Máximas lluvias diarias en la España Peninsular

Máximas Lluvias Diarias en la España Peninsular 5Distribución f(x) ó F(x) ParámetrosGEV1/k⎧ x -u ⎫u,α, kF(x)= exp ⎨-[1- k( )] ⎬⎩ α ⎭LP3k-1log x -u10( )⎧ x - u ⎫f(x) = αlog10exp ⎨-() ⎬xαΓ (k) ⎩ α ⎭u, α, kTCEV-x/ θ 1 -x/ θ 2F(x) = exp (-α1 e -α2 e )α j, θ j, j = 1,2SQRT-ET max F(x) = exp [-k (1+ αx) exp(-αx)]Tabla 3.1. -Funciones de distribución seleccionadasUn análisis de los cuantiles regionales Y t estimados, con los cuatro modelos deley seleccionados en las 26 zonas adoptadas, muestran diferencias prácticamenteinexistentes para bajos y medios periodos de retorno (2,5, 10 y 25 años), y sólo cuandolos períodos de retorno son mayores, existen ligeras diferencias siempre inferiores al8% para 500 años.Este hecho, reduce en cierto modo la transcendencia del proceso de seleccióndel modelo de ley, siendo la ley SQRT-ET max la finalmente seleccionada por lassiguientes razones:a) Es el único de los modelos analizados de la ley de distribución, que ha sidopropuesto específicamente para la modelación estadística de máximaslluvias diarias.b) Está formulada con sólo dos parámetros lo que conlleva una completadefinición de los cuantiles en función exclusivamente del coeficiente devariación con lo que se consigue una mayor facilidad de presentación deresultados.c) Por la propia definición de la ley proporciona resultados más conservadoresque la tradicional ley de Gumbel.d) Conduce a valores más conservadores que los otros modelos de leyanalizados para las 17 regiones con cuantiles menores, mostrando unosresultados similares en el resto de las regiones.e) Demuestra una buena capacidad para reproducir las propiedadesestadísticas observadas en los datos, lo que se comprobó mediante técnicasde simulación de Montecarlo.α, k