ค่าพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้า ฉบับมีนาคม 2550

คาพยากรณความตองการไฟฟา
ฉบับมีนาคม 2550
คณะอนุกรรมการการพยากรณความตองการไฟฟา
3 เมษายน 2550
1

ขั้นตอนในการจัดทําแผน PDP
คาพยากรณความตองการไฟฟา
(Load Forecast)
สมมติฐานหลักในการจัดทําแผน PDP
อกก. พยากรณความตองการไฟฟา
Reserve Margin, LOLP,
ราคาเชื้อเพลิง, ประเภทโรงไฟฟา,
นโยบายภาครัฐ
ขอเสนอแผน PDP
กระทรวงพลังงาน, กบง.
การรับฟงความเห็นจากผูมีสวน
เกี่ยวของ
กพช.
คณะรัฐมนตรี
2

คาพยากรณความตองการไฟฟา
ที่ใชในการจัดทําแผน PDP
‣ PDP2004 ใชคาพยากรณฯ ฉบับ ม.ค. 47 (Jan04)
‣ PDP2006 ใชคาพยากรณฯ ฉบับ เม.ย. 49 (Apr06)
Apr06
50,000
Jan04
40,000
30,000
GDP 6.4-6.6
GDP 5.0-5.5
20,000
10,000
2538 2541 2544 2547 2550 2553 2556 2559 2562
คาพยากรณฯ
ความตองการไฟฟาในป
ความตองการไฟฟาเพิ่มขึ้นตอป
2554 2559 2564 แผนฯ 10 แผนฯ 11 แผนฯ 12
Jan04 31,844 43,558 1,821 (6.97%) 2,343 (6.47%)
Apr06 29,337 38,241 49,355 1,475 (5.96%) 1,781 (5.44%) 2,223 (5.24%)
3

คณะอนุกรรมการ
การพยากรณความตองการไฟฟา
‣ ปลัดกระทรวงพลังงาน (นายพรชัย
รุจิประภา)
ประธานอนุกรรมการ
‣ ผูอํานวยการสํานักงานนโยบายและแผนพลังงาน รองประธานอนุกรรมการ
‣ ผูแทนสํานักงานนโยบายและแผนพลังงาน อนุกรรมการและเลขานุการ
ตัวแทนหนวยงานราชการ
‣ สํานักงานนโยบายและแผนพลังงาน
‣ สํานักงานคณะกรรมการพัฒนาการ
เศรษฐกิจและสังคมแหงชาติ
‣ กรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ
พลังงาน
‣ สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย
ตัวแทนผูผลิต/จําหนายไฟฟา
‣ การไฟฟาฝายผลิตแหงประเทศไทย
‣ การไฟฟานครหลวง
‣ การไฟฟาสวนภูมิภาค
‣ สมาคมผูผลิตไฟฟาเอกชน
ตัวแทนผูใชไฟฟา
‣ สภาอุตสาหกรรมแหงประเทศไทย
‣ สภาหอการคาแหงประเทศไทย
ผูเชี่ยวชาญ
‣ นายเทียนไชย จงพีร
พีรเพียร
‣ นายวิชิต หลอจีระชุณห
ชุณหกุล
4

การพยากรณความตองการไฟฟา
1. การใชไฟฟา รายไดประชาชาติ
และประชากร
2. สมมุติฐานที่ใชในการพยากรณฯ
3. วิธีการพยากรณฯ
4. ผลการพยากรณฯ
5

การใชไฟฟา รายไดประชาชาติ และประชากร
พันตันน้ํามันดิบ, ลานหนวย, พันคน พันลานบาท
130,000
อัตราเพิ่มเฉลี่ย (%)
2534-2548
2525-2548
4,500
120,000
110,000
GDP
การใชไฟฟา
4.7
8.0
5.9
9.4
4,000
100,000
Elasticity
1.7
1.6
3,500
90,000
80,000
รายไดประชาชาติ(พันลานบาท)
3,000
70,000
ประชากร(พันคน)
การใชไฟฟา(ลานหนวย)
2,500
60,000
2,000
50,000
40,000
30,000
การใชพลังงานขั้นสุดทาย(พันตันน้ํามันดิบ)
1,500
1,000
20,000
10,000
การใชน้ํามันสําเร็จรูป(พันตันน้ํามันดิบ)
500
0
0
2524 2526 2528 2530 2532 2534 2536 2538 2540 2542 2544 2546 2548
6

การใชไฟฟาตอประชากร
(1,000 Kw h)
8
Ele ctricity Per Capita
Thailand
Brunei
7
India
6
Indonesia
5
Malaysia
4
Singapore
3
Vietnam
2
China
1
0
Japan
Korea
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Source: Energy Information Administration, International Energy Annual 2004
7

การใชไฟฟาและ GDP ของประเทศตางๆ ป 2547
4.0
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
log(Electricity )
y = 1.1369x - 4.3923
การใชไฟฟา และ GDP ของประเทศตางๆ ป 2547
United States
China
Australia
Russia
Japan
Canada
India
Korea
Germany
Malaysia
France
Singapore
United Kingdom
New Zealand
Brazil
Italy
Mexico
Spain
Indonesia
Thailand
Brunei
Philippines
Hong Kong
Vietnam
2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5
-0.5
-1.0
-1.5
log(GDP)
Source: Energy Information Administration, International Energy Annual 2004 & IMF
8

2. สมมุติฐานที่ใชในการพยากรณฯ
2.1 คา GDP
2.2 คา Loss
2.3 มาตรการประหยัดพลังงาน/DSM
2.4 ปริมาณการรับซื้อไฟฟา VSPP
9

2.1 คา GDP ที่ใชในการพยากรณฯ
ป คาเฉลี่ยในแผนฯ
กรณี
50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 แผนฯ 10 แผนฯ 11 แผนฯ 12
ต่ํา 1/ 4.0 4.5 4.7 4.5 4.5 4.8 5.0 5.0 5.3 5.3 4.4 5.1 5.1
ฐาน 2/ 4.8 5.0 5.2 5.0 5.0 5.3 5.5 5.5 5.8 5.8 5.0 5.6 5.6
สูง 3/ 5.0 5.5 5.7 5.5 5.5 5.8 6.0 6.0 6.3 6.3 5.4 6.1 6.1
ขอสมมุติฐานสําคัญ
-ภาวะเศรษฐกิจโลกขยายตัว 3.5-4.7%
-ราคาน้ํามันดิบดูไบ 55-60 ดอลลารตอบาเรล
หมายเหตุ:
1/ ต่ํากวากรณีฐาน 0.5%
2/ ป 50-59 จัดทําโดย สศช. เมื่อ 11 ตุลาคม 2549
3/ สูงกวากรณีฐาน 0.5%
10

2.2 คา Loss ที่ใชในการพยากรณฯ
%
7
6
5.51%
5
5.10%
5.00%
กฟภ.
3.86%
4
3.64%
กฟน.
3
2.57%
2.50%
กฟผ.
2
2540
2545
2550
2555
2560
11

2.3 มาตรการประหยัดพลังงาน/DSM
TOU/TOD
DSM: ประสิทธิภาพอุปกรณ,
โครงการในอดีต เชน แอร/ตูเย็นเบอร 5
ESCO
อาคารอนุรักษพลังงาน
DSM โครงการใหม (หลอดไส)
จะชวยลดพลังงานไฟฟาได 330 ลานหนวยตอป
ทําให Elasticity ลดลงจาก 1.4
เหลือ 1.0 ในป 2554
12

2.3 มาตรการประหยัดพลังงาน/DSM
คา Elasticity
4.0
2.0
0.0
-2.0
-4.0
-6.0
-8.0
PEA
MEA
2524 2529 2534 2539 2544 2549
Source: DEDE
กฟภ. เฉลี่ย 1.95 1.65
กฟน. เฉลี่ย 1.19 1.11
Elasticity ของ กฟน. กําหนดใหลดลงในอัตราลดลง แลวคงที่ในชวง 5 ปสุดทาย
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
-
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
-
กฟภ.
กฟน.
1.10
2524 2529 2534 2539 2544 2549 2554 2559 2564
0.65
2524 2529 2534 2539 2544 2549 2554 2559 2564
สวน Elasticiy ของ กฟภ. กําหนดใหลดลงในอัตราคงที่
Elasticity =
%Growth ของ Energy
%Growth ของ GDP
13

2.3 มาตรการประหยัดพลังงาน/DSM
2.0
คา Elasticity
1.5
MEA_Jan07
1.0
PEA_Jan07
0.5
Total_Jan07
0.0
2549 2552 2555 2558 2561 2564
Elasticity = อัตราเพิ่มคา Energy/อัตราเพิ่ม GDP
14

Load Factor (%)
80
75
70
65
60
55
50
เปรียบเทียบ Load Factor เฉลี่ยรายป
ในแตละประเทศ
76.8% (เยอรมันตะวันตก)
75.2% (ไทย) *
69.3% (ฝรั่งเศส)
67.4% (สหราชอาณาจักร)
66.3% (แคนนาดา)
61.2% (สหรัฐอเมริกา)
59.5% (ญี่ปุน)
59.0% (อิตาลี)
45
2523 2528 2533 2538 2543
(Source: The Federation of Electric Power Companies of Japan, Dec c 2002; * EGAT data)
ป
15

คาพยากรณความตองการไฟฟา
กรณี Elasticity คงที่
MW
70,000
60,000
50,000
สูงกวา Jan07 11,671 MW
สูงกวา Jan07 5,412 MW
Jan07
40,000
30,000
20,000
10,000
2540
2542
2544
2546
2548
2550
2552
2554
2556
2558
2560
2562
2564
Actual Jan07 Elasticity=1.18 Elasticity=1.32
16

2.4 ปริมาณการรับซื้อไฟฟาจาก VSPP
กฟน. และ กฟภ. สามารถซื้อไฟฟาจาก VSPP ไดโดยตรง
ทําใหปริมาณไฟฟาที่ซื้อจาก กฟผ. ลดลง
>> ปริมาณการรับซื้อไฟฟาจาก VSPP ไมรวมอยูในความตองการ
ไฟฟาของ กฟผ.
นโยบายการสงเสริม VSPP
อัตราคาไฟฟาสวนเพิ่ม (Adder) สําหรับพลังงานหมุนเวียน
ขยายระเบียบการรับซื้อไฟฟาจาก VSPP
จาก 1 MW เปน 10 MW
17

การผลิตไฟฟาจาก VSPP
ป
กําลังผลิตติดตั้ง VSPP VSPP ที่ลด Peak ของ กฟผ.
กฟน. กฟภ. รวม กฟน. กฟภ. รวม
2548 0.01 7.12 7.12 0.01 6.13 6.14
2549 1.28 9.92 11.19 1.23 8.55 9.77
2550 1.34 98.26 99.60 1.29 84.67 85.96
2551 27.92 257.36 285.28 26.02 221.77 247.79
2552 66.88 415.10 481.98 62.43 357.70 420.13
2553 85.27 432.42 517.69 79.56 372.64 452.19
2554 148.99 452.26 601.25 144.37 389.73 534.10
2555 165.29 474.85 640.14 160.31 409.19 569.51
2556 181.83 500.47 682.30 176.24 431.27 607.52
2557 199.81 529.43 729.24 193.36 456.23 649.59
2558 214.90 562.06 776.96 207.54 484.35 691.89
2559 227.14 598.73 825.86 218.87 515.94 734.82
2560 239.39 639.83 879.22 230.21 551.37 781.58
2561 239.49 685.82 925.32 230.36 591.00 821.35
2562 239.61 737.19 976.79 230.51 635.26 865.77
2563 239.73 794.46 1,034.19 230.67 684.61 915.28
2564 239.86 858.23 1,098.09 230.83 739.57 970.40
18

3. วิธีการพยากรณความตองการไฟฟา
คาพยากรณ
พลังงานไฟฟา
(Energy) kWh
ลักษณะการใชไฟฟา
(Load Profile)
คาพยากรณ
พลังไฟฟาสูงสุด
(Peak Demand)
kW
แบบจําลอง
ขอมูลตางๆ
DSM
ตัวประกอบการใชไฟฟา
(Load Factor)
19

ภาพรวมความตองการไฟฟา
กฟน.
ลูกคาตรงของ กฟผ.
กฟภ.
Energy
ที่ใช=ที่ขาย
Loss
Energy
ที่ใช
Energy
ที่ใช=ที่ขาย
Loss
Energy
ที่ตองการซื้อ
Energy
ที่ตองการซื้อ
Energy
ที่ตองการซื้อ
ผูบริโภค
Energy ที่ กฟผ. ขาย
VSPP
รฟ. กฟผ.
IPP&SPP
VSPP
พพ.
กฟภ.
Use&StationService
Transmission Loss
ผูผลิต
20

3.1 คา Energy
3.1.1 กฟน. และ กฟภ.
3. วิธีการพยากรณฯ
ใชวิธีการพยากรณดวยตัวแบบเศรษฐ
เศรษฐมิติ
พรอมตัวแบบ
ปรับแกความคลาดเคลื่อน (Econometric Model with Error
Correction Model) ทั้งนี้ไดคํานึงถึงมาตรการประหยัดและ
ประสิทธิการใชไฟฟาที่ผานมา โดยกําหนดใหคา Elasticity
ลดลงอยางตอเนื่อง แลวหักออกดวย DSM โครงการใหม
21

3. วิธีการพยากรณฯ (ตอ ตอ)
3.1.2 ลูกคาตรงของ กฟผ. :
ใชวิธีการสอบถามความตองการไฟฟาโดยตรงจาก
ผูใชไฟฟาทุกราย
3.1.3 ของประเทศ :
นําคา Energy ที่ไดจาก กฟน. และ กฟภ. (3.1.1)
ลูกคาตรงฯ (3.1.2) มารวมกับคา Loss, Use, Station
Service
และ Pump
Storage จะไดคา Energy
ของประเทศ (ไมรวม
Energy ที่ SPP ขายตรงใหกับผูใชไฟฟาใน
บริเวณขางเคียง)
22

3. วิธีการพยากรณฯ (ตอ ตอ)
3.2 คา Peak
กฟน. และ กฟภ.:ใช
Load Profile เดิม
(Load Factor เทากับฉบับ เม.ย. 49)
ลูกคาตรงของ กฟผ.: ใชวิธีการสอบถามความตองการ
ไฟฟาโดยตรงจากผูใชไฟฟาทุกราย
กฟผ.:ใช
Load Curve เดิม
ประเทศ: นําคา Peak ของ กฟผ. มารวมกับคา Peak ของ
กฟน. ที่ซื้อจาก VSPP และคา Peak ของ กฟภ. ที่ซื้อ
จาก Others
23

การพยากรณ Peak ของ กฟน. และ กฟภ.
เมกะวัตต
20,000
ลักษณะการใชไฟฟา
(Load Profiles)
1,000
800
600
400
200
-
800
OTHERS
600
400
15,000
200
800 -
600
400
GOVERNMENT
10,000
200
10,000
-
8,000
6,000
4,000
2,000
-
3,000
SPECIFIC
INDUSTRIAL
2,000
5,000
1,000
-
3,000
BUSINESS
2,000
-
1,000
-
6,000
SMALL GENERAL
SERVICE
0:00 4:00 8:00 12:00 16:00 20:00
4,000
2,000
RESIDENTIAL
-
24

4. ผลการพยากรณความตองการไฟฟา
25

คาพยากรณความตองการไฟฟา
ในระบบ กฟผ. กรณีฐาน
Peak Energy Load
Year Increase Increase Factor
MW
GWh
MW % GWh % %
Forecast
2007 (2550) 22,513 1,449 6.88 150,665 8,717 6.14 76.40
2008 (2551) 23,957 1,444 6.41 158,994 8,329 5.53 75.76
2009 (2552) 25,225 1,268 5.29 167,947 8,953 5.63 76.00
2010 (2553) 26,635 1,410 5.59 177,285 9,338 5.56 75.98
2011 (2554) 27,996 1,361 5.11 185,926 8,641 4.87 75.81
2012 (2555) 29,625 1,629 5.82 196,723 10,797 5.81 75.80
2013 (2556) 31,384 1,759 5.94 208,478 11,755 5.98 75.83
2014 (2557) 33,216 1,832 5.84 220,759 12,281 5.89 75.87
2015 (2558) 35,251 2,035 6.13 234,375 13,616 6.17 75.90
2016 (2559) 37,382 2,131 6.05 248,575 14,200 6.06 75.91
2017 (2560) 39,560 2,178 5.83 263,076 14,501 5.83 75.91
2018 (2561) 41,795 2,235 5.65 278,021 14,945 5.68 75.94
2019 (2562) 44,082 2,287 5.47 293,257 15,236 5.48 75.94
2020 (2563) 46,481 2,399 5.44 309,236 15,979 5.45 75.95
2021 (2564) 48,958 2,477 5.33 325,697 16,461 5.32 75.94
Average Growth
1992-1996 - 1,053.18 10.60 - 7,413.68 11.60 -
1997-2001 - 563.10 3.91 - 3,217.36 3.42 -
2002-2006 - 987.52 5.49 - 7,615.79 6.45 -
2007-2011 - 1,386.40 5.85 - 8,795.68 5.55 -
2012-2016 - 1,877.20 5.95 - 12,529.80 5.98 -
2017-2021 - 2,315.20 5.54 - 15,424.40 5.55 -
2007-2021 - 1,859.60 5.78 - 12,249.96 5.69 -
26

คาพยากรณความตองการไฟฟา
ในระบบ กฟผ. กรณีต่ํา
Peak Energy Load
Year Increase Increase Factor
MW
GWh
MW % GWh % %
Forecast
2007 (2550) 22,311 1,247 5.92 149,301 7,353 5.18 76.39
2008 (2551) 23,609 1,298 5.82 156,668 7,367 4.93 75.75
2009 (2552) 24,718 1,109 4.70 164,557 7,889 5.04 76.00
2010 (2553) 25,956 1,238 5.01 172,742 8,185 4.97 75.97
2011 (2554) 27,130 1,174 4.52 180,121 7,379 4.27 75.79
2012 (2555) 28,551 1,421 5.24 189,530 9,409 5.22 75.78
2013 (2556) 30,084 1,533 5.37 199,752 10,222 5.39 75.80
2014 (2557) 31,668 1,584 5.27 210,365 10,613 5.31 75.83
2015 (2558) 33,430 1,762 5.56 222,146 11,781 5.60 75.86
2016 (2559) 35,268 1,838 5.50 234,381 12,235 5.51 75.86
2017 (2560) 37,131 1,863 5.28 246,739 12,358 5.27 75.86
2018 (2561) 39,027 1,896 5.11 259,415 12,676 5.14 75.88
2019 (2562) 40,951 1,924 4.93 272,227 12,812 4.94 75.89
2020 (2563) 42,964 2,013 4.92 285,608 13,381 4.92 75.89
2021 (2564) 45,031 2,067 4.81 299,320 13,712 4.80 75.88
Average Growth
1992-1996 - 1,053.18 10.60 - 7,413.68 11.60 -
1997-2001 - 563.10 3.91 - 3,217.36 3.42 -
2002-2006 - 987.52 5.49 - 7,615.79 6.45 -
2007-2011 - 1,213.20 5.19 - 7,634.68 4.88 -
2012-2016 - 1,627.60 5.39 - 10,852.00 5.41 -
2017-2021 - 1,952.60 5.01 - 12,987.80 5.01 -
27

คาพยากรณความตองการไฟฟา
ในระบบ กฟผ. กรณีสูง
Peak Energy Load
Year Increase Increase Factor
MW
GWh
MW % GWh % %
Forecast
2007 (2550) 22,562 1,498 7.11 150,998 9,050 6.38 76.40
2008 (2551) 24,145 1,583 7.02 160,249 9,251 6.13 75.76
2009 (2552) 25,566 1,421 5.89 170,222 9,973 6.22 76.01
2010 (2553) 27,145 1,579 6.18 180,694 10,472 6.15 75.99
2011 (2554) 28,692 1,547 5.70 190,591 9,897 5.48 75.83
2012 (2555) 30,526 1,834 6.39 202,764 12,173 6.39 75.83
2013 (2556) 32,510 1,984 6.50 216,039 13,275 6.55 75.86
2014 (2557) 34,591 2,081 6.40 229,996 13,957 6.46 75.90
2015 (2558) 36,904 2,313 6.69 245,476 15,480 6.73 75.93
2016 (2559) 39,340 2,436 6.60 261,723 16,247 6.62 75.95
2017 (2560) 41,843 2,503 6.36 278,431 16,708 6.38 75.96
2018 (2561) 44,435 2,592 6.19 295,767 17,336 6.23 75.98
2019 (2562) 47,099 2,664 6.00 313,547 17,780 6.01 76.00
2020 (2563) 49,908 2,809 5.96 332,273 18,726 5.97 76.00
2021 (2564) 52,823 2,915 5.84 351,682 19,409 5.84 76.00
Average Growth
1992-1996 - 1,053.18 10.60 - 7,413.68 11.60 -
1997-2001 - 563.10 3.91 - 3,217.36 3.42 -
2002-2006 - 987.52 5.49 - 7,615.79 6.45 -
2007-2011 - 1,525.60 6.38 - 9,728.68 6.07 -
2012-2016 - 2,129.60 6.52 - 14,226.40 6.55 -
2017-2021 - 2,696.60 6.07 - 17,991.80 6.09 -
2007-2021 - 2,117.27 6.32 - 13,982.29 6.24 -
28

Comparison of Peak Demand:
Generation Requirement
MW
55,000
50,000
45,000
High
Base
Low
40,000
35,000
30,000
25,000
20,000
15,000
10,000
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
Year
29

การพยากรณความตองการไฟฟาที่ผานมา
Year ACTUAL
Sep-98 Feb-01 Dec-01 Aug-02 Jan-04 Apr-06 Sep-06 Mar-07 Mar-07 Mar-07
(MER) (Base) NGO (Base) (MEG) (Base) NGO (Low) (Base) (High)
2542 1999 13,712 14,499
2543 2000 14,918 15,254
2544 2001 16,126 16,214 16,184 15,398
2545 2002 16,681 17,308 17,388 16,150 16,700
2546 2003 18,121 18,399 18,587 16,892 17,843
2547 2004 19,326 19,611 19,913 17,746 19,029 19,600
2548 2005 20,538 20,818 21,222 18,588 20,295 21,143
2549 2006 21,064 22,168 22,552 18,959 21,648 22,738 21,963
2550 2007 23,728 23,951 19,755 23,020 24,344 23,411 22,268 22,311 22,513 22,562
2551 2008 25,450 25,450 20,561 24,450 26,048 24,873 23,473 23,609 23,957 24,145
2552 2009 27,232 27,232 21,986 26,143 27,852 26,303 24,761 24,718 25,225 25,566
2553 2010 28,912 28,912 23,371 27,711 29,808 27,761 26,069 25,956 26,635 27,145
2554 2011 30,587 30,587 24,651 29,321 31,844 29,337 27,482 27,130 27,996 28,692
2555 2012 32,405 31,014 33,945 30,980 28,817 28,551 29,625 30,526
2556 2013 34,352 32,842 36,173 32,643 30,159 30,084 31,384 32,510
2557 2014 36,366 34,743 38,515 34,391 31,558 31,668 33,216 34,591
2558 2015 38,519 36,754 40,978 36,268 33,052 33,430 35,251 36,904
2559 2016 40,699 38,851 43,558 38,241 34,612 35,268 37,382 39,340
2560 2017 40,245 36,185 37,131 39,560 41,843
2561 2018 42,364 37,837 39,027 41,795 44,435
2562 2019 44,585 39,557 40,951 44,082 47,099
2563 2020 46,919 41,353 42,964 46,481 49,908
2564 2021 49,355 43,216 45,031 48,958 52,823
30

จบการบรรยาย
31

คา GDP ที่ใชในการพยากรณฯ
Case
2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562 2563 2564
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Low_Apr06 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 3.9 3.9 3.8 3.7 3.8 3.7 3.8 3.8 3.8 3.8 3.8
Base_Apr06 5.0 5.5 5.5 5.0 5.0 5.0 5.5 5.5 5.5 5.5 5.5 5.5 5.5 5.5 5.5 5.5
High_Apr06 5.5 6.5 6.4 6.4 6.6 6.5 6.5 6.5 6.4 6.5 6.4 6.5 6.5 6.5 6.5 6.5
Low_Mar07 4.2 4.0 4.5 4.7 4.5 4.5 4.8 5.0 5.0 5.3 5.3 5.2 5.1 5.0 5.0 5.0
Base_Mar07 4.6 4.8 5.0 5.2 5.0 5.0 5.3 5.5 5.5 5.8 5.8 5.7 5.6 5.5 5.5 5.5
High_Mar07 4.7 5.0 5.5 5.7 5.5 5.5 5.8 6.0 6.0 6.3 6.3 6.2 6.1 6.0 6.0 6.0
32