PROGRAMA DE ESTADISTICA ACTUARIAL: REGRESION - del ...
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FACULTAD <strong>DE</strong> CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES<br />
UNIVERSIDAD <strong>DE</strong>L PAIS VASCO/ EUSKAL HERRIKO UNIBERTSITATEA<br />
<strong>PROGRAMA</strong> <strong>DE</strong> <strong>ESTADISTICA</strong> <strong>ACTUARIAL</strong>:<br />
<strong>REGRESION</strong> (2004/2005)<br />
Licenciatura en Ciencias Actuariales y Financieras.<br />
1er Curso<br />
Departamento de Economía Aplicada III<br />
Econometría y Estadística<br />
Ana Fernández Sainz<br />
Carácter: Obligatorio<br />
Créditos Totales: 6<br />
Créditos Teóricos: 4 ; Créditos Prácticos: 2<br />
1
Objetivos: Al finalizar el curso, el alumno debe ser capaz de realizar un<br />
análisis de regresión: estimar los parámetros de un mo<strong>del</strong>o, por punto y por<br />
intervalo, contrastar hipótesis y predecir las variables de interés. A lo largo <strong>del</strong><br />
curso también deberá familiarizarse con el análisis de variables cualitativas.<br />
1. Introducción al análisis de regresión<br />
Concepto de mo<strong>del</strong>o: el mo<strong>del</strong>o de regresión.<br />
Etapas en la elaboración de un mo<strong>del</strong>o de regresión.<br />
Tipos de datos y de variables.<br />
2. Conceptos de Algebra matricial<br />
Operaciones con matrices.<br />
Derivadas matriciales.<br />
Matrices simétricas. Vectores y valores propios. Diagonalización.<br />
Matrices definidas y semidefinidas positivas. Propiedades generales. Matrices<br />
idempotentes.<br />
Variables aleatorias multivariantes. Matriz de varianzas y covarianzas.<br />
Momentos de formas cuadráticas.<br />
Distribución cuadrado de la normal. Distribución χ 2 de Pearson. Distribución<br />
F de Snedecor. Distribución t de Student.<br />
Bibliografía:<br />
• Johnston, apéndice A.<br />
• Greene , cap. 2.<br />
3. El Mo<strong>del</strong>o de Regresión Lineal General (I): Especificación<br />
y Estimación<br />
Especificación <strong>del</strong> Mo<strong>del</strong>o de Regresión Lineal General (MRLG).<br />
Hipótesis Básicas. Interpretación.<br />
Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Ecuaciones Normales.<br />
Propiedades de la función de regresión muestral.<br />
Medidas de bondad de ajuste: Coeficientes de determinación.<br />
Propiedades en muestras finitas <strong>del</strong> estimador de MCO. Teorema de Gauss-<br />
Markov.<br />
2
Distribución <strong>del</strong> estimador de MCO bajo Normalidad.<br />
Estimación de la varianza de las perturbaciones.<br />
Ejercicios .<br />
Bibliografía:<br />
• Johnston cap. 3, secciones 3.1 a 3.3.<br />
• Greene, cap. 6.<br />
4. El Mo<strong>del</strong>o de Regresión Lineal General (II): Contrastes<br />
de Restricciones Lineales y Predicción<br />
Conceptos básicos: Hipótesis nula. Hipótesis alternativa. Error tipo I, error<br />
tipo II y Potencia.<br />
Contraste general de restricciones lineales.<br />
Contrastes de significatividad individual y conjunta.<br />
Estimación mínimo-cuadrática sujeta a restricciones.<br />
Contrastes basados en sumas de cuadrados de residuos.<br />
Predicción por punto y por intervalo.<br />
Ejercicios<br />
Bibliografía:<br />
• Johnston cap. 3, sección 3.4.<br />
• Greene, cap. 7.<br />
5. Problemas de Especificación y Muestrales<br />
Error de Especificación:<br />
• Omisión de variables relevantes.<br />
• Inclusión de variables irrelevantes.<br />
Multicolinealidad. Concepto y consecuencias.<br />
Variables Ficticias. Definición y utilización en el MRLG.<br />
Ejercicios.<br />
Bibliografía:<br />
• Johnston cap. 4, sección 4.1.<br />
• Greene, cap. 8 y 9, secciones 8.2, 8.4 y 9.2.<br />
3
BIBLIOGRAFIA BASICA:<br />
1. Johnston, J. y Dinardo, J. (2001), Métodos de Econometría, Ed. Vicens<br />
Vivens.<br />
2. Martín Pliego, F.J. y Ruiz-Maya, L. (1995). Estadística I: Probabilidad.<br />
Ed. AC.<br />
3. Novales, A. (1993), Econometría, Ed. McGraw-Hill, 2. a edición.<br />
4. Ruiz-Maya, L. y Martín Pliego, F.J. (1995). Estadística II: Inferencia. Ed.<br />
AC.<br />
5. Uriel, E, et. al. (1990), Econometría, el mo<strong>del</strong>o lineal, Ed. AC.<br />
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA:<br />
1. Greene, W. H. (1993), Econometric Analysis, Ed. Macmillan, 2. a edición.<br />
2. Gujarati, D. (1990), Econometría, Ed. McGraw-Hill, 2. a edición.<br />
3. López, M. y López de la Manzanara, J. (1996), Estadística para actuarios,<br />
Ed. Colección Universitaria.<br />
4. Maddala, G. (1985), Econometría, Ed. McGraw- Hill.<br />
5. Martín, G., Labeaga, J. M. y Mochón, F. Introducción a la Econometría,<br />
Ed. Prentice Hall.<br />
LIBROS <strong>DE</strong> EJERCICIOS RECOMENDADOS:<br />
1. Fernández, A. et. al. (1995), Ejercicios de Econometría, Ed. MacCraw-Hill<br />
Interamericana S. A.<br />
2. Pérez Amaral, y otros (1993), Ejercicios de Econometría Empresarial, Ed.<br />
McGraw-Hill.<br />
3. Recopilación de exámenes de Econometría, Departamento de Economía<br />
Aplicada III (Econometría y Estadística), mimeo . 2004.<br />
4. Recopilación de exámenes de Estadística Actuarial, Departamento de Economía<br />
Aplicada III (Econometría y Estadística), mimeo . 2004.<br />
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