Asignatura - Departamento de Matemática Aplicada y Estadística

Asignatura: ESTADÍSTICAÁREA DE CONOCIMIENTO: Estadística e Investigación Operativa.Código de la asignatura: 103111005.Titulación/Especialidad: Ingeniero Técnico de Telecomunicación, Esp. Telemática.Curso y Cuatrimestre: 1º; Segundo Cuatrimestre.PROFESORES RESPONSABLES: Antonio Guillamón Frutos; Mathieu Kessler.DESCRIPTORES DE LA ASIGNATURA (B.O.E.): Probabilidad y variables aleatorias.Estadística descriptiva. Inferencia estadística.OBJETIVOS GENERALES:Esta asignatura forma parte del grupo de asignaturas destinadas a formar al alumno con una basecientífica sólida para el adecuado seguimiento de otras materias de la titulación.Para un correcto seguimiento de la asignatura se requiere cierta habilidad para el razonamientomatemático y los conocimientos básicos que proporciona la asignatura “Cálculo” de primer curso, especialmentela parte de cálculo diferencial e integral. Además resulta conveniente estar familiarizado con las reglas decombinatoria, materia ésta que se recuerda en la asignatura “Matemáticas básicas”, asignatura de libreconfiguración ofertada por el Dpto. de Matemática Aplicada y Estadística en las primeras semanas del curso. Losconceptos adquiridos serán útiles en materias relacionadas con el diseño y evaluación de sistemas, inteligenciaartificial, transmisión de información, reconocimiento de patrones y toma de decisiones, entre otras.OBJETIVOS ESPECÍFICOS:Proporcionar a los alumnos los métodos y técnicas básicas de la estadística con el fin de:• Ser capaces de seleccionar y aplicar de forma eficaz las técnicas estadísticas que sean precisas a partir dela información obtenida tras el análisis del problema abordado con el fin de extraer información relevantedel conjunto de datos estudiado.• Interpretar correctamente los resultados obtenidos tras aplicar las técnicas estadísticas pertinentes con elfin de tomar decisiones de manera correcta en base a esos resultados.PROGRAMA RESUMIDO DE TEORÍA:Tema 1. Exploración de datos: estadística descriptiva.Primeros pasos ante un conjunto de datos. Características que se deben identificar: forma, localización,dispersión, datos atípicos, existencia de subgrupos. Datos multidimensionales: representaciones gráficas,medidas numéricas. Ajuste de curvas: planteamiento del problema, ajuste lineal por mínimos cuadrados,transformaciones de algunos modelos no lineales.Tema 2. Fundamentos de la teoría de probabilidad.Conceptos básicos relacionados con un experimento: definiciones, operaciones elementales con sucesos.Concepto de probabilidad: interpretaciones de la probabilidad, definición axiomática de probabilidad. Elcaso de sucesos elementales equiprobables: definición de Laplace, reglas de conteo. Probabilidadcondicionada: definición, independencia de sucesos, teorema de la probabilidad compuesta, de laprobabilidad total y de Bayes. Introducción a los árboles de decisión.Tema 3: Variables aleatorias I.Concepto de variable aleatoria y distribución asociada: Función de distribución. Variables aleatoriasdiscretas: función puntual de probabilidad. Variables aleatorias continuas: función de densidad.Transformaciones de variables aleatorias. Características de una variable aleatoria: localización,dispersión y forma. Desigualdades de Markov y Tchebychev. Distribuciones univariantes discretas:Uniforme, Bernoulli, Binomial, Poisson y Geométrica. Distribuciones univariantes continuas: Uniforme,Exponencial y Normal. Manejo de tablas. Aproximación de la Binomial y la Poisson por una Normal.Tema 4: Variables aleatorias II.Definición de variable aleatoria multidimensional. Distribución conjunta y marginales de una variablebidimensional. Distribución condicionada e independencia entre dos variables aleatorias. Covarianza ycorrelación. Generalización al caso de variables aleatorias n-dimensionales.Tema 5. Introducción a los Procesos Estocásticos: las series temporales.Concepto de proceso estocástico y serie temporal. Tipos de procesos estocásticos. Características de unproceso estocástico: función de medias, varianzas, covarianzas y correlaciones. Procesos discretos:propiedad de Markov. Cadenas de Markov: matriz de probabilidades de transición y cálculo deprobabilidades de cada estado. Procesos Autorregresivos. Autocorrelograma. Autocorrelograma parcial.Ejemplos de procesos estocásticos: Proceso de Poisson, Proceso Telegráfico, Proceso Gaussiano, ruidoblanco. Introducción a los modelos ARMA.

Das Innenleben zähltVier spezielle Eigenschaften des digitalen AVM-IIVideoprozessors verbessern die Bildqualität derPLASMAVISION Displays:• AVM Rauschreduzierung verhindert „digitaleArtefakte“, die bei heutigen, oftmals stark komprimiertenVideosignalen normalerweise störend sichtbar sind.• Bild-/ Text- Optimierung erkennt Texteinblendungen im Bildund optimiert diese.• Der Sensor für Umgebungshelligkeit misst dierelative Helligkeit im Raum und optimiert Kontrast undHelligkeitseinstellungen des Displays digital.• Das erweiterte Farbmanagement erkennt Farben, diedas Auge als „falsch“ erkennen würde und passt dieseentsprechend an.Brillante FarbenDurch Einsatz von 10-Bit Technologie im Bereich derFarbverarbeitung kann der P42HTA eine Farbpalettevon 1,07 Milliarden Farben darstellen - und erreichtsomit eine äußerst natürliche Farbwiedergabe. HoheBildhelligkeit und ein beeindruckender Kontrastumfang sorgenfür ein brillantes Bild - unabhängig von der Beleuchtungssituationim Raum.Schlank und leichtMit einer Bautiefe von nur 8,7 cm und einem Gewicht von 31,5 kgeignet sich der P42HTA für ein weites Spektrum an Installationsmöglichkeitenin Ihrem Heimkino.Visuelle KonvergenzEine Vielzahl verschiedener Anschlussmöglichkeiten ermöglichenden Anschluss einer breiten Palette von Videoquellen.PreisgekröntNach Einführung des ersten Plasmadisplays der Welt im Jahre1993 haben Fujitsu PLASMAVISION Displays eine große Zahl vonAuszeichnungen erhalten – darunter auch den EMMY Award fürtechnische Errungenschaften im Bereich Displaytechnologie.Technische DatenP42 HTA 51ESAnschlussfeldAntenne75 OhmOptionales ZubehörTischfußAudio 3+4WandhalterungVideo 1+2SCARTLautsprecher PaarP45DTS CSP456WB04P-SP1000-H42“ (106 cm)92,2 cm103,9 cmVideo 3ComponentRGB 1Video 4HDMI52,2 cm64,0 cmEingänge Video 2 x Scart1 x HDMI1 x Component Video (3 x Cinch)1 x RGB (PC)Eingänge Audio 2 x Stereo Audio (Cinch)2 x über Scart1 x über HDMIAusgänge Audio Lautsprecher-Klemmen (2x10 W, 6)TV Antenne 1 x (75 Ohm), analogDisplay TypAC PlasmaBildgröße 42“Abmessungen Display 103,9 x 64,0 x 8,7 (B x H x T) cmGewicht31,5 kgAuflösung1024 x 1024 PixelBildhelligkeit1400 cd/m²Kontrastumfang 3000:1Bild-Seitenverhältnis 16:9Darstellbare Farben1,07 Milliarden (10 Bit RGB)VideonormenPAL, M-PAL, N-PAL, PAL-60,SECAM, NTSC, NTSC 4.43Video Eingang 1+2Composite-Video, S-Video,RGB-Video (über SCART)Video Eingang 3Component Video (Y/Pb/Pr)Video Eingang 4HDMIAudioeingang1 x Stereo Eingang, CinchComputer-EingangRGB (15 Pin Sub-D, Buchse); VGA,WVGA, SVGA, XGA, WXGA, SXGAEinblickwinkel 160°Horitzontalfrequenz (kHz) 15,62 - 80,00Vertikalfrequenz (Hz) 50,0 - 120,0Stromversorgung110 V bis 240 V AC, 50 Hz/60 Hz4,0 A - 1,5 ABetriebstemperatur0° C bis 40° CLuftfeuchte (rel.) 20% bis 80%Luftdruck800 hPa - 1.114 hPaGewährleistung2 JahreFUJITSU GENERAL VISUAL SYSTEMS (Europe) SASGerman Branch UK Branch Head OfficeWerftstraße 20 Unit 150, Centennial Park 5, avenue du Québec, BP 20440549 Düsseldorf Centennial Avenue 91941 Les Ulis CedexGermany Elstree, Herts, WD6 3SG, U.K. Francewww.plasmavision.de www.fujitsu-general.co.uk www.plasmavision.frTechnische Änderungen vorbehalten. Stand 12 2005P42HTA 51es_german 12/2005