ANEXO III

MASTER DE GEOGRAFÍAFICHA DEL CURSO DE POSTGRADODATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURAMÓDULO: Métodos y técnicas para el desarrollo territorial y local.NOMBRE: Técnicas Multivariantes.TIPO (obligatoria/optativa): ObligatoriaCréditos totales (ECTS): 3 Créditos ECTS teóricos: Créditos ECTS prácticos:ECTSCUATRIMESTRE: 1º CuatrimestreDATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORESNOMBRE: Rosa Jordá Borrell, Ángel Luís Lucendo MonederoCENTRO/DEPARTAMENTO: Facultad de Geografía e Historia. Dpto. Geografía Física y AnálisisGeográfico RegionalÁREA: Análisis Geográfico RegionalUBICACIÓN DE DESPACHO: Antiguo bar E-MAIL:de Ciencias; Biblioteca Geografíaangeluis@us.esHORARIO DE TUTORIA:DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA1. SITUACIÓN1.1. PRERREQUISITOS:borrell@us.es,Conocimientos de estadística básica y descriptiva.Conocimientos básicos en informática y ofimática.Experiencia previa sobre búsqueda, consulta y procesamiento de información.TF:954553847/578481.2. CONTEXTO DENTRO DEL POSTGRADO:En este módulo “Métodos y técnicas estadísticas para el desarrollo territorial y local” se pretendeproporcionar a los estudiantes de postgrado unas habilidades de carácter estadístico que lespermita emprender una carrera profesional orientada a la planificación y a la intervención sobreel territorio sabiendo sintetizar e interpretar un volumen elevado de información en unos pocosdatos.En este contexto, el curso “Técnicas Multivariantes” tiene como objetivo la enseñanza de métodosy técnicas estadísticas a fin de conocer la estructura, las interrelaciones, el grado de dependencia,etc. de un conjunto elevado de variables; información que los métodos estadísticos univariantesy bivariantes son incapaces de aportar. Por lo tanto estamos ante técnicas potentes yadecuadas para analizar las relaciones complejas y multidimensionales del territorio. En estemarco el curso pretende: 1.- Conocer las principales técnicas estadísticas multivariantes y sucomplementariedad con las estadísticas descriptivas. 2.-Enfrentar proyectos (de investigacióny/o profesionales) sabiendo cómo estructurarlos y cuáles son las técnicas estadísticas apropiadaspara desarrollarlos.2. COMPETENCIAS2.1. COMPETENCIAS TRANSVERSALES/GENÉRICAS:INSTRUMENTALES SISTÉMICAS PERSONALES• Uso de herramientas y recursostecnológicos.• Capacidad de, análisis, interpretacióny síntesis de la informa-• Aprendizaje autónomo.• Adaptación a nuevas situaciones.• Capacidad de aplicar los• Trabajo en equipo(también de carácterinterdisciplinario).• Capacidad para las

ción.• Capacidad de organización yplanificación.• Delimitación y resolución deproblemas.• Toma de decisiones.conocimientos teóricos a lapráctica.• Iniciativa y espíritu emprendedor.• Diseño y gestión de proyectos.relaciones interpersonales.• Razonamiento crítico.• Motivación por la calidad.2.2. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:Aprender a gestionar la información geográfica mediante el empleo de técnicas estadísticas multivariantesy cómo aplicarlas en la solución de problemas, en especial los relacionados con cuestionesde carácter espacial y/o territorial.Competencias Cognitivas/ Disciplinares (SABER)• Conocer las principales técnicas estadísticas multivariantes y su complementariedadcon las estadísticas descriptivas.• Comprender y ser capaces de sintetizar en unos pocos datos un gran conjunto de informaciónpara obtener un mejor entendimiento del fenómeno estudiado (una informaciónque los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces deaportar).• Enfrentar proyectos (de investigación y/o profesionales) sabiendo cómo estructurarlosy cuáles son las técnicas estadísticas adecuadas a emplear en los mismos.Competencias Procedimentales/Instrumentales (SABER HACER)• Capacidad de análisis de datos e interpretación del territorio.• Capacidad de delimitar un problema, escoger la metodología adecuada, los datos/fuentesnecesarias, el tratamiento estadístico-informático más idóneo y la representaciónde los mismos.• Capacidad de evaluación e interpretación de los resultados.Competencias actitudinales (SER)• Cualidades de interrelación y diálogo.• Capacidad de liderazgo y complementariedad.3. OBJETIVOS• Aprender a aplicar las técnicas estadísticas multivariantes para resolver problemas de AnálisisGeográfico (en sus distintas escalas).• Emplear diferentes programas informáticos.• Aprender a delimitar un problema, escoger la metodología adecuada, los datos/fuentes necesarias,el tratamiento estadístico-informático y representación de los mismos y, por último,la evaluación e interpretación de los resultados.4. METODOLOGÍA4.1. CLASES TEÓRICO- PRÁCTICASLa metodología de este curso tiene como objetivo la participación activa del alumno con unplanteamiento de resolución de casos o de diferentes supuestos prácticos. De ahí que la metodologíaelegida para el desarrollo de las clases está basada en el enfoque enseñanza- aprendizaje,es decir, en la combinación de clases teórico-prácticas. Ello significa, por un lado, que elprofesor no es el único agente de intervención en el desarrollo de la clase, sino que el alumnodebe ir construyendo su propio conocimiento sobre la materia. Y, por otra, que las exposicionesteóricas se apoyan en la ejercitación práctica de las técnicas y métodos estadísticos explicados,insertándose cuando sea necesario explicaciones de contenido práctico en las mismas clasesteóricas, por lo cual este curso se desarrollará en el aula de informática.

El proceso de aprendizaje se completa con las clases prácticas que tienen como objeto interiorizarlos contenidos teóricos Estas prácticas se realizarán en el aula y estarán compuestas porejercicios individuales que los alumnos deberán realizar para lo cual se facilitarán aquellos materialesnecesarios, algunos de los cuales se obtendrán vía Internet: datos y cuadros estadísticos,artículos científicos, diagramas, etc.El proceso de aprendizaje de esta metodología docente con un enfoque teórico-práctico sería:1. Exposición teórica.2. Aplicación y desarrollo en un ejemplo.3. Realización de problemas similares en clase por parte de los alumnos.4. Resolución de problemas, interpretación geográfica y discusión en clase.Por todo ello se empleará la discusión como estrategia pedagógica para favorecer la participacióndel alumnado y como herramienta para lograr un análisis más critico.4.2. OTRAS ACTIVIDADESAl ser este un curso eminentemente práctico, los ejercicios individuales a realizar en el aula secomplementarán con otros ejercicios individuales y colectivos que los alumnos deberán realizarfuera de ésta.En este sentido se pondrá a disposición de los alumnos estudios de casos aplicados al desarrollolocal y regional; matrices de datos, o bases de datos para que se delimite el problema, seescoja la metodología adecuada, los datos necesarios y el tratamiento estadístico más idóneo afin de desarrollar capacidad de evaluación e interpretación de resultados. En concreto, se pretendeque los alumnos aprendan a desarrollar las siguientes partes fundamentales del procesode un trabajo de investigación y/o profesional compuesto por la siguientes fases:1. Planteamiento general del problema: definición de los objetivos, las fases de análisisy la metodología a emplear.2. Obtención de los datos necesarios en función del problema a resolver. Esto implicaencontrar las fuentes de información estadística necesaria en determinados organismos(INE, IEA, Anuarios, Boletines...) y también, aprender a emplear Internet paraello.3. Tratamiento informático-estadístico y, en el caso de que fuese aconsejable, cartográficode los mismos.4. Interpretación geográfico-territorial y redacción de una síntesis o conclusión final.CARGA DE TRABAJO PARA EL ESTUDIANTEHoras de carga de trabajo para el estudiante ( 3 ECTS) 75Horas de carga de trabajo por la presencia y preparación de las clases de teoría 10Horas de carga de trabajo por la presencia y preparación de las clases prácticas 20Horas asignadas para otras actividades 455. TÉCNICAS DOCENTES (señale con una X las técnicas que va a utilizar en el desarrollo de suasignatura. Puede señalar más de una. También puede sustituirlas por otras):Sesiones académicas teóricasXSesiones académicasprácticasXExposición y debate:XVisitas y excursiones:Tutorías especializadas:Controles de lecturas obligatorias:X

6 TEMARIO (especificar los contenidos de la asignatura)(Diseñar un listado de contenidos esenciales, contenidos necesarios y contenidos de ampliación)Tema 1. Introducción a las técnicas estadísticas multivariantes y Análisis factorial.Tema 2. Análisis Cluster.7 BIBLIOGRAFÍA7.1 GENERALBOSQUE SENDRA y MORENO JIMENEZ (1994): Prácticas de análisis exploratorio y multivariantede datos, Barcelona, Oikos Tau.DÍAZ DE RADA, V. (2002): Técnicas de Análisis Multivariante para Investigación Social y Comercial: Ejemplos prácticos utilizando SPSS versión 11. Madrid: Ra-Ma, 2002.HAIR; ANDERSON; TATHAM; BLACK (1999): Análisis multivariante, Madrid, Prentice HallPARDO MERINO, A. (2002); SPSS 11: Guía para el análisis de datos. Madrid. Ed. McGraw Hill,PÉREZ LÓPEZ, C. (2008): Técnicas de análisis multivariante de datos: aplicaciones con SPSS.Madrid, Pearson Prentice Hall, D.L.RUIZ-MAYA L. et al. (1995): Análisis estadístico de encuestas: datos cualitativos. Madrid, EditaAC.SALVADOR FIGUERAS, M (2000): "Introducción al Análisis Multivariante", [en línea] [julio/2006].UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA (2000); SPSS 10: Guía para el análisis de datos”, [en línea] [julio/2006].URIEL, E. (1995): Análisis de datos: series temporales y análisis multivariante. Ed. AC, Madrid.7.2 ESPECÍFICA (con remisiones concretas, en lo posible)DÍAZ, B. CRUCES, E, y MORILLAS, A. (1997): " Las regiones europeas: una tipología basada enla aplicación de técnicas multivariantes", [en línea] [julio/2006].8. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN• Evaluación continúa (En función del aprendizaje que se persigue con la metodología docentepropuesta, la evaluación continúa es un elemento clave para la valorar la adquisicióngradual de las distintas competencias que se establecieron previamente como objetivos).• Realización de las prácticas individuales fuera y dentro del aula.CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓNLa evaluación de los alumnos no sólo tendrá en cuenta los conocimientos adquiridos sino además elesfuerzo realizado durante el curso.Técnicas Evaluación ActividadesPeso en lacalificaciónfinal

Asistencia yparticipación en clase(evaluación continúa)Realización de lasprácticas individualesdentro del aula.Realización de lasprácticas individualesfuera del aula.Los profesores realizarán un controlde la asistencia, realizandoobservaciones sobre la participaciónactiva de los/as alumnos/as enclase.Se evaluará, la elaboración,resolución y exposición de lasprácticas y/o actividades teóricoprácticasrealizadas en clase porparte de los/as alumno/as.Se evaluará, la elaboración,resolución y exposición de lasprácticas y/o actividades teóricoprácticasrealizadas fuera clase porcada alumno/as.Asistencia yparticipaciónPrácticasrealizadas enclaseActividad 1:prácticasindividualesTotal 100%10%15%75%9. TEMPORALIZACIÓNHORAS DIARIASPrevio(recogida de información,lecturas)TeoríaPonderador(P):2PrácticasPonderador(P):1Actividad 1Ponderador(P):2Actividad 2Ponderador(P):2H HXP H HXP H HXP H HXPTemas deltemario atratarPrimer día 2 4 1 1 2 4 TEMA 1Segundo día 2 4 1 1 4 8 TEMA 1Tercer día 2 4 1 1 3 6 TEMA 2Cuarto día 2 4 1 1 4 8 TEMA 2Tutorías 9 18Posterior Autoevaluacióny/o Exposiciónde trabajoNº total de horas 8 16 4 4 13 26 9 18 75Nº total de ECTS 3