Práctica 1. Introducción a los modelos de colas simples ... - PoliformaT

EMSC Curso 2008-2009Tiempo medio de respuesta (E[R]) Método Estación λ b = 0,3 λ m = 0,6 λ a = 0,9Determinista Simulación M/D/1Determinista Analítico M/D/1Erlang de 2 etapas Simulación M/E 2 /1Erlang de 2 etapas Analítico M/E 2 /1Exponencial Simulación M/M/1Exponencial Analítico M/M/1Hiperexponencial ( CS 2 = 2) Simulación M/H/1Hiperexponencial ( CS 2 = 2) Analítico M/H/1Número medio de trabajos (E[N]) Método Estación λ b = 0,3 λ m = 0,6 λ a = 0,9Determinista Simulación M/D/1Determinista Analítico M/D/1Erlang de 2 etapas Simulación M/E 2 /1Erlang de 2 etapas Analítico M/E 2 /1Exponencial Simulación M/M/1Exponencial Analítico M/M/1Hiperexponencial ( CS 2 = 2) Simulación M/H/1Hiperexponencial ( CS 2 = 2) Analítico M/H/1A partir de los resultados de la tabla analiza la inuencia de la variabilidad del tiempo de servicio(medida a través del coeciente de variación al cuadrado CS) 2 sobre los índices de prestaciones.4.8. Planicación de la cola de la estaciónEn este apartado vamos a diferenciar 3 tipos de trabajos, con diferentes demandas de servicio sobrela estación:Tipo de trabajo Cliente 1 Cliente 2 Cliente 3Frecuencia media de llegada λ/2 λ/3 λ/6Tiempo medio de servicio T S 2T S 5T SConsidera λ = 1,0 trabajos/s y T S = 0,4 s.Para especicar clientes de tipos diferentes en CSIM puedes lanzar tres procesos: Cliente1(), Cliente2()y Cliente3(). En la denición de cada proceso se dene el uso especíco que éste hace de la estación. Enel proceso sim() habrá que generar los clientes de los tres tipos, cada uno con su tiempo entre llegadas(para implementar esta solución, considera la idea del Apéndice C).A continuación se van a comparar los resultados de una cola M/M/1 que se obtienen al aplicar laspolíticas de servicio fcfs (rst come, rst served), lcfs_pr (last come, rst served, preemtive) y rnd_rob(round robin). En CSIM, las estaciones (facility) adoptan por defecto la política fcfs, para cambiarlase usa la funciónvoid set_servicefunc(FACILITY f, void(*service_function)());para nuestro caso, podríamos hacerset_servicefunc(estacion, lcfs_pr);para la polítcia lcfs_pr. Para la política round robin se debe especicar el tamaño del cuanto de tiempoque el servidor dedica a cada cliente. esto se hace con la orden set_timeslice(). Por ejemplo:set_timeslice(estacion, 0.1);Cuestión 10 Rellena la tabla siguiente, anontando el tiempo medio de respuesta obtenidoV. Santonja 6 X. Molero