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PROGRAMA DE ESTADISTICA ACTUARIAL: REGRESION - del ...

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FACULTAD <strong>DE</strong> CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES<br />

UNIVERSIDAD <strong>DE</strong>L PAIS VASCO/ EUSKAL HERRIKO UNIBERTSITATEA<br />

<strong>PROGRAMA</strong> <strong>DE</strong> <strong>ESTADISTICA</strong> <strong>ACTUARIAL</strong>:<br />

<strong>REGRESION</strong> (2004/2005)<br />

Licenciatura en Ciencias Actuariales y Financieras.<br />

1er Curso<br />

Departamento de Economía Aplicada III<br />

Econometría y Estadística<br />

Ana Fernández Sainz<br />

Carácter: Obligatorio<br />

Créditos Totales: 6<br />

Créditos Teóricos: 4 ; Créditos Prácticos: 2<br />

1


Objetivos: Al finalizar el curso, el alumno debe ser capaz de realizar un<br />

análisis de regresión: estimar los parámetros de un mo<strong>del</strong>o, por punto y por<br />

intervalo, contrastar hipótesis y predecir las variables de interés. A lo largo <strong>del</strong><br />

curso también deberá familiarizarse con el análisis de variables cualitativas.<br />

1. Introducción al análisis de regresión<br />

Concepto de mo<strong>del</strong>o: el mo<strong>del</strong>o de regresión.<br />

Etapas en la elaboración de un mo<strong>del</strong>o de regresión.<br />

Tipos de datos y de variables.<br />

2. Conceptos de Algebra matricial<br />

Operaciones con matrices.<br />

Derivadas matriciales.<br />

Matrices simétricas. Vectores y valores propios. Diagonalización.<br />

Matrices definidas y semidefinidas positivas. Propiedades generales. Matrices<br />

idempotentes.<br />

Variables aleatorias multivariantes. Matriz de varianzas y covarianzas.<br />

Momentos de formas cuadráticas.<br />

Distribución cuadrado de la normal. Distribución χ 2 de Pearson. Distribución<br />

F de Snedecor. Distribución t de Student.<br />

Bibliografía:<br />

• Johnston, apéndice A.<br />

• Greene , cap. 2.<br />

3. El Mo<strong>del</strong>o de Regresión Lineal General (I): Especificación<br />

y Estimación<br />

Especificación <strong>del</strong> Mo<strong>del</strong>o de Regresión Lineal General (MRLG).<br />

Hipótesis Básicas. Interpretación.<br />

Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Ecuaciones Normales.<br />

Propiedades de la función de regresión muestral.<br />

Medidas de bondad de ajuste: Coeficientes de determinación.<br />

Propiedades en muestras finitas <strong>del</strong> estimador de MCO. Teorema de Gauss-<br />

Markov.<br />

2


Distribución <strong>del</strong> estimador de MCO bajo Normalidad.<br />

Estimación de la varianza de las perturbaciones.<br />

Ejercicios .<br />

Bibliografía:<br />

• Johnston cap. 3, secciones 3.1 a 3.3.<br />

• Greene, cap. 6.<br />

4. El Mo<strong>del</strong>o de Regresión Lineal General (II): Contrastes<br />

de Restricciones Lineales y Predicción<br />

Conceptos básicos: Hipótesis nula. Hipótesis alternativa. Error tipo I, error<br />

tipo II y Potencia.<br />

Contraste general de restricciones lineales.<br />

Contrastes de significatividad individual y conjunta.<br />

Estimación mínimo-cuadrática sujeta a restricciones.<br />

Contrastes basados en sumas de cuadrados de residuos.<br />

Predicción por punto y por intervalo.<br />

Ejercicios<br />

Bibliografía:<br />

• Johnston cap. 3, sección 3.4.<br />

• Greene, cap. 7.<br />

5. Problemas de Especificación y Muestrales<br />

Error de Especificación:<br />

• Omisión de variables relevantes.<br />

• Inclusión de variables irrelevantes.<br />

Multicolinealidad. Concepto y consecuencias.<br />

Variables Ficticias. Definición y utilización en el MRLG.<br />

Ejercicios.<br />

Bibliografía:<br />

• Johnston cap. 4, sección 4.1.<br />

• Greene, cap. 8 y 9, secciones 8.2, 8.4 y 9.2.<br />

3


BIBLIOGRAFIA BASICA:<br />

1. Johnston, J. y Dinardo, J. (2001), Métodos de Econometría, Ed. Vicens<br />

Vivens.<br />

2. Martín Pliego, F.J. y Ruiz-Maya, L. (1995). Estadística I: Probabilidad.<br />

Ed. AC.<br />

3. Novales, A. (1993), Econometría, Ed. McGraw-Hill, 2. a edición.<br />

4. Ruiz-Maya, L. y Martín Pliego, F.J. (1995). Estadística II: Inferencia. Ed.<br />

AC.<br />

5. Uriel, E, et. al. (1990), Econometría, el mo<strong>del</strong>o lineal, Ed. AC.<br />

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA:<br />

1. Greene, W. H. (1993), Econometric Analysis, Ed. Macmillan, 2. a edición.<br />

2. Gujarati, D. (1990), Econometría, Ed. McGraw-Hill, 2. a edición.<br />

3. López, M. y López de la Manzanara, J. (1996), Estadística para actuarios,<br />

Ed. Colección Universitaria.<br />

4. Maddala, G. (1985), Econometría, Ed. McGraw- Hill.<br />

5. Martín, G., Labeaga, J. M. y Mochón, F. Introducción a la Econometría,<br />

Ed. Prentice Hall.<br />

LIBROS <strong>DE</strong> EJERCICIOS RECOMENDADOS:<br />

1. Fernández, A. et. al. (1995), Ejercicios de Econometría, Ed. MacCraw-Hill<br />

Interamericana S. A.<br />

2. Pérez Amaral, y otros (1993), Ejercicios de Econometría Empresarial, Ed.<br />

McGraw-Hill.<br />

3. Recopilación de exámenes de Econometría, Departamento de Economía<br />

Aplicada III (Econometría y Estadística), mimeo . 2004.<br />

4. Recopilación de exámenes de Estadística Actuarial, Departamento de Economía<br />

Aplicada III (Econometría y Estadística), mimeo . 2004.<br />

4

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