SIX SIGMA를 위Õœ Ƶ계기초 밠공정능력
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2) 산포의 크기(모표준편차μ) 구하는 법 = 기존통계학에서는 를 사용<br />
Ⅴ<br />
변동(Sum Of Squares) = 편차제곱의 합 = 평방화( 和 )<br />
S = Σ(Xi - X bar) 2 = Σ Xi 2 -(Σ Xi) 2 / n<br />
시료분산 = s 2 모분산 = 불편( 不 偏 ) 분산 = σ 2<br />
* Sample Mean Of Squares<br />
* Unbiased Variance<br />
s 2 =<br />
S<br />
n<br />
σ 2 = Ⅴ =<br />
S<br />
n-1<br />
시료표준편차 = s<br />
5<br />
표준편차 = 불편( 不 便 ) 분산 = σ 2<br />
* Sample Standard Deviation<br />
* True Standard Deviation<br />
s=<br />
S 2<br />
σ=<br />
Ⅴ<br />
• 불편추정량(Unbiased Estimator) = 모수와 일치하는 통계량<br />
• 자유도(Degrees Of Freedom) = 데이터의 독립된 개수 = (n-1)<br />
* 이유 : Σ (Xi - X bar) = 0 * 강의 참조
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