Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

detectados, pudiendo cambiar los valores de las medidas llevadas a cabo, de los algoritmosde matching o incluso la decisión final el clasificador.Aunque sí que existen diversos trabajos de ataques indirectos a otros rasgos como huelladactilar [47, 48] o cara [49], en iris sólo se ha publicado hasta la fecha un trabajo en el quese lleva a cabo este tipo de ataques [50].4.3. PROTECCIÓN FRENTE A ATAQUES DIRECTOS: LIVENESSDETECTIONAnte la existencia de ataques directos a los sistemas de seguridad, los investigadoresproponen y llevan a cabo una serie de contramedidas.Una de las propuestas es el uso de varias características biométricas (multimodalidad), asíun sistema que base su trabajo (identificación o verificación) en reconocimiento facial eiris será más robusto y más difícil de engañar que un sistema que solo utilice para su modode operación de los rasgos [38].Otra de las principales vías para la lucha contra los ataques directos en iris es la detecciónde vida (“liveness detection”).El principal objetivo en “liveness detection” es conseguir clasificar una muestra de un ojocomo real (original) o falso (sintético).Para esta memoria, las diversas técnicas de “liveness detection” han sido agrupadas enmétodos hardware (aquellos que necesitan de elementos adicionales para hacer ladetección de vida) y métodos software (aquellos que no necesitan más que la imagencapturada por el sensor para establecer la característica de vida del ojo situado). Noobstante existen otras formas de clasificarlas como son entre métodos pasivos y métodosactivos dependiendo de la interacción o no, del usuario (como puede ser pedir al usuarioque mueva el ojo, que mueva los parpados, modificar la iluminación drásticamente…)[41].A continuación procedemos a mostrar la clasificación de los métodos de “livenessdetection” en métodos hardware y software:29