Estadistica 12_13.indd - Ciff
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Estadística Aplicada<br />
y del Sector Público<br />
10ª Ed.<br />
Orga<br />
ganiza<br />
zado<br />
con<br />
:<br />
Yessica Cañizales
CIFF - Centro Internacional de Formación Financiera<br />
Bienvenido a CIFF, Centro Internacional de Formación Financiera,<br />
Escuela de Negocios especializada en finanzas con sede en<br />
Madrid. Nuestra Escuela comienza su andadura en 2001,<br />
impulsada por Santander y la Universidad de Alcalá, como<br />
Fundación privada, sin ánimo de lucro e independiente en<br />
su gestión. CIFF tiene como misión promover el talento y el<br />
conocimiento en el área económica y financiera.<br />
Impartimos formación especializada para recién licenciados<br />
y jóvenes profesionales en temas esencialmente financieros. Nuestras áreas de<br />
conocimiento principales son mercados financieros, finanzas cuantitativas, banca,<br />
riesgos financieros y finanzas corporativas. También trabajamos en ámbitos más<br />
específicos como el derecho empresarial, la responsabilidad social empresarial y las<br />
microfinanzas.<br />
Anualmente pasan por nuestras aulas más de 7.000 alumnos en 90 programas<br />
distintos, tanto en cursos de postgrado como en formación para empresas. En<br />
programas de postgrado admitimos aproximadamente a 400 estudiantes cada año.<br />
Nuestros alumnos provienen de más de 25 países, en su mayoría de Europa y América<br />
Latina. AlumniCIFF, la Asociación de Antiguos Alumnos, conecta a nuestros más de<br />
1.500 alumni de postgrado mediante una red social y profesional de contactos y<br />
relaciones en el sector financiero y jurídico.<br />
El claustro académico de CIFF cuenta con treinta profesores vinculados, y está<br />
integrado por más de cien profesores asociados del mundo profesional y académico de<br />
reconocido prestigio en el sector financiero y despachos de abogados. Una cuidadosa<br />
selección de nuestro profesorado garantiza un enfoque profesional de nuestra<br />
enseñanza y la excelencia de nuestros programas Master.<br />
Hemos establecido alianzas con más de 50 entidades e instituciones del ámbito de las<br />
finanzas, el derecho y otros sectores para colaborar en la docencia de programas, de<br />
manera que nuestros alumnos se beneficien de una formación donde cada institución<br />
enseña lo que mejor sabe hacer.<br />
Contamos con 150 socios corporativos que acogen a nuestros alumnos de programas<br />
Master en programas de prácticas profesionales. Trabajamos con empresas e<br />
instituciones de una gran variedad de sectores: financiero, energético, tecnológico,<br />
jurídico, farmacéutico y consultoría, entre otros.<br />
Tenemos acuerdos con Universidades y Escuelas de Negocio en América Latina,<br />
EE.UU., Europa y Rusia que fomentan la movilidad internacional de nuestros alumnos<br />
mediante programas que se desarrollan en diversos países, programas de intercambio<br />
de verano y programas de prácticas en el extranjero.<br />
Junto con el apoyo permanente del Santander y la Universidad de Alcalá, y gracias al<br />
esfuerzo de un equipo profesional y comprometido, CIFF te ofrece una formación<br />
que amplía tus perspectivas profesionales.<br />
Esperamos darte pronto la bienvenida en nuestra Escuela.<br />
2<br />
Dr. Daniel Sotelsek Salem<br />
Director General
Santander - Universidad de Alcalá<br />
Esta iniciativa es posible gracias al apoyo incondicional de nuestras<br />
instituciones fundadoras y Patronos: Santander y Universidad de Alcalá.<br />
Santander<br />
Santander, fundado hace más de 150 años, es uno de los principales bancos<br />
del mundo por capitalización bursátil y el primero de la zona euro.<br />
Es un Grupo internacional que desarrolla su negocio en Europa Continental,<br />
Reino Unido y Latinoamérica, centrándose en la banca comercial a través de<br />
más de 11.000 oficinas, la mayor red de la banca internacional. Cuenta con 65<br />
millones de clientes, 2,3 millones de accionistas y 132.000 empleados.<br />
Santander mantiene una alianza estable con el mundo universitario a través<br />
de dos ejes: convenios de colaboración con 700 universidades de Europa,<br />
América y otras partes del mundo; y Universia, la mayor red de cooperación<br />
universitaria del mundo, formada por 1.070 universidades de once países de<br />
Iberoamérica e impulsada por el Santander.<br />
Universidad de Alcalá<br />
La Universidad de Alcalá, fundada hace más de 500 años, es una de las<br />
universidades públicas más antiguas de Europa. Su objetivo fundamental<br />
es la prestación del servicio público de la educación superior a través de la<br />
docencia, la investigación y la extensión de la cultura actual en su entorno,<br />
siendo declarada Patrimonio de la Humanidad en 1998.<br />
Las principales fortalezas de la Universidad son un profesorado<br />
comprometido; una programación de la docencia novedosa con tutorías<br />
personalizadas, modernas aulas y laboratorios, 14 bibliotecas y todo un<br />
entramado de empresas e instituciones en las que realizar las prácticas<br />
empresariales; y unas modernas instalaciones repartidas en tres campus:<br />
Alcalá ciudad, Científico-Técnico y Guadalajara, además de la sede de CIFF en<br />
Madrid.<br />
Esta Universidad cuenta con 23.000 estudiantes, 1.600 profesores, 15<br />
Facultades y Escuelas, 42 titulaciones, 90 estudios propios, 38 programas de<br />
Doctorado, 14 bibliotecas y <strong>12</strong> salas de ordenadores.<br />
Patronato de CIFF<br />
3<br />
Sede Social de CIFF<br />
Universidad de Alcalá<br />
Alcalá de Henares
presentación<br />
José Miguel Casas<br />
Sánchez<br />
Catedrático de<br />
Estadística<br />
Universidad de Alcalá<br />
Bienvenido al Master en Estadística Aplicada y Estadística del Sector Público<br />
que el Centro Internacional de Formación Financiera (CIFF), la Universidad<br />
de Alcalá y el Instituto Nacional de Estadística organizan conjuntamente. El<br />
programa ofrece al alumno capacitarle y prepararle profesionalmente en el<br />
ámbito de la estadística aplicada, con atención preferente a la estadística<br />
pública, mediante la transmisión de herramientas y conocimientos prácticos,<br />
que van desde el uso de las habituales herramientas informáticas al uso<br />
intensivo de casos prácticos, pasando por la familiarización con los distintos<br />
cometidos profesionales que puede abordar en el futuro en servicios de<br />
estudio, departamentos de riesgos financieros, empresas de investigación<br />
de mercado y organismos públicos.<br />
Desde su primera edición en 2003, el Master en Estadística Aplicada y<br />
Estadística del Sector Público ha avanzado los objetivos profesionales de sus<br />
participantes en varias direcciones. Un número significativo de graduados<br />
del Master han comenzado sus carreras profesionales trabajando como<br />
estadísticos en el Instituto Nacional de Estadística. Otros han orientado<br />
su futuro profesional en grandes empresas, en entidades financieras o<br />
consultoras donde son muy apreciados sus conocimientos técnicos.<br />
El programa combina el rigor académico en los fundamentos estadísticos<br />
y matemáticos con una orientación aplicada de los conocimientos teóricos.<br />
Los alumnos se benefician de una equilibrada mezcla de participación<br />
de académicos de todas las universidades públicas de Madrid, y de<br />
profesionales del Instituto Nacional de Estadística. En consecuencia, los<br />
alumnos se verán expuestos a un bagaje de conocimientos de alto nivel<br />
de abstracción y dificultad que deberán asimilar en un entorno de estudio<br />
intensivo, para el que se recomienda dedicación exclusiva.<br />
El Master proporciona conocimientos estadísticos de alto nivel y aporta al<br />
participante una metodología de análisis teórica que le permitirá resolver<br />
problemas inusuales. Es un Master especializado y, por tanto, ejerce como<br />
vínculo directo y eficaz de continuidad de los contenidos cuantitativos de la<br />
titulación de grado de economía, matemáticas o ingeniería.<br />
Espero que decidas unirte a este Master en Estadística Aplicada y Estadística<br />
del Sector Público para darte personalmente mi bienvenida a CIFF y poder<br />
compartir contigo esta apasionante experiencia.<br />
Dr. José Miguel Casas Sánchez<br />
Catedrático Universidad de Alcalá<br />
4
nuestra motivación<br />
El mundo en el que vivimos ha<br />
cambiado; durante las últimas<br />
décadas se han producido una serie<br />
de profundas transformaciones, y nos<br />
hemos visto inmersos en un mundo<br />
cada vez más global, en constantes<br />
reformas e innovación, donde la<br />
función estadística pasa a ser clave,<br />
tanto para el sector público como en<br />
las empresas, especialmente en las<br />
grandes corporaciones y consultoras.<br />
De ahí que sea necesario aglutinar en<br />
un programa académico-profesional<br />
una formación especializada y de alto<br />
nivel en el campo de la estadística<br />
aplicada a la empresa y relacionada<br />
con el sector público. El programa<br />
lectivo cubre ampliamente los<br />
requisitos de acceso a las escalas<br />
superiores de los diversos servicios<br />
estadísticos de las Administraciones<br />
Públicas en España y América Latina,<br />
y proporciona herramientas analíticas<br />
necesarias para asumir, con solvencia,<br />
trabajos de investigación en el área de<br />
la Estadística Aplicada, aproximando al<br />
alumno a la posibilidad de realizar un<br />
doctorado en tal campo.<br />
El Master que presentamos<br />
se ha diseñado considerando<br />
fundamentalmente los siguientes<br />
aspectos:<br />
• el sustento teórico matemático y<br />
económico<br />
• las técnicas de exploración y descripción<br />
de datos<br />
• los modelos econométricos<br />
• los aportes de la estadística socioeconómica<br />
• los aportes de la estadística oficial<br />
• el aprendizaje de aplicaciones<br />
informáticas implantadas en la empresa<br />
(fundamentalmente, SAS y SPSS)<br />
n<br />
Prepara tu carrera<br />
Formamos líderes, no seguidores<br />
Exígele más a tu futuro, acelera tu carrera<br />
Especializa tus conocimientos, calibra el riesgo<br />
5
alcance<br />
a<br />
objetivos<br />
a quién va<br />
dirigido<br />
El Master en Estadística Aplicada y del<br />
Sector Público proporciona, a través de<br />
un programa académico profesional, una<br />
formación especializada y de alto nivel<br />
en el campo de la estadística aplicada<br />
a la empresa y especialmente en la<br />
relacionada con el sector público, que<br />
cubre ampliamente temarios de pruebas<br />
de acceso a las escalas superiores de<br />
los diversos servicios estadísticos de las<br />
Administraciones Públicas.<br />
El Master proporciona las herramientas<br />
analíticas adecuadas para asumir con<br />
solvencia trabajos de investigación en el<br />
área de la Estadística Aplicada.<br />
El Master va dirigido a titulados universitarios<br />
que desean desarrollar su actividad<br />
profesional en la estadística especializada, a<br />
un nivel equivalente al exigido en los servicios<br />
estadísticos de organismos públicos y al<br />
perfil demandado por entidades financieras,<br />
empresas de investigación de mercado,<br />
consultoras y grandes empresas.<br />
Buscamos candidatos dispuestos a<br />
asumir retos intelectuales que requieren<br />
capacidad de concentración y asimilación<br />
de conocimientos, habilidad para seguir<br />
diferentes materias al mismo tiempo,<br />
costumbre de trabajar con plazos ajustados<br />
y determinación para concluir con éxito el<br />
programa.<br />
[+info]<br />
*<br />
Inicio<br />
Finalización<br />
Duración<br />
Horas<br />
Créditos ECTS<br />
9 Octubre 20<strong>12</strong><br />
30 Junio 2013<br />
9 meses<br />
1500 h (docencia y<br />
autoestudio)<br />
60<br />
Metodología<br />
Horario<br />
Idioma<br />
Sede<br />
Presencial<br />
Lunes a jueves de 18:00<br />
horas a 22:00 horas<br />
Español<br />
CIFF Madrid, España<br />
*CIFF se reserva el derecho de realizar ajustes en fechas y horarios.<br />
6
Especialización de<br />
alto nivel<br />
Pr<br />
of. Carl<br />
os Trí<br />
rías<br />
de Bes<br />
7
Módulo<br />
Homogeneización<br />
Cursos<br />
Homogeneización en bases matemáticas<br />
Homogeneización en bases económicas<br />
Análisis<br />
descriptivo y exploratorio<br />
de datos<br />
Técnicas de descripción y exploración de datos<br />
Teoría<br />
de la probabilidad<br />
Probabilidad<br />
Procesos estocásticos<br />
Teoría<br />
de la inferencia<br />
estadística<br />
Inferencia estadística<br />
Modelos<br />
econométricos<br />
Modelos lineales<br />
Técnicas de series temporales para el análisis de la coyuntura<br />
económica<br />
Análisis<br />
de datos<br />
Análisis básico de datos asistidos por ordenador<br />
Análisis multivariante de datos<br />
8
Módulo<br />
Técnicas<br />
de muestreo y<br />
elaboración de proyectos<br />
Cursos<br />
Muestreo en poblaciones finitas<br />
Elaboración y ejecución de proyectos estadísticos<br />
Economía<br />
Economía<br />
Contabilidad Nacional<br />
Estadística<br />
socio-económíca<br />
Indicadores estadísticos y socio-económicos<br />
Demografía<br />
Estadística<br />
oficial<br />
Organización de la estadística oficial del Estado y las CC.AA<br />
Seminarios<br />
Complementos de análisis multivariante de datos (con SPSS)<br />
Redes neuronales y sus aplicaciones estadísticas (con<br />
Quickenet)<br />
Estadística computacional<br />
Elementos específicos para la investigación sociológica<br />
Aplicaciones de la estadística al análisis financiero y de<br />
riesgos<br />
Casos prácticos y trabajos aplicados<br />
9
Laura Bonora.<br />
República<br />
Dominicana<br />
Master en<br />
Estadística Aplicada<br />
y Estadística para<br />
el Sector Público,<br />
2009-2010<br />
Este Master permite<br />
conocer desde el<br />
punto práctico, ya<br />
sea en empresas<br />
privadas y/o<br />
Institutos y Oficinas<br />
de Estadística, como<br />
teórico. El cual es<br />
presentado por<br />
un grupo selecto<br />
de profesores,<br />
tanto del ámbito<br />
Académico de<br />
la Estadística,<br />
Matemática y<br />
Económica, como<br />
profesionales del<br />
INE, permitiendo<br />
así, conocer la<br />
teoría con la<br />
práctica, a través<br />
de las diferentes<br />
herramientas que<br />
son impartidas<br />
durante todo el<br />
Master.<br />
homogeneización<br />
Homogeneización en bases<br />
matemáticas<br />
Espacios de medida<br />
Algebra. Matrices y determinantes<br />
Algebra. Sistemas de ecuaciones lineales<br />
Cálculo. Función real de variable real.<br />
Límite de una función<br />
Cálculo. Cálculo diferencial<br />
Cálculo. Función real de varias variables<br />
Cálculo. Cálculo integral<br />
Cálculo. Integrales dobles<br />
análisis<br />
descriptivo y<br />
exploratorio de<br />
datos<br />
Técnicas de descripción y exploración<br />
de datos<br />
Descripción y representación<br />
unidimensional<br />
Descripción y representación bi y<br />
n-dimensional<br />
Regresión bi y n-dimensional<br />
Homogeneización en bases económicas<br />
Conceptos introductorios<br />
Microeconomía: la demanda, la oferta y los<br />
mercados<br />
Macroeconomía y macromagnitudes<br />
El modelo IS-LM en una economía cerrada<br />
Demanda y oferta agregada<br />
Inferencia estadística<br />
teoría de la<br />
inferencia<br />
estadística<br />
Fundamentos de la inferencia estadística<br />
Estimación puntual<br />
Estimación por intervalos de confianza<br />
Otros métodos de estimación: estimación<br />
bayesiana, Bootstrap y Jackknife<br />
Contrastación de hipótesis paramétricas<br />
Contrastes de bondad de ajuste<br />
Contrastes no paramétricos<br />
Análisis de la varianza y diseño de<br />
experimentos<br />
Control estadístico de la calidad<br />
10
programa<br />
Probabilidad<br />
Fenómenos aleatorios, sucesos y<br />
probabilidades<br />
Variables aleatorias unidimensionales<br />
Distribuciones de tipo discreto<br />
Distribuciones de tipo continuo<br />
Variables aleatorias multi-dimensionales y sus<br />
características<br />
Distribuciones multidimensionales<br />
Sucesiones de variables aleatorias y teoremas<br />
límites<br />
Introducción a la programación en “r” y la<br />
simulación<br />
teoría de la probabilidad<br />
Procesos estocásticos<br />
Características generales de los procesos<br />
estocásticos<br />
Cadenas de Markov regulares<br />
Cadenas de Markov periódicas y reducibles<br />
Cadenas de Markov en tiempo continuo<br />
Procesos de Poisson<br />
Procesos de nacimiento y muerte<br />
Procesos continuos<br />
modelos econométricos<br />
p<br />
Modelos lineales<br />
El modelo lineal general<br />
Inferencia en el modelo lineal general<br />
Violación de hipótesis del modelo lineal<br />
general<br />
Extensiones del modelo lineal general<br />
Análisis básico de datos asistidos por<br />
ordenador<br />
Introducción al programa estadístico para<br />
ordenador SPSS<br />
Manipulación de datos y archivos con SPSS<br />
Análisis básico de datos con SPSS<br />
Introducción al programa estadístico para<br />
ordenador SAS<br />
Manipulación de datos y archivos con SAS<br />
Análisis básico de datos SAS<br />
Técnicas de series temporales para el<br />
análisis de la coyuntura económica<br />
Análisis descriptivo de series temporales<br />
Análisis univariante de series temporales<br />
Modelo uniecuacional de series temporales<br />
Modelos vectoriales de series temporales<br />
Análisis de coyuntura económica<br />
Redes neuronales y sus aplicaciones<br />
estadísticas<br />
análisis de datos<br />
Análisis multivariante de datos<br />
Introducción al análisis multivariante de<br />
datos<br />
Análisis de la varianza multidimensional<br />
Asociación entre variables cualitativas<br />
Proximidad y clasificación<br />
Técnicas factoriales de análisis de la<br />
interdependencia<br />
Técnicas factoriales para la representación<br />
métrica<br />
11
p<br />
técnicas<br />
de muestreo y elaboración<br />
de proyectos estadísticos<br />
Muestreo en poblaciones finitas<br />
Introducción al muestreo en poblaciones<br />
finitas<br />
Muestreo aleatorio en poblaciones finitas<br />
Muestreo estratificado en poblaciones<br />
finitas<br />
Muestreo de conglomerados en<br />
poblaciones finitas<br />
Muestreo sistemático en poblaciones finitas<br />
Muestreo con submuestreo en poblaciones<br />
finitas<br />
Otras técnicas especiales de muestreo<br />
Los errores ajenos al muestreo y las técnicas<br />
de reponderación<br />
Diseño muestral de las principales encuestas<br />
realizadas por el INE<br />
economía<br />
Elaboración y ejecución de proyectos<br />
estadísticos<br />
El trabajo de campo<br />
Fase de depuración e imputación de datos<br />
La infraestructura estadística<br />
Gestión de la calidad de la producción<br />
estadística<br />
estadística oficial<br />
Economía<br />
Microeconomía<br />
Consumo inversión y dinero<br />
Principales objetivos de política económica<br />
Políticas de estabilización macroeconómicas<br />
Políticas microeconómicas<br />
La Unión Europea: un análisis económico de<br />
su evolución y funcionamiento<br />
La evolución del pensamiento económico<br />
moderno<br />
Organización de la estadística oficial<br />
del Estado y las CC.AA<br />
Marco legal y organización de la estadística<br />
en España<br />
Legislación y organización estadística<br />
comunitaria<br />
Planificación estadística<br />
Revisión de las estadísticas y los sistemas de<br />
información estadísticos oficiales<br />
Contabilidad nacional<br />
El SEC-95<br />
El marco input-output<br />
Variaciones de precio y volumen en el marco<br />
input-output<br />
Otros sistemas de cuentas en el marco SEC-95<br />
<strong>12</strong>
programa<br />
Indicadores estadísticos y socioeconómicos<br />
Teoría de los números índices<br />
Aspectos prácticos de la construcción y<br />
utilización de los números índices<br />
Índices económicos<br />
Concentración y desigualdad económica<br />
Medida de la pobreza económica<br />
Bienestar social y nivel de vida<br />
Indicadores socio-económicos<br />
estadística socio-económica<br />
Demografía<br />
Introducción a la demografía<br />
Movimiento natural de la población<br />
Movimientos migratorios de la población<br />
Otros fenómenos demográficos<br />
Estructura y proyecciones de población<br />
Estadísticas demográficas<br />
seminarios<br />
Edson Magaña.<br />
El Salvador<br />
Master en<br />
Estadística Aplicada<br />
y Estadística para<br />
el Sector Público,<br />
2009-2010<br />
Elegí El Master<br />
como un<br />
complemento a mis<br />
anteriores estudios,<br />
buscando una<br />
mayor preparación<br />
para el área de<br />
econometría, dicho<br />
curso satisfizo<br />
mis expectativas<br />
y además aportó<br />
un conocimiento<br />
técnico y<br />
sistematizado en<br />
otras áreas de la<br />
estadística.<br />
Complementos de análisis multivariante<br />
de datos (con SPSS)<br />
Introducción al análisis multivariante de datos<br />
Análisis de la varianza multidimensional<br />
Asociación entre variables cualitativas<br />
Estadística computacional<br />
Análisis de muestras complejas con SPSS<br />
Análisis avanzado de datos con SAS y SAS<br />
Enterprise Guide<br />
Modelos econométricos con EViews<br />
Análisis de series temporales con EViews y<br />
Demetra<br />
Introducción a la minería de datos<br />
Minería de datos con SPSS-Clementine (Data<br />
Mining)<br />
Minería de datos con SAS Enterprise Miner<br />
Análisis de casos prácticos de la minería de<br />
datos<br />
Redes neuronales y sus aplicaciones<br />
estadísticas (con Quickenet)<br />
Elementos específicos para la<br />
investigación sociológica<br />
Algunos métodos de muestreo no<br />
probabilístico: el muestreo por cuotas y el<br />
muestreo por rutas aleatorias<br />
La estadística y la investigación sociológica.<br />
Escalas sociométricas<br />
La estadística y la investigación de<br />
mercados<br />
Aplicaciones de la estadística al análisis<br />
financiero y de riesgos<br />
Conceptos y funciones financieras de Excel<br />
Value at risk (Var)<br />
Warrants<br />
Introducción al análisis técnico<br />
Optimización de carteras<br />
Casos prácticos y trabajos aplicados<br />
13
María Montero<br />
España<br />
Master en<br />
Estadística Aplicada<br />
y Estadística del<br />
Sector Público<br />
2005-2006<br />
Al finalizar<br />
mi carrera de<br />
Matemáticas<br />
era consciente<br />
que necesitaba<br />
especializarme<br />
para aplicar mis<br />
conocimientos<br />
a un campo<br />
determinado.<br />
El Master fue duro,<br />
pero realmente<br />
merece la pena.<br />
Laboralmente<br />
me ha abierto<br />
muchas puertas,<br />
pues partía sin<br />
experiencia laboral<br />
alguna y ahora<br />
gracias al Master,<br />
me encuentro<br />
trabajando en la<br />
Ciudad Financiera<br />
del Banco Santander<br />
analizando fondos<br />
de inversión entre<br />
otras funciones.<br />
14<br />
dirección<br />
José Miguel Casas Sánchez<br />
Doctor en Ciencias Matemáticas,<br />
especialidad Estadística e I.O., por la<br />
Universidad de Granada. Licenciado en CC.<br />
EE. y EE. por la Universidad Autónoma de<br />
Madrid. Estadístico Superior del Estado.<br />
Catedrático del Dpto. de Estadística,<br />
Estructura Económica y O.E.I de la<br />
Universidad de Alcalá.<br />
profesorado<br />
El claustro relacionado puede estar sujeto a cambios.<br />
Florentina Álvarez Álvarez<br />
Licenciada en Matemáticas, especialidad<br />
Estadística, por la Universidad Complutense<br />
de Madrid. Subdirectora de Estadísticas<br />
Laborales y Sociales en el Instituto Nacional<br />
de Estadística. Varios artículos publicados<br />
sobre temáticas estadísticas.<br />
Margarita Cantalapiedra Malaguilla<br />
Licenciada en Matemáticas. Jefe del Área<br />
de Análisis y Previsiones Demográficas en el<br />
Instituto Nacional de Estadística.<br />
Agustín Cañada Martínez<br />
Doctor en Economía. Subdirector General<br />
Adjunto de Cuentas Nacionales del<br />
Instituto Nacional de Estadística. Profesor<br />
de economía en la Universidad Autónoma<br />
de Madrid y autor de diversas publicaciones<br />
nacionales sobre cuentas nacionales,<br />
sistema input/output y economía del<br />
turismo.<br />
Francisco Javier Callealta Barroso<br />
Doctor en Ciencias Matemáticas,<br />
especialidad Estadística e I.O., por la<br />
Facultad de Ciencias Matemáticas de<br />
la Universidad de Sevilla. Catedrático<br />
del Dpto. de Estadística, Estructura<br />
Económica y O.E.I de la Universidad de<br />
Alcalá. Ha participado en proyectos y<br />
publicado trabajos de investigación en<br />
medios nacionales e internacionales<br />
sobre técnicas estadísticas para el<br />
análisis de distribuciones de rentas.<br />
Francisca Cea D´Ancona<br />
Doctora en Ciencias Económicas por<br />
la Universidad Autónoma de Madrid.<br />
Profesora Titular de Estadística e<br />
Investigación Operativa (Economía<br />
Aplicada) en la Universidad Autónoma<br />
de Madrid. Autora del libro Curso Básico<br />
de Estadística Económica.<br />
Alfredo Cristóbal Cristóbal<br />
Licenciado en Ciencias Matemáticas por<br />
la Universidad de Zaragoza. Subdirector<br />
General de Cuentas Nacionales del<br />
Instituto Nacional de Estadística, con<br />
responsabilidad sobre todo el ámbito de<br />
la Contabilidad Nacional de España.<br />
Adolfo Gálvez Moraleda<br />
Diplomado en Estadística y Licenciado<br />
en CC y TT Estadísticas por la<br />
Universidad Complutense de Madrid.<br />
Pertenece al Cuerpo Superior de<br />
Estadísticos del Estado y es Jefe de Área<br />
de Planificación de Procesos Estadísticos<br />
en el I.N.E.
programa<br />
Mariano Gómez del Moral<br />
Licenciado en Ciencias Físicas por la<br />
Universidad Complutense de Madrid.<br />
Director General de Productos Estadísticos<br />
en el Instituto Nacional de Estadística.<br />
Miembro de los Grupos de Trabajo de<br />
Directores de Estadísticas de Empresas,<br />
de Estadísticas Sociales y de Cuentas<br />
Nacionales de EUROSTAT.<br />
Pilar Gómez Rodríguez<br />
Licenciada en Ciencias Económicas<br />
y Comerciales por la Universidad<br />
Complutense de Madrid. Estadístico<br />
Superior del Estado en el Instituto<br />
Nacional de Estadística en diversos<br />
destinos como Estadísticas Sanitarias<br />
y Sociales. Delegada Ministerial en el<br />
Ministerio de Sanidad y Consumo.<br />
Ignacio Gonzáles Veiga<br />
Licenciado en Ciencias Económicas,<br />
especialidad en Economía Cuantitativa,<br />
por la Universidad Autónoma de<br />
Madrid. Subdirector General de Precios<br />
y Presupuestos Familiares del Instituto<br />
Nacional de Estadística.<br />
José Luis Gutiérrez de Mesa<br />
Doctor en Economía por la Universidad de<br />
Alcalá. Profesor Titular del Departamento de<br />
Estadística, Estructura Económica y Organización<br />
Económica Internacional de la Facultad de<br />
Ciencias Económicas y Empresariales de la<br />
Universidad de Alcalá.<br />
Montserrat Herrador Cansado<br />
Licenciada en Ciencias Exactas, especialidad<br />
Estadística, por la Universidad Complutense de<br />
Madrid. Jefa del Área de la Subdirección General<br />
de Metodología y Técnicas Estadísticas del<br />
Instituto Nacional de Estadística.<br />
Dolores Jano Salagre<br />
Profesora Titular de Estadística Económica y<br />
Empresarial en el Departamento de Economía<br />
Aplicada de la Facultad de CC.EE. y EE.<br />
Universidad Autónoma de Madrid.<br />
Rosa Elvira Lillo Rodríguez<br />
profesorado<br />
Doctora en Ciencias Matemáticas por la<br />
Universidad Complutense de Madrid. Profesora<br />
Titular en el Departamento de Estadística<br />
y Econometría de la Universidad Carlos III<br />
de Madrid. Vicedecana de los estudios en<br />
Estadística.<br />
c<br />
15
Gabriel Martos<br />
Argentina<br />
Master en<br />
Estadística Aplicada<br />
y Estadística del<br />
Sector Público<br />
2006-2007<br />
Uno de los puntos<br />
más valorables<br />
del Master en<br />
Estadística Aplicada<br />
es la diversidad de<br />
temas abarcados.<br />
No solo se trata<br />
de técnicas de<br />
Econometría<br />
Avanzada, sino<br />
que supone un<br />
verdadero aporte<br />
en las ramas<br />
más ámplias<br />
de los Métodos<br />
Cuantitativos, a<br />
destacar el Análisis<br />
Multivariante, la<br />
Minería de Datos<br />
y los Procesos<br />
Estocásticos entre<br />
otras.<br />
Actualmente<br />
aplico muchas<br />
de estas técnicas<br />
cuantitativas en mi<br />
rol de Consultor<br />
Experto en el<br />
área de Servicios<br />
Financieros dentro<br />
de The Boston<br />
Consulting Group.<br />
profesorado<br />
Elena Mañas Alcón<br />
Doctora en Ciencias Económicas por la<br />
Universidad de Alcalá. Profesora Titular de<br />
Economía Aplicada y Política Económica<br />
en la Universidad de Alcalá. Coautora del<br />
libro Análisis del Entorno Económico de la<br />
Empresa.<br />
Jorge Martín Arevalillo<br />
Doctor en Ciencias Matemáticas. Profesor<br />
colaborador del Departamento de Estadística,<br />
Investigación Operativa y Cálculo Numérico<br />
de la UNED. Sus áreas de investigación son las<br />
técnicas de data mining y el análisis de datos<br />
para microarrays de ADN.<br />
Pilar Más Rodríguez<br />
Licenciada en Ciencias Matemáticas,<br />
especialidad Estadística, por la Universidad<br />
Complutense de Madrid. Consejera Técnica<br />
en la Subdirección General de Análisis<br />
Macroeconómico en el Ministerio de<br />
Economía.<br />
José Javier Núñez Velázquez<br />
Doctor en Ciencias Matemáticas por la<br />
Universidad de Granada. Profesor Titular<br />
del Dpto. de Estadística de la Universidad<br />
de Alcalá. Ha publicado artículos en revistas<br />
especializadas nacionales e internacionales.<br />
Carlos Paulogorrán Cabezas<br />
Pertenece al Cuerpo de Gestión de Sistemas<br />
e Informática del Estado. Jefe de Servicio<br />
de Sistemas de Información de la S.G.<br />
de Informática Estadística en el Instituto<br />
Nacional de Estadística.<br />
16
Vicente Quesada Paloma<br />
Doctor en Ciencias Matemáticas.<br />
Catedrático de Estadística e I.O. en la<br />
Universidad Complutense de Madrid.<br />
Coautor de Lecciones de Cálculo de<br />
Probabilidades.<br />
Pedro Revilla Novella<br />
Licenciatura en Ciencias Económicas,<br />
especialidad en Economía Cuantitativa,<br />
por la Universidad Autónoma de Madrid.<br />
Master de Series Temporales y Modelos<br />
Econométricos Dinámicos I y II del Centro<br />
de Formación del Banco de España.<br />
Subdirector General de Estadísticas<br />
Industriales y Agrarias en el Instituto<br />
Nacional de Estadística. Profesor Asociado<br />
en la Universidad Carlos III de Madrid.<br />
Profesor Asociado en la Universidad de<br />
Salamanca.<br />
Eva Senra Díaz<br />
Doctora en Economía por la Universidad<br />
Carlos III de Madrid. Profesora Titular del<br />
Dpto. de Estadística de la Universidad de<br />
Alcalá. Ejerce como Asesora en la Oficina<br />
Económica del Presidente del Gobierno.<br />
Ana Isabel Zamora Sanz<br />
profesorado<br />
Doctora en Economía por la Universidad<br />
de Alcalá. Profesora Titular de Estadística<br />
Económica y Empresarial, en la Facultad de<br />
Ciencias Económicas y Empresariales de la<br />
Universidad de Alcalá. Autora de Problemas<br />
de Estadística Descriptiva, Probabilidad e<br />
Inferencia.<br />
c<br />
Luis Felipe Rivera Galicia<br />
Doctor en Economía por la Universidad<br />
de Alcalá. Profesor Titular del Dpto. de<br />
Estadística de la Universidad de Alcalá. Ha<br />
publicado artículos en revistas nacionales<br />
especializadas.<br />
17
p<br />
Nuestro proceso de aprendizaje tiene las siguientes características:<br />
• El enfoque es teórico-práctico, con participación activa de los alumnos en la<br />
resolución de problemas y realización de trabajos individuales y en grupo, con<br />
el empleo, para muchos de éstos, de aplicaciones estadísticas informatizadas,<br />
para lo que se cuenta con un aula con un mínimo de 28 equipos informáticos.<br />
• Los programas informáticos utilizados preparan al participante para<br />
desempeñar puestos de analista en los que se requieren conocimientos de<br />
las herramientas SAS, SPSS, Clementine, EViews, Demetra, R. y programas<br />
similares.<br />
• Se promueve que el alumno tenga iniciativa en el aprendizaje a través<br />
de la búsqueda de recursos y el intercambio de opiniones, fomentando el<br />
pensamiento crítico y analítico.<br />
• La evaluación del alumno se realiza mediante exámenes y elaboración de<br />
trabajos correspondientes a cada una de las materias impartidas, debiéndose<br />
superar estos para cada una de las materias.<br />
• Uso intensivo de nuevas tecnologías mediante plataforma e-learning, con<br />
diferentes servicios: calendario, encuestas, materiales de estudio, contenidos<br />
multimedia e interactivos, etc., y medios de comunicación: foros, chat, correo<br />
electrónico, videoconferencia, etc., que facilitan y enriquecen el aprendizaje<br />
de los alumnos.<br />
El Master en Estadística Aplicada y del Sector Público se imparte en formato<br />
presencial.<br />
18
programa<br />
socios corporativos<br />
El Servicio de Carreras Profesionales de CIFF facilita a los alumnos su desarrollo profesional a través de<br />
acuerdos con más de 150 empresas de diversos sectores profesionales.<br />
c<br />
La red de Alumni de CIFF es de gran ayuda a los nuevos alumnos para compartir conocimientos,<br />
experiencias y oportunidades en temas de máxima actualidad y proyección, así como para ampliar su<br />
red de contactos.<br />
CIFF ofrece a sus alumnos la posibilidad de realizar prácticas en las siguientes empresas con las que<br />
tiene firmados acuerdos de colaboración (relación no exhaustiva):<br />
ACAM<br />
Accenture<br />
Alcampo<br />
Alegria Activity<br />
Allfunds Alternative<br />
Allfunds Bank<br />
Amadeus<br />
Ambrosetti<br />
American Express<br />
Anyhelp<br />
Aon Gil y Carvajal<br />
Argos Control<br />
ATD Gestión<br />
Banco Cooperativo Español<br />
Banco Popular<br />
Banco Sabadell-Atlántico<br />
Banif<br />
Bayes Inference<br />
BBDO<br />
BBVA<br />
BMA<br />
BME<br />
BNP Paribas<br />
Bolsa de Madrid<br />
Cajasol<br />
Cálculo<br />
Cáritas<br />
CECA<br />
CEMEX<br />
CEPSA<br />
Cetelem Gestión<br />
Club de Excelencia en<br />
Sostenibilidad<br />
Código Legal<br />
CYTSA<br />
Daimlerchrysler<br />
De la Rue<br />
Dell<br />
Deloitte<br />
Eduardo Lalanda Pijoan<br />
EFC<br />
Effico<br />
El Monte<br />
Euro 6001<br />
E-Valora<br />
Ferrovial<br />
Financial Asset Management C. T.<br />
Focus-Abengoa<br />
Foxa<br />
Francis Lingerie<br />
Fundación Ecología y Desarrollo<br />
Globalia<br />
Gómez Acebo y Pombo Abogados<br />
Goodyear Dunlop<br />
Grafton<br />
Groupama Seguros<br />
Hercesa<br />
HSBC<br />
Iberdrola<br />
Iberia<br />
IBM<br />
Indizen Technologies<br />
Infisa<br />
Infoempleo<br />
Inforegistro<br />
Insiders<br />
Insight Strategic Intelligence<br />
Intermoney<br />
Inversis Net<br />
IRI<br />
IT Deusto<br />
J&A Garrigues<br />
JE Asesores<br />
José Manuel Alonso Ruiz<br />
Kimberly-Clark<br />
King Sturge<br />
KPMG<br />
Lanza Patentes y marcas<br />
Legorburo<br />
Lopez Gimenez Torres<br />
Maersk<br />
Manoslivar & IAX<br />
Mapfre<br />
Mars España y Cía. Food Src<br />
Mas Movil<br />
Mediaresponsable<br />
MSD<br />
Neoris<br />
Neria<br />
OCU<br />
Opportunity<br />
Orange<br />
Pfizer<br />
PSN SDI<br />
Putzmeister<br />
Radio Ambiente Musical<br />
Renault<br />
Renta 4<br />
Repsol Ypf<br />
Reuters<br />
Rivas y Asociados<br />
Samsung<br />
Sanitas<br />
Santander<br />
Scornik Gertstein<br />
Scudamore<br />
Sesderma<br />
SGAE<br />
SIAB<br />
Siemens<br />
Siemens VDO Automotive<br />
SIT<br />
Sociedad Rectora de la Bolsa de<br />
Valores<br />
Soldyrec<br />
SPSS<br />
Steria<br />
Sun Microsystems<br />
Synovate<br />
TCP<br />
Técnicas Reunidas<br />
Telefónica<br />
Telyco<br />
Tecnología e Investigación<br />
Ferroviaria<br />
TNT Express<br />
Transmarket<br />
Trimedia e-Consulting<br />
Triumph<br />
UBS Bank<br />
UCM<br />
Universal<br />
Valorica<br />
VODAFONE<br />
Warner Bros<br />
Wolters Kluwer España<br />
ZED<br />
19
la ventaja de CIFF<br />
Rodrigo Javier<br />
Salinas<br />
Nicaragua<br />
Master en<br />
Estadística Aplicada<br />
y Estadística del<br />
Sector Público<br />
2007-2008<br />
Los profesionales<br />
estadísticos ya no<br />
podemos ofrecer<br />
solamente “datos”<br />
a las instituciones<br />
para las cuales<br />
trabajamos.<br />
Es necesario la<br />
creatividad y el<br />
aporte de ideas<br />
que afecten<br />
directamente a la<br />
cadena de valor de<br />
la institución. Estos<br />
son algunos de los<br />
elementos que he<br />
aprendido a través<br />
del Master.<br />
alumni CIFF<br />
Alumni CIFF, la Asociación de Antiguos<br />
Alumnos de CIFF, representa a más<br />
de 1.500 antiguos alumnos de todo el<br />
mundo. Promueve las relaciones entre sus<br />
miembros, realiza actividades formativas<br />
y de ocio, contribuye al desarrollo<br />
profesional de los antiguos alumnos y<br />
colabora con CIFF en sus actividades. De<br />
esta manera, fortalece la conexión con<br />
fines personales y profesionales de aquellos<br />
que han formado parte de CIFF.<br />
Cada año se afianza la expansión de la<br />
red de antiguos alumnos de CIFF, cuyo<br />
desarrollo profesional se lleva a cabo en<br />
más de 25 países. Las reuniones entre los<br />
por qué elegir CIFF<br />
Alumni y la relación directa con el Servicio de<br />
Carreras Profesionales destacan dentro de sus<br />
actividades.<br />
A principios del año 2010, el 50% de los<br />
antiguos alumnos del Master en Estadística<br />
Aplicada y del Sector Público se encuentra<br />
trabajando en el INE, el <strong>12</strong>% en centros de<br />
investigación o universidades, el 10% en<br />
entidades financieras, el 7% en empresas de<br />
análisis de datos, y el 21% restante en otro tipo<br />
de empresas. (Porcentajes calculados sobre<br />
encuesta realizada en 2009 entre todos los<br />
Antiguos Alumnos de CIFF.)<br />
Más información disponible en<br />
www.ciff.net/antiguosalumnos<br />
CIFF ofrece a sus alumnos diferentes ventajas que hacen de su centro y de sus programas una<br />
experiencia única:<br />
• Profesorado de las finanzas y otros sectores<br />
del más alto nivel, provenientes del mundo<br />
académico y empresarial, que colaboran<br />
con CIFF de forma habitual y estable<br />
• Título universitario para todos sus<br />
programas Master por la Universidad de<br />
Alcalá<br />
• Relación privilegiada con Santander,<br />
fundador y Patrono de CIFF, para la<br />
realización de prácticas y colaboración en<br />
programas<br />
• Becas a los mejores talentos y ayudas al<br />
estudio para recién graduados<br />
• Colaboración con más de 150 instituciones,<br />
entidades financieras y empresas con alto<br />
grado de experiencia y competencia en<br />
finanzas<br />
• Acuerdos para fomentar la movilidad<br />
internacional de estudiantes con Universidades<br />
y escuelas de negocio europeas y<br />
latinoamericanas<br />
• Asociación de Antiguos Alumnos que<br />
mantiene en contacto a nuestros más de 1.500<br />
antiguos alumnos<br />
• Miembro de EFMD (European Foundation for<br />
Management Development)<br />
• Alumnado internacional de más de 30<br />
países<br />
20
sobre programa Madrid<br />
Madrid es una ciudad con un elevado<br />
dinamismo y potencial en términos<br />
financieros, y un agente destacado en<br />
el contexto global. Es el tercer Centro<br />
Financiero de la Unión Europea y el cuarto<br />
a nivel mundial, y referente clave de<br />
negocios con Latinoamérica.<br />
Las entidades financieras ubicadas en la<br />
Comunidad de Madrid han demostrado su<br />
liderazgo en términos de eficiencia y han<br />
mostrado su fortaleza en los mercados<br />
internacionales. Grandes empresas como<br />
Telefónica, Ferrovial, FCC, Iberdrola,<br />
Banco Santander o BBVA tienen su sede o<br />
realizan la mayor parte de sus actividades<br />
en la región de Madrid.<br />
el atractivo de Madrid<br />
CIFF mantiene una estrecha vinculación con<br />
el mundo empresarial de su entorno. Además<br />
de una relación privilegiada con el Santander,<br />
una de nuestras instituciones fundadoras,<br />
tenemos acuerdos de colaboración con más<br />
de 150 empresas del sector financiero y otros<br />
sectores para la realización de prácticas de<br />
nuestros alumnos.<br />
Por último, Madrid ofrece al visitante una<br />
enriquecedora vida cultural y de ocio más<br />
allá de sus estudios. Su oferta de arte, ópera,<br />
música, teatro, danza, moda, arquitectura<br />
y gastronomía, entre otros, es de las más<br />
vanguardistas de Europa, y hay un sinfin de<br />
actividades culturales que se pueden realizar.<br />
s<br />
21
p<br />
La admisión a los programas Master de CIFF se realiza siguiendo unos criterios de admisión rigurosos,<br />
basados en pruebas objetivas y el análisis del perfil del candidato. Nuestro objetivo es crear grupos con<br />
un alto potencial de desarrollo y formar a verdaderos líderes del futuro.<br />
El Proceso de Admisión puede resumirse en el siguiente esquema:<br />
Cumplimiento<br />
de Requisitos<br />
Documentales<br />
Prueba Objetiva y/o<br />
Entrevista Personal<br />
(cuando sea posible)<br />
Evaluación<br />
del<br />
Expediente<br />
Admisiones<br />
Carta de<br />
Aceptación<br />
Reserva de<br />
Plaza en el<br />
Programa de<br />
Formación<br />
Cartas<br />
Oficiales de<br />
Admisión y<br />
otras para<br />
tramitar el<br />
Visado del<br />
estudiante<br />
Responsabilidad del Candidato<br />
Responsabilidad de CIFF<br />
Requisitos de Admisión<br />
Los candidatos a un programa Master en CIFF<br />
deberán reunir los siguientes requisitos:<br />
• Licenciatura en Matemáticas,<br />
Administración y Dirección de Empresas,<br />
Económicas o Ingeniería<br />
• Habilidades cuantitativas<br />
• Movilidad geográfica<br />
• Dedicación intensiva<br />
• Se valorará positivamente la experiencia<br />
profesional, aunque no es requisito<br />
imprescindible<br />
Además, el candidato deberá superar<br />
satisfactoriamente las siguientes etapas:<br />
• Estudio de la documentación aportada por el<br />
candidato<br />
• Entrevista personal para alumnos residentes<br />
en España<br />
• Test online de conocimientos de inglés<br />
• Test online de aptitudes verbales y numéricas<br />
Para comenzar el proceso de admisión a un<br />
Master, puede consultar www.ciff.net - Proceso<br />
de Admisión y seguir los pasos indicados.<br />
22
Matrícula<br />
El importe de la matrícula es de 6.000 EUR.<br />
Becas<br />
CIFF pone a disposición de los candidatos becas parciales de excelencia<br />
en todos sus programas. Las solicitudes de becas y ayudas al estudio<br />
se conceden siguiendo un proceso competitivo en función de méritos.<br />
Las becas y ayudas se solicitan a la vez que se solicita la admisión en el<br />
programa.<br />
Alumnos residentes en España pueden solicitar a CIFF ayuda financiera<br />
en condiciones preferentes. Para más información puedes dirigirte al<br />
Departamento de Admisiones de CIFF.<br />
Titulación<br />
Los alumnos que superen con éxito el período lectivo recibirán el Título<br />
Propio de Master en Estadística Aplicada y del Sector Público por la<br />
Universidad de Alcalá.<br />
23
CIFF quiere transmitir su agradecimiento a todos los alumnos, profesores, antiguos alumnos y otras<br />
personas que aparecen en este folleto.<br />
Información, admisiones y Centro de Formación<br />
CIFF – Centro Internacional de Formación Financiera<br />
C/ Eloy Gonzalo 3-5<br />
28010 Madrid<br />
Tel.: +34 91 535 7696<br />
Fax: +34 91 733 1<strong>12</strong>4<br />
info@ciff.net<br />
www.ciff.net<br />
@fundacionciff<br />
Sede social<br />
CIFF – Centro Internacional de Formación Financiera<br />
Pza. Cervantes, 10<br />
28801 Alcalá de Henares (Madrid)<br />
Tel.: +34 91 885 5399<br />
Fax: +34 91 885 5394<br />
info@ciff.net<br />
www.ciff.net<br />
@fundacionciff<br />
Miembro de EFMD (European Foundation for Management Development)<br />
Patronato de CIFF