Encuentro con...
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innovación y desarrollo<br />
encuentro <strong>con</strong> . . .<br />
personas entre investigadores y trabajadores<br />
de empresas de veintidós organizaciones,<br />
tanto de España como de Iberoamérica.<br />
¿Qué avances supone IQMNet sobre<br />
DQNet?<br />
Tras dos años de trabajo <strong>con</strong>junto,<br />
una de las <strong>con</strong>clusiones a las que se ha<br />
llegado <strong>con</strong> DQNet, es que era necesario<br />
dar un paso más. Paso que pretendemos<br />
materializar <strong>con</strong> IQMNet para dar a <strong>con</strong>ocer<br />
el soporte actual que se está dando a<br />
la I+D de la gestión de la calidad de información<br />
en entornos empresariales a nivel<br />
Internacional. A los participantes existentes<br />
en DQNet se han incorporado cuatro<br />
organizaciones más: Università di Modena<br />
e Reggio Emilia (Italia), Dublin University<br />
(Irlanda), la Università di Milano-<br />
Bicocca (Italia) y el Institute of Scientific<br />
and Technical Information of China<br />
(ISTIC).<br />
Seguramente <strong>con</strong>oces importantes iniciativas<br />
de formación en calidad de datos a nivel<br />
europeo o norteamericano. ¿Cómo ves la formación<br />
de la universidad española en este<br />
sentido?<br />
Como comentábamos antes, muchas<br />
empresas o no se han dado cuenta de las<br />
<strong>con</strong>secuencias que pueden tener para<br />
sus procesos organizacionales utilizar<br />
datos <strong>con</strong> niveles inadecuados de calidad.<br />
Lamentablemente, este aspecto lleva<br />
mucho tiempo siendo descuidado por<br />
falta de dedicación por parte de las<br />
empresas, pero sobre todo por falta de<br />
personal suficientemente cualificado que<br />
sepa señalar los problemas, identificar<br />
las causas y proponer soluciones.<br />
Afortunadamente, desde hace relativamente<br />
poco, en algunos países, donde<br />
la demanda de profesionales especializados<br />
ha crecido, se han empezado a lanzar<br />
programas orientados a formar profesionales<br />
que implementen programas de<br />
gestión de Calidad de Datos y de Información.<br />
Es interesante destacar que en<br />
algunos países como Estados Unidos o<br />
Alemania han sido las propias empresas<br />
las que han planteado cursos específicos<br />
enfocados a resolver problemas ad hoc;<br />
sin embargo, poco a poco las universidades<br />
han ido recogiendo el testigo. Así,<br />
por ejemplo, la Universidad de Arkansas<br />
at Little Rock (UALR), en los Estados Unidos,<br />
ha implantado por primera vez un<br />
Master y un Programa de Doctorado en<br />
Calidad de Información (http://technologize.ualr.edu/msiq/).<br />
Y finalmente, a tu juicio, ¿merece la pena<br />
que las empresas inviertan en DQ?<br />
Pues a la vista de informes como<br />
“Calidad de Datos en las empresas españolas”<br />
elaborado por IDC y presentado el<br />
pasado 25 de Junio de 2009 en Madrid,<br />
en el que se muestra que las empresas<br />
<strong>con</strong>sideran la calidad de los datos es un<br />
factor determinante para el éxito de su<br />
actividad, la respuesta es un “sí rotundo”.<br />
Datos que apoyan esta respuesta<br />
son que el 58% de las 27 empresas<br />
encuestadas estaban dispuestas a<br />
implantar soluciones de calidad de datos<br />
orientadas a la limpieza de datos organizacionales,<br />
esto es, a eliminar defectos<br />
en los datos que ya han entrado y han<br />
159 febrero 2011<br />
sido almacenados en la organización, y<br />
que normalmente no han pasado ningún<br />
tipo de filtro o validación. Y otro hecho<br />
significativo que también apoya esta respuesta<br />
es que Oracle en su informe “State<br />
of the Data Integration Market” de<br />
2008, muestra unos resultados semejantes<br />
a nivel internacional en una encuesta<br />
realizada a 300 compañías multinacionales<br />
que usan aplicaciones de Business<br />
Intelligence (BI).<br />
Esta inversión en calidad de datos se<br />
justifica porque tal y como han demostrado<br />
algunos autores, los costes de<br />
depurar errores en los datos son mayores<br />
que los dedicados a evitarlos: la bibliografía<br />
recoge que en algunos escenarios<br />
el coste de resolver los problemas producidos<br />
por niveles inadecuados de calidad<br />
de datos supone entre el 8 y el 25% de<br />
los beneficios de la organización.<br />
Ahora bien, las empresas deben preguntarse<br />
cuáles son las iniciativas que a<br />
largo plazo más beneficios van a proporcionarles:<br />
o prevención mediante programas<br />
de gestión de calidad de datos, o<br />
bien programas de limpieza y depuración<br />
de datos usando herramientas software<br />
especializadas. Por un lado los programas<br />
de limpieza resuelven problemas<br />
“técnicos”, lo que permite “apagar fuegos”<br />
que <strong>con</strong> toda seguridad volverán a<br />
aparecer. Por otro lado, los programas de<br />
gestión implican no sólo esa limpieza<br />
sino también el estudio y planificación de<br />
acciones a nivel organizacional para evitar<br />
que los fuegos vuelvan a aparecer. En<br />
mi opinión, esta última estrategia supone<br />
a la larga, una inversión más rentable.