Python para todos

Python para todos
por lo tanto, menos cambios de contexto. También podemos plantearnos
el utilizar procesos en lugar de threads, como ya comentamos, utilizando
por ejemplo el módulo processing; escribir el código en el que
el rendimiento sea crítico en una extensión en C o utilizar IronPython
o Jython, que carecen de GIL.
Threads en Python
El trabajo con threads se lleva a cabo en Python mediante el módulo
thread. Este módulo es opcional y dependiente de la plataforma, y
puede ser necesario, aunque no es común, recompilar el intérprete para
añadir el soporte de threads.
Además de thread, también contamos con el módulo threading que se
apoya en el primero para proporcionarnos una API de más alto nivel,
más completa, y orientada a objetos. El módulo threading se basa
ligeramente en el modelo de threads de Java.
El módulo threading contiene una clase Thread que debemos extender
para crear nuestros propios hilos de ejecución. El método run
contendrá el código que queremos que ejecute el thread. Si queremos
especificar nuestro propio constructor, este deberá llamar a threading.
Thread.__init__(self) para inicializar el objeto correctamente.
import threading
class MiThread(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self.num = num
def run(self):
print “Soy el hilo”, self.num
Para que el thread comience a ejecutar su código basta con crear una
instancia de la clase que acabamos de definir y llamar a su método
start. El código del hilo principal y el del que acabamos de crear se
ejecutarán de forma concurrente.
print “Soy el hilo principal”
for i in range(0, 10):
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