Python para todos

Datos globales independientes
Threads
Como ya hemos comentado los threads comparten las variables
globales. Sin embargo pueden existir situaciones en las que queramos
utilizar variables globales pero que estas variables se comporten como
si fueran locales a un solo thread. Es decir, que cada uno de los threads
tengan valores distintos independientes, y que los cambios de un determinado
thread sobre el valor no se vean reflejados en las copias de los
demás threads.
Para lograr este comportamiento se puede utilizar la clase threading.
local, que crea un almacén de datos locales. Primero debemos crear
una instancia de la clase, o de una subclase, para después almacenar y
obtener los valores a través de parámetros de la clase.
datos_locales = threading.local()
datos_locales.mi_var = “hola”
print datos_locales.mi_var
Fijémonos en el siguiente código, por ejemplo. Para el hilo principal el
objeto local tiene un atributo var, y por lo tanto el print imprime su
valor sin problemas. Sin embargo para el hilo t ese atributo no existe, y
por lo tanto lanza una excepción.
local = threading.local()
def f():
print local.var
local.var = “hola”
t = threading.Thread(target=f)
print local.var
t.start()
t.join()
Compartir información
Para compartir información entre los threads de forma sencilla podemos
utilizar la clase Queue.Queue, que implementa una cola (una
estructura de datos de tipo FIFO) con soporte multihilo. Esta clase
utiliza las primitivas de threading para ahorrarnos tener que sincronizar
el acceso a los datos nosotros mismos.
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