versión color - PET: Python Entre Todos - Python Argentina

Guppy tips 89problemas.Todos queremos saber cómo evitar estos problemas, así que:Guppy tips• No dejar basura por el piso• Si se van a crear muchos objetos pequeños, crear los persistentesprimero, y los transientes al final.• Compilar código (ej: usar eval o hacer imports) genera cadenaspermanentes, llamadas cadenas internadas, así que compilaron-demand también es algo a evitar.• SQLAlchemy y muchas otras bibliotecas tienen cachés internos,investigar y estar al tanto de estas políticas.• Siempre que sea posible, preferir pocos objetos grandes a muchos objetospequeños:• Listas de strings → strings separados por comas. O pipes. O enter. Olo que sea.• Listas de números → array.array o numpy.array• Barrer de vez en cuando• Si se mantienen caches con expiración, limpiar el caché regularmentepara quitar elementos expirados• A veces se puede “desfragmentar” la memoria, reconstruyendoestructuras persistentes como los cachésDe hecho, el garbage collector de java hace esto automáticamente, ymuchos proyectos buscan implementar un garbage collector similar paraPython, pero la API de extensión de Python, la Python/C, lo hace difícil alpermitir punteros directos a los PyObject, estructuras que representan losobjetos en Python)*.• El cambio es bueno• No crear estructuras eternas.• Los caches siempre expiran.• Los threads se renuevan.{footer} — http://revista.python.org.ar