probabilístico: el muestreo por cuotas y el<br />

muestreo por rutas aleatorias<br />

La estadística y la investigación sociológica.<br />

Escalas sociométricas<br />

La estadística y la investigación de<br />

mercados<br />

Aplicaciones de la estadística al análisis<br />

financiero y de riesgos<br />

Conceptos y funciones financieras de Excel<br />

Value at risk (Var)<br />

Warrants<br />

Introducción al análisis técnico<br />

Optimización de carteras<br />

Casos prácticos y trabajos aplicados<br />

13


María Montero<br />

España<br />

Master en<br />

Estadística Aplicada<br />

y Estadística del<br />

Sector Público<br />

2005-2006<br />

Al finalizar<br />

mi carrera de<br />

Matemáticas<br />

era consciente<br />

que necesitaba<br />

especializarme<br />

para aplicar mis<br />

conocimientos<br />

a un campo<br />

determinado.<br />

El Master fue duro,<br />

pero realmente<br />

merece la pena.<br />

Laboralmente<br />

me ha abierto<br />

muchas puertas,<br />

pues partía sin<br />

experiencia laboral<br />

alguna y ahora<br />

gracias al Master,<br />

me encuentro<br />

trabajando en la<br />

Ciudad Financiera<br />

del Banco Santander<br />

analizando fondos<br />

de inversión entre<br />

otras funciones.<br />

14<br />

dirección<br />

José Miguel Casas Sánchez<br />

Doctor en Ciencias Matemáticas,<br />

especialidad Estadística e I.O., por la<br />

Universidad de Granada. Licenciado en CC.<br />

EE. y EE. por la Universidad Autónoma de<br />

Madrid. Estadístico Superior del Estado.<br />

Catedrático del Dpto. de Estadística,<br />

Estructura Económica y O.E.I de la<br />

Universidad de Alcalá.<br />

profesorado<br />

El claustro relacionado puede estar sujeto a cambios.<br />

Florentina Álvarez Álvarez<br />

Licenciada en Matemáticas, especialidad<br />

Estadística, por la Universidad Complutense<br />

de Madrid. Subdirectora de Estadísticas<br />

Laborales y Sociales en el Instituto Nacional<br />

de Estadística. Varios artículos publicados<br />

sobre temáticas estadísticas.<br />

Margarita Cantalapiedra Malaguilla<br />

Licenciada en Matemáticas. Jefe del Área<br />

de Análisis y Previsiones Demográficas en el<br />

Instituto Nacional de Estadística.<br />

Agustín Cañada Martínez<br />

Doctor en Economía. Subdirector General<br />

Adjunto de Cuentas Nacionales del<br />

Instituto Nacional de Estadística. Profesor<br />

de economía en la Universidad Autónoma<br />

de Madrid y autor de diversas publicaciones<br />

nacionales sobre cuentas nacionales,<br />

sistema input/output y economía del<br />

turismo.<br />

Francisco Javier Callealta Barroso<br />

Doctor en Ciencias Matemáticas,<br />

especialidad Estadística e I.O., por la<br />

Facultad de Ciencias Matemáticas de<br />

la Universidad de Sevilla. Catedrático<br />

del Dpto. de Estadística, Estructura<br />

Económica y O.E.I de la Universidad de<br />

Alcalá. Ha participado en proyectos y<br />

publicado trabajos de investigación en<br />

medios nacionales e internacionales<br />

sobre técnicas estadísticas para el<br />

análisis de distribuciones de rentas.<br />

Francisca Cea D´Ancona<br />

Doctora en Ciencias Económicas por<br />

la Universidad Autónoma de Madrid.<br />

Profesora Titular de Estadística e<br />

Investigación Operativa (Economía<br />

Aplicada) en la Universidad Autónoma<br />

de Madrid. Autora del libro Curso Básico<br />

de Estadística Económica.<br />

Alfredo Cristóbal Cristóbal<br />

Licenciado en Ciencias Matemáticas por<br />

la Universidad de Zaragoza. Subdirector<br />

General de Cuentas Nacionales del<br />

Instituto Nacional de Estadística, con<br />

responsabilidad sobre todo el ámbito de<br />

la Contabilidad Nacional de España.<br />

Adolfo Gálvez Moraleda<br />

Diplomado en Estadística y Licenciado<br />

en CC y TT Estadísticas por la<br />

Universidad Complutense de Madrid.<br />

Pertenece al Cuerpo Superior de<br />

Estadísticos del Estado y es Jefe de Área<br />

de Planificación de Procesos Estadísticos<br />

en el I.N.E.


programa<br />

Mariano Gómez del Moral<br />

Licenciado en Ciencias Físicas por la<br />

Universidad Complutense de Madrid.<br />

Director General de Productos Estadísticos<br />

en el Instituto Nacional de Estadística.<br />

Miembro de los Grupos de Trabajo de<br />

Directores de Estadísticas de Empresas,<br />

de Estadísticas Sociales y de Cuentas<br />

Nacionales de EUROSTAT.<br />

Pilar Gómez Rodríguez<br />

Licenciada en Ciencias Económicas<br />

y Comerciales por la Universidad<br />

Complutense de Madrid. Estadístico<br />

Superior del Estado en el Instituto<br />

Nacional de Estadística en diversos<br />

destinos como Estadísticas Sanitarias<br />

y Sociales. Delegada Ministerial en el<br />

Ministerio de Sanidad y Consumo.<br />

Ignacio Gonzáles Veiga<br />

Licenciado en Ciencias Económicas,<br />

especialidad en Economía Cuantitativa,<br />

por la Universidad Autónoma de<br />

Madrid. Subdirector General de Precios<br />

y Presupuestos Familiares del Instituto<br />

Nacional de Estadística.<br />

José Luis Gutiérrez de Mesa<br />

Doctor en Economía por la Universidad de<br />

Alcalá. Profesor Titular del Departamento de<br />

Estadística, Estructura Económica y Organización<br />

Económica Internacional de la Facultad de<br />

Ciencias Económicas y Empresariales de la<br />

Universidad de Alcalá.<br />

Montserrat Herrador Cansado<br />

Licenciada en Ciencias Exactas, especialidad<br />

Estadística, por la Universidad Complutense de<br />

Madrid. Jefa del Área de la Subdirección General<br />

de Metodología y Técnicas Estadísticas del<br />

Instituto Nacional de Estadística.<br />

Dolores Jano Salagre<br />

Profesora Titular de Estadística Económica y<br />

Empresarial en el Departamento de Economía<br />

Aplicada de la Facultad de CC.EE. y EE.<br />

Universidad Autónoma de Madrid.<br />

Rosa Elvira Lillo Rodríguez<br />

profesorado<br />

Doctora en Ciencias Matemáticas por la<br />

Universidad Complutense de Madrid. Profesora<br />

Titular en el Departamento de Estadística<br />

y Econometría de la Universidad Carlos III<br />

de Madrid. Vicedecana de los estudios en<br />

Estadística.<br />

c<br />

15


Gabriel Martos<br />

Argentina<br />

Master en<br />

Estadística Aplicada<br />

y Estadística del<br />

Sector Público<br />

2006-2007<br />

Uno de los puntos<br />

más valorables<br />

del Master en<br />

Estadística Aplicada<br />

es la diversidad de<br />

temas abarcados.<br />

No solo se trata<br />

de técnicas de<br />

Econometría<br />

Avanzada, sino<br />

que supone un<br />

verdadero aporte<br />

en las ramas<br />

más ámplias<br />

de los Métodos<br />

Cuantitativos, a<br />

destacar el Análisis<br />

Multivariante, la<br />

Minería de Datos<br />

y los Procesos<br />

Estocásticos entre<br />

otras.<br />

Actualmente<br />

aplico muchas<br />

de estas técnicas<br />

cuantitativas en mi<br />

rol de Consultor<br />

Experto en el<br />

área de Servicios<br />

Financieros dentro<br />

de The Boston<br />

Consulting Group.<br />

profesorado<br />

Elena Mañas Alcón<br />

Doctora en Ciencias Económicas por la<br />

Universidad de Alcalá. Profesora Titular de<br />

Economía Aplicada y Política Económica<br />

en la Universidad de Alcalá. Coautora del<br />

libro Análisis del Entorno Económico de la<br />

Empresa.<br />

Jorge Martín Arevalillo<br />

Doctor en Ciencias Matemáticas. Profesor<br />

colaborador del Departamento de Estadística,<br />

Investigación Operativa y Cálculo Numérico<br />

de la UNED. Sus áreas de investigación son las<br />

técnicas de data mining y el análisis de datos<br />

para microarrays de ADN.<br />

Pilar Más Rodríguez<br />

Licenciada en Ciencias Matemáticas,<br />

especialidad Estadística, por la Universidad<br />

Complutense de Madrid. Consejera Técnica<br />

en la Subdirección General de Análisis<br />

Macroeconómico en el Ministerio de<br />

Economía.<br />

José Javier Núñez Velázquez<br />

Doctor en Ciencias Matemáticas por la<br />

Universidad de Granada. Profesor Titular<br />

del Dpto. de Estadística de la Universidad<br />

de Alcalá. Ha publicado artículos en revistas<br />

especializadas nacionales e internacionales.<br />

Carlos Paulogorrán Cabezas<br />

Pertenece al Cuerpo de Gestión de Sistemas<br />

e Informática del Estado. Jefe de Servicio<br />

de Sistemas de Información de la S.G.<br />

de Informática Estadística en el Instituto<br />

Nacional de Estadística.<br />

16


Vicente Quesada Paloma<br />

Doctor en Ciencias Matemáticas.<br />

Catedrático de Estadística e I.O. en la<br />

Universidad Complutense de Madrid.<br />

Coautor de Lecciones de Cálculo de<br />

Probabilidades.<br />

Pedro Revilla Novella<br />

Licenciatura en Ciencias Económicas,<br />

especialidad en Economía Cuantitativa,<br />

por la Universidad Autónoma de Madrid.<br />

Master de Series Temporales y Modelos<br />

Econométricos Dinámicos I y II del Centro<br />

de Formación del Banco de España.<br />

Subdirector General de Estadísticas<br />

Industriales y Agrarias en el Instituto<br />

Nacional de Estadística. Profesor Asociado<br />

en la Universidad Carlos III de Madrid.<br />

Profesor Asociado en la Universidad de<br />

Salamanca.<br />

Eva Senra Díaz<br />

Doctora en Economía por la Universidad<br />

Carlos III de Madrid. Profesora Titular del<br />

Dpto. de Estadística de la Universidad de<br />

Alcalá. Ejerce como Asesora en la Oficina<br />

Económica del Presidente del Gobierno.<br />

Ana Isabel Zamora Sanz<br />

profesorado<br />

Doctora en Economía por la Universidad<br />

de Alcalá. Profesora Titular de Estadística<br />

Económica y Empresarial, en la Facultad de<br />

Ciencias Económicas y Empresariales de la<br />

Universidad de Alcalá. Autora de Problemas<br />

de Estadística Descriptiva, Probabilidad e<br />

Inferencia.<br />

c<br />

Luis Felipe Rivera Galicia<br />

Doctor en Economía por la Universidad<br />

de Alcalá. Profesor Titular del Dpto. de<br />

Estadística de la Universidad de Alcalá. Ha<br />

publicado artículos en revistas nacionales<br />

especializadas.<br />

17


p<br />

Nuestro proceso de aprendizaje tiene las siguientes características:<br />

• El enfoque es teórico-práctico, con participación activa de los alumnos en la<br />

resolución de problemas y realización de trabajos individuales y en grupo, con<br />

el empleo, para muchos de éstos, de aplicaciones estadísticas informatizadas,<br />

para lo que se cuenta con un aula con un mínimo de 28 equipos informáticos.<br />

• Los programas informáticos utilizados preparan al participante para<br />

desempeñar puestos de analista en los que se requieren conocimientos de<br />

las herramientas SAS, SPSS, Clementine, EViews, Demetra, R. y programas<br />

similares.<br />

• Se promueve que el alumno tenga iniciativa en el aprendizaje a través<br />

de la búsqueda de recursos y el intercambio de opiniones, fomentando el<br />

pensamiento crítico y analítico.<br />

• La evaluación del alumno se realiza mediante exámenes y elaboración de<br />

trabajos correspondientes a cada una de las materias impartidas, debiéndose<br />

superar estos para cada una de las materias.<br />

• Uso intensivo de nuevas tecnologías mediante plataforma e-learning, con<br />

diferentes servicios: calendario, encuestas, materiales de estudio, contenidos<br />

multimedia e interactivos, etc., y medios de comunicación: foros, chat, correo<br />

electrónico, videoconferencia, etc., que facilitan y enriquecen el aprendizaje<br />

de los alumnos.<br />

El Master en Estadística Aplicada y del Sector Público se imparte en formato<br />

presencial.<br />

18


programa<br />

socios corporativos<br />

El Servicio de Carreras Profesionales de CIFF facilita a los alumnos su desarrollo profesional a través de<br />

acuerdos con más de 150 empresas de diversos sectores profesionales.<br />

c<br />

La red de Alumni de CIFF es de gran ayuda a los nuevos alumnos para compartir conocimientos,<br />

experiencias y oportunidades en temas de máxima actualidad y proyección, así como para ampliar su<br />

red de contactos.<br />

CIFF ofrece a sus alumnos la posibilidad de realizar prácticas en las siguientes empresas con las que<br />

tiene firmados acuerdos de colaboración (relación no exhaustiva):<br />

ACAM<br />

Accenture<br />

Alcampo<br />

Alegria Activity<br />

Allfunds Alternative<br />

Allfunds Bank<br />

Amadeus<br />

Ambrosetti<br />

American Express<br />

Anyhelp<br />

Aon Gil y Carvajal<br />

Argos Control<br />

ATD Gestión<br />

Banco Cooperativo Español<br />

Banco Popular<br />

Banco Sabadell-Atlántico<br />

Banif<br />

Bayes Inference<br />

BBDO<br />

BBVA<br />

BMA<br />

BME<br />

BNP Paribas<br />

Bolsa de Madrid<br />

Cajasol<br />

Cálculo<br />

Cáritas<br />

CECA<br />

CEMEX<br />

CEPSA<br />

Cetelem Gestión<br />

Club de Excelencia en<br />

Sostenibilidad<br />

Código Legal<br />

CYTSA<br />

Daimlerchrysler<br />

De la Rue<br />

Dell<br />

Deloitte<br />

Eduardo Lalanda Pijoan<br />

EFC<br />

Effico<br />

El Monte<br />

Euro 6001<br />

E-Valora<br />

Ferrovial<br />

Financial Asset Management C. T.<br />

Focus-Abengoa<br />

Foxa<br />

Francis Lingerie<br />

Fundación Ecología y Desarrollo<br />

Globalia<br />

Gómez Acebo y Pombo Abogados<br />

Goodyear Dunlop<br />

Grafton<br />

Groupama Seguros<br />

Hercesa<br />

HSBC<br />

Iberdrola<br />

Iberia<br />

IBM<br />

Indizen Technologies<br />

Infisa<br />

Infoempleo<br />

Inforegistro<br />

Insiders<br />

Insight Strategic Intelligence<br />

Intermoney<br />

Inversis Net<br />

IRI<br />

IT Deusto<br />

J&A Garrigues<br />

JE Asesores<br />

José Manuel Alonso Ruiz<br />

Kimberly-Clark<br />

King Sturge<br />

KPMG<br />

Lanza Patentes y marcas<br />

Legorburo<br />

Lopez Gimenez Torres<br />

Maersk<br />

Manoslivar & IAX<br />

Mapfre<br />

Mars España y Cía. Food Src<br />

Mas Movil<br />

Mediaresponsable<br />

MSD<br />

Neoris<br />

Neria<br />

OCU<br />

Opportunity<br />

Orange<br />

Pfizer<br />

PSN SDI<br />

Putzmeister<br />

Radio Ambiente Musical<br />

Renault<br />

Renta 4<br />

Repsol Ypf<br />

Reuters<br />

Rivas y Asociados<br />

Samsung<br />

Sanitas<br />

Santander<br />

Scornik Gertstein<br />

Scudamore<br />

Sesderma<br />

SGAE<br />

SIAB<br />

Siemens<br />

Siemens VDO Automotive<br />

SIT<br />

Sociedad Rectora de la Bolsa de<br />

Valores<br />

Soldyrec<br />

SPSS<br />

Steria<br />

Sun Microsystems<br />

Synovate<br />

TCP<br />

Técnicas Reunidas<br />

Telefónica<br />

Telyco<br />

Tecnología e Investigación<br />

Ferroviaria<br />

TNT Express<br />

Transmarket<br />

Trimedia e-Consulting<br />

Triumph<br />

UBS Bank<br />

UCM<br />

Universal<br />

Valorica<br />

VODAFONE<br />

Warner Bros<br />

Wolters Kluwer España<br />

ZED<br />

19


la ventaja de CIFF<br />

Rodrigo Javier<br />

Salinas<br />

Nicaragua<br />

Master en<br />

Estadística Aplicada<br />

y Estadística del<br />

Sector Público<br />

2007-2008<br />

Los profesionales<br />

estadísticos ya no<br />

podemos ofrecer<br />

solamente “datos”<br />

a las instituciones<br />

para las cuales<br />

trabajamos.<br />

Es necesario la<br />

creatividad y el<br />

aporte de ideas<br />

que afecten<br />

directamente a la<br />

cadena de valor de<br />

la institución. Estos<br />

son algunos de los<br />

elementos que he<br />

aprendido a través<br />

del Master.<br />

alumni CIFF<br />

Alumni CIFF, la Asociación de Antiguos<br />

Alumnos de CIFF, representa a más<br />

de 1.500 antiguos alumnos de todo el<br />

mundo. Promueve las relaciones entre sus<br />

miembros, realiza actividades formativas<br />

y de ocio, contribuye al desarrollo<br />

profesional de los antiguos alumnos y<br />

colabora con CIFF en sus actividades. De<br />

esta manera, fortalece la conexión con<br />

fines personales y profesionales de aquellos<br />

que han formado parte de CIFF.<br />

Cada año se afianza la expansión de la<br />

red de antiguos alumnos de CIFF, cuyo<br />

desarrollo profesional se lleva a cabo en<br />

más de 25 países. Las reuniones entre los<br />

por qué elegir CIFF<br />

Alumni y la relación directa con el Servicio de<br />

Carreras Profesionales destacan dentro de sus<br />

actividades.<br />

A principios del año 2010, el 50% de los<br />

antiguos alumnos del Master en Estadística<br />

Aplicada y del Sector Público se encuentra<br />

trabajando en el INE, el <strong>12</strong>% en centros de<br />

investigación o universidades, el 10% en<br />

entidades financieras, el 7% en empresas de<br />

análisis de datos, y el 21% restante en otro tipo<br />

de empresas. (Porcentajes calculados sobre<br />

encuesta realizada en 2009 entre todos los<br />

Antiguos Alumnos de CIFF.)<br />

Más información disponible en<br />

www.ciff.net/antiguosalumnos<br />

CIFF ofrece a sus alumnos diferentes ventajas que hacen de su centro y de sus programas una<br />

experiencia única:<br />

• Profesorado de las finanzas y otros sectores<br />

del más alto nivel, provenientes del mundo<br />

académico y empresarial, que colaboran<br />

con CIFF de forma habitual y estable<br />

• Título universitario para todos sus<br />

programas Master por la Universidad de<br />

Alcalá<br />

• Relación privilegiada con Santander,<br />

fundador y Patrono de CIFF, para la<br />

realización de prácticas y colaboración en<br />

programas<br />

• Becas a los mejores talentos y ayudas al<br />

estudio para recién graduados<br />

• Colaboración con más de 150 instituciones,<br />

entidades financieras y empresas con alto<br />

grado de experiencia y competencia en<br />

finanzas<br />

• Acuerdos para fomentar la movilidad<br />

internacional de estudiantes con Universidades<br />

y escuelas de negocio europeas y<br />

latinoamericanas<br />

• Asociación de Antiguos Alumnos que<br />

mantiene en contacto a nuestros más de 1.500<br />

antiguos alumnos<br />

• Miembro de EFMD (European Foundation for<br />

Management Development)<br />

• Alumnado internacional de más de 30<br />

países<br />

20


sobre programa Madrid<br />

Madrid es una ciudad con un elevado<br />

dinamismo y potencial en términos<br />

financieros, y un agente destacado en<br />

el contexto global. Es el tercer Centro<br />

Financiero de la Unión Europea y el cuarto<br />

a nivel mundial, y referente clave de<br />

negocios con Latinoamérica.<br />

Las entidades financieras ubicadas en la<br />

Comunidad de Madrid han demostrado su<br />

liderazgo en términos de eficiencia y han<br />

mostrado su fortaleza en los mercados<br />

internacionales. Grandes empresas como<br />

Telefónica, Ferrovial, FCC, Iberdrola,<br />

Banco Santander o BBVA tienen su sede o<br />

realizan la mayor parte de sus actividades<br />

en la región de Madrid.<br />

el atractivo de Madrid<br />

CIFF mantiene una estrecha vinculación con<br />

el mundo empresarial de su entorno. Además<br />

de una relación privilegiada con el Santander,<br />

una de nuestras instituciones fundadoras,<br />

tenemos acuerdos de colaboración con más<br />

de 150 empresas del sector financiero y otros<br />

sectores para la realización de prácticas de<br />

nuestros alumnos.<br />

Por último, Madrid ofrece al visitante una<br />

enriquecedora vida cultural y de ocio más<br />

allá de sus estudios. Su oferta de arte, ópera,<br />

música, teatro, danza, moda, arquitectura<br />

y gastronomía, entre otros, es de las más<br />

vanguardistas de Europa, y hay un sinfin de<br />

actividades culturales que se pueden realizar.<br />

s<br />

21


p<br />

La admisión a los programas Master de CIFF se realiza siguiendo unos criterios de admisión rigurosos,<br />

basados en pruebas objetivas y el análisis del perfil del candidato. Nuestro objetivo es crear grupos con<br />

un alto potencial de desarrollo y formar a verdaderos líderes del futuro.<br />

El Proceso de Admisión puede resumirse en el siguiente esquema:<br />

Cumplimiento<br />

de Requisitos<br />

Documentales<br />

Prueba Objetiva y/o<br />

Entrevista Personal<br />

(cuando sea posible)<br />

Evaluación<br />

del<br />

Expediente<br />

Admisiones<br />

Carta de<br />

Aceptación<br />

Reserva de<br />

Plaza en el<br />

Programa de<br />

Formación<br />

Cartas<br />

Oficiales de<br />

Admisión y<br />

otras para<br />

tramitar el<br />

Visado del<br />

estudiante<br />

Responsabilidad del Candidato<br />

Responsabilidad de CIFF<br />

Requisitos de Admisión<br />

Los candidatos a un programa Master en CIFF<br />

deberán reunir los siguientes requisitos:<br />

• Licenciatura en Matemáticas,<br />

Administración y Dirección de Empresas,<br />

Económicas o Ingeniería<br />

• Habilidades cuantitativas<br />

• Movilidad geográfica<br />

• Dedicación intensiva<br />

• Se valorará positivamente la experiencia<br />

profesional, aunque no es requisito<br />

imprescindible<br />

Además, el candidato deberá superar<br />

satisfactoriamente las siguientes etapas:<br />

• Estudio de la documentación aportada por el<br />

candidato<br />

• Entrevista personal para alumnos residentes<br />

en España<br />

• Test online de conocimientos de inglés<br />

• Test online de aptitudes verbales y numéricas<br />

Para comenzar el proceso de admisión a un<br />

Master, puede consultar www.ciff.net - Proceso<br />

de Admisión y seguir los pasos indicados.<br />

22


Matrícula<br />

El importe de la matrícula es de 6.000 EUR.<br />

Becas<br />

CIFF pone a disposición de los candidatos becas parciales de excelencia<br />

en todos sus programas. Las solicitudes de becas y ayudas al estudio<br />

se conceden siguiendo un proceso competitivo en función de méritos.<br />

Las becas y ayudas se solicitan a la vez que se solicita la admisión en el<br />

programa.<br />

Alumnos residentes en España pueden solicitar a CIFF ayuda financiera<br />

en condiciones preferentes. Para más información puedes dirigirte al<br />

Departamento de Admisiones de CIFF.<br />

Titulación<br />

Los alumnos que superen con éxito el período lectivo recibirán el Título<br />

Propio de Master en Estadística Aplicada y del Sector Público por la<br />

Universidad de Alcalá.<br />

23


CIFF quiere transmitir su agradecimiento a todos los alumnos, profesores, antiguos alumnos y otras<br />

personas que aparecen en este folleto.<br />

Información, admisiones y Centro de Formación<br />

CIFF – Centro Internacional de Formación Financiera<br />

C/ Eloy Gonzalo 3-5<br />

28010 Madrid<br />

Tel.: +34 91 535 7696<br />

Fax: +34 91 733 1<strong>12</strong>4<br />

info@ciff.net<br />

www.ciff.net<br />

@fundacionciff<br />

Sede social<br />

CIFF – Centro Internacional de Formación Financiera<br />

Pza. Cervantes, 10<br />

28801 Alcalá de Henares (Madrid)<br />

Tel.: +34 91 885 5399<br />

Fax: +34 91 885 5394<br />

info@ciff.net<br />

www.ciff.net<br />

@fundacionciff<br />

Miembro de EFMD (European Foundation for Management Development)<br />

Patronato de CIFF

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!