versión color - PET: Python Entre Todos - Python Argentina

Enter Guppy 85>>> from guppy import hpy>>> hp = hpy()>>> hp.heap()Partition of a set of 23778 objects. Total size = 1760692 bytes.Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class)0 10642 45 696652 40 696652 40 str1 5432 23 196864 11 893516 51 tuple2 345 1 112968 6 1006484 57 dict (no owner)3 1546 7 105128 6 1111612 63 types.CodeType4 66 0 104592 6 1216204 69 dict of module5 174 1 93168 5 1309372 74 dict of type6 194 1 86040 5 1395412 79 type7 1472 6 82432 5 1477844 84 function8 124 1 67552 4 1545396 88 dict of class9 1027 4 36972 2 1582368 90 __builtin__.wrapper_descriptorO sea, Python (por el simple hecho de levantarlo) ya consume 1.7MB. En objetospython. Heapy no cuenta lo que no son objetos Python, así que lo que reporte heapyes todo memoria utilizada directamente por objetos Python.Esto son cadenas, listas, diccionarios, arrays, pero no objetos mmap o memoriautilizada por bibliotecas de extensión (ej: superficies SDL en pygame).Diagnostiquemos ahora entonces:>>> l = []>>> for i in xrange(1,100):... …>>> hp.heap()Partition of a set of 2612542 objects. Total size = 866405844 bytes.Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class)0 2599386 99 854833304 99 854833304 99 str1 132 0 10516640 1 865349944 100 list2 5433 0 197064 0 865547008 100 tuple3 351 0 113784 0 865660792 100 dict (no owner)4 1547 0 105196 0 865765988 100 types.CodeType5 67 0 105112 0 865871100 100 dict of module6 174 0 93168 0 865964268 100 dict of type7 194 0 86040 0 866050308 100 type{footer} — http://revista.python.org.ar