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Encuentro con...

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innovación y desarrollo<br />

encuentro <strong>con</strong> . . .<br />

personas entre investigadores y trabajadores<br />

de empresas de veintidós organizaciones,<br />

tanto de España como de Iberoamérica.<br />

¿Qué avances supone IQMNet sobre<br />

DQNet?<br />

Tras dos años de trabajo <strong>con</strong>junto,<br />

una de las <strong>con</strong>clusiones a las que se ha<br />

llegado <strong>con</strong> DQNet, es que era necesario<br />

dar un paso más. Paso que pretendemos<br />

materializar <strong>con</strong> IQMNet para dar a <strong>con</strong>ocer<br />

el soporte actual que se está dando a<br />

la I+D de la gestión de la calidad de información<br />

en entornos empresariales a nivel<br />

Internacional. A los participantes existentes<br />

en DQNet se han incorporado cuatro<br />

organizaciones más: Università di Modena<br />

e Reggio Emilia (Italia), Dublin University<br />

(Irlanda), la Università di Milano-<br />

Bicocca (Italia) y el Institute of Scientific<br />

and Technical Information of China<br />

(ISTIC).<br />

Seguramente <strong>con</strong>oces importantes iniciativas<br />

de formación en calidad de datos a nivel<br />

europeo o norteamericano. ¿Cómo ves la formación<br />

de la universidad española en este<br />

sentido?<br />

Como comentábamos antes, muchas<br />

empresas o no se han dado cuenta de las<br />

<strong>con</strong>secuencias que pueden tener para<br />

sus procesos organizacionales utilizar<br />

datos <strong>con</strong> niveles inadecuados de calidad.<br />

Lamentablemente, este aspecto lleva<br />

mucho tiempo siendo descuidado por<br />

falta de dedicación por parte de las<br />

empresas, pero sobre todo por falta de<br />

personal suficientemente cualificado que<br />

sepa señalar los problemas, identificar<br />

las causas y proponer soluciones.<br />

Afortunadamente, desde hace relativamente<br />

poco, en algunos países, donde<br />

la demanda de profesionales especializados<br />

ha crecido, se han empezado a lanzar<br />

programas orientados a formar profesionales<br />

que implementen programas de<br />

gestión de Calidad de Datos y de Información.<br />

Es interesante destacar que en<br />

algunos países como Estados Unidos o<br />

Alemania han sido las propias empresas<br />

las que han planteado cursos específicos<br />

enfocados a resolver problemas ad hoc;<br />

sin embargo, poco a poco las universidades<br />

han ido recogiendo el testigo. Así,<br />

por ejemplo, la Universidad de Arkansas<br />

at Little Rock (UALR), en los Estados Unidos,<br />

ha implantado por primera vez un<br />

Master y un Programa de Doctorado en<br />

Calidad de Información (http://technologize.ualr.edu/msiq/).<br />

Y finalmente, a tu juicio, ¿merece la pena<br />

que las empresas inviertan en DQ?<br />

Pues a la vista de informes como<br />

“Calidad de Datos en las empresas españolas”<br />

elaborado por IDC y presentado el<br />

pasado 25 de Junio de 2009 en Madrid,<br />

en el que se muestra que las empresas<br />

<strong>con</strong>sideran la calidad de los datos es un<br />

factor determinante para el éxito de su<br />

actividad, la respuesta es un “sí rotundo”.<br />

Datos que apoyan esta respuesta<br />

son que el 58% de las 27 empresas<br />

encuestadas estaban dispuestas a<br />

implantar soluciones de calidad de datos<br />

orientadas a la limpieza de datos organizacionales,<br />

esto es, a eliminar defectos<br />

en los datos que ya han entrado y han<br />

159 febrero 2011<br />

sido almacenados en la organización, y<br />

que normalmente no han pasado ningún<br />

tipo de filtro o validación. Y otro hecho<br />

significativo que también apoya esta respuesta<br />

es que Oracle en su informe “State<br />

of the Data Integration Market” de<br />

2008, muestra unos resultados semejantes<br />

a nivel internacional en una encuesta<br />

realizada a 300 compañías multinacionales<br />

que usan aplicaciones de Business<br />

Intelligence (BI).<br />

Esta inversión en calidad de datos se<br />

justifica porque tal y como han demostrado<br />

algunos autores, los costes de<br />

depurar errores en los datos son mayores<br />

que los dedicados a evitarlos: la bibliografía<br />

recoge que en algunos escenarios<br />

el coste de resolver los problemas producidos<br />

por niveles inadecuados de calidad<br />

de datos supone entre el 8 y el 25% de<br />

los beneficios de la organización.<br />

Ahora bien, las empresas deben preguntarse<br />

cuáles son las iniciativas que a<br />

largo plazo más beneficios van a proporcionarles:<br />

o prevención mediante programas<br />

de gestión de calidad de datos, o<br />

bien programas de limpieza y depuración<br />

de datos usando herramientas software<br />

especializadas. Por un lado los programas<br />

de limpieza resuelven problemas<br />

“técnicos”, lo que permite “apagar fuegos”<br />

que <strong>con</strong> toda seguridad volverán a<br />

aparecer. Por otro lado, los programas de<br />

gestión implican no sólo esa limpieza<br />

sino también el estudio y planificación de<br />

acciones a nivel organizacional para evitar<br />

que los fuegos vuelvan a aparecer. En<br />

mi opinión, esta última estrategia supone<br />

a la larga, una inversión más rentable.

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