Prevalencia de sobrepeso-obesidad y factores asociados con valor ...

ARTÍCULO / ARTICLE3771 Médica. Magíster enEpidemiología, Gestión yPolíticas de Salud,Universidad Nacional deLanús (UNLa).Secretaría de Determinantesde la Salud y RelacionesSanitarias, Ministerio deSalud de la Nación,Argentina.ingersally@gmail.comPrevalencia de sobrepeso-obesidad y factoresasociados con valor predictivo-preventivo enescolares de 6 a 11 años de Río Gallegos,Santa Cruz, ArgentinaPrevalence of overweight/obesity and factors associatedwith the preventive-predictive value in schoolchildrenaged 6 to 11 in Río Gallegos, Santa Cruz, ArgentinaPadilla, Inger Sally 1RESUMEN En Argentina la información de sobrepeso-obesidad en escolares es escasa.Los objetivos de este estudio son analizar la prevalencia de sobrepeso-obesidad y determinarlos factores con valor preventivo en escolares de Río Gallegos, Santa Cruz,Argentina. Se trata de un estudio de prevalencia. Se aplicó un muestreo probabilísticomixto. 1.645 escolares de 6 a 11 años fueron entrevistados con sus padres. El diagnósticonutricional se hizo con el índice de masa corporal siguiendo los criterios delInternational Obesity Task Force. Las prevalencias de sobrepeso-obesidad encontradasfueron altas: 25,6% (IC95%: 23,5; 27,7) y 13,8% (IC95%: 12,1; 15,5) respectivamente,semejantes a resultados nacionales y superiores a otros estudios provinciales y latinoamericanos.Se construyó un modelo de predicción mediante análisis de regresión multivariadoconsiderando como variable dependiente al exceso de peso. El modelo final incluye:tener un hermano o ninguno, alto consumo de comidas rápidas y alto consumo degaseosas.PALABRAS CLAVE Sobrepeso; Obesidad; Prevalencia; Prevención de Enfermedades;Salud Escolar; Argentina.SALUD COLECTIVA, Buenos Aires, 7(3):377-388, Septiembre - Diciembre, 2011ABSTRACT In Argentina there is little information available about overweight/obesity inschoolchildren. The aims of this study are to analyze the prevalence of overweight/obesityand to determine the factors with preventive value in schoolchildren in Río Gallegos,Santa Cruz, Argentina. This is a prevalence study based on a mixed probability sampling.A total of 1,645 students, aged 6 to 11 years, were interviewed with their parents. Thenutritional diagnosis of overweight and obesity was established using body mass index,according to the criteria of the International Obesity Task Force. The prevalence ofoverweight and obesity was high: 25.6% (IC95%: 23.5; 27.7) and 13.8% (IC95%: 12.1;15.5) respectively; these percentages are similar to national results and higher than thosefound in studies from other provinces and other Latin American countries. A predictionmodel was constructed using a multivariate logistic regression analysis, consideringthe overweight as the dependent variable. The final model included as variables: havingone sibling or being an only child, maintaining a high level of consumption of fast foods,and maintaining a high level of consumption of soft drinks.KEY WORDS Overweight; Obesity; Prevalence; Disease Prevention; School Health;Argentina.

378PADILLA IS.SALUD COLECTIVA, Buenos Aires, 7(3):377-388, Septiembre - Diciembre, 2011INTRODUCCIÓNLa Organización Mundial de la Salud(OMS) señala que la prevalencia de obesidadinfantil tiene características de epidemia mundial,y la considera entre las enfermedades crónicasque pueden y deben ser detenidas (1). Laprioridad de investigar el exceso de peso en losniños se debe a su asociación con el aumentode lípidos en sangre, la hipertensión arterial ylas alteraciones en los niveles de insulina sérica(2). El diagnóstico nutricional en los niños sebasa en el índice de masa corporal (IMC) por sucorrelación con la grasa corporal medida porpliegues cutáneos. El subgrupo de expertos dela OMS International Obesity Task Force(IOTF) considera a este índice como medidaestándar para la determinación y comparaciónde prevalencias de sobrepeso y obesidad enniños y adolescentes en distintas poblacionesdel mundo (3,4). En la literatura, el término"exceso de peso" comprende al sobrepeso y laobesidad como a una sola entidad, a partir devalores de IMC iguales o mayores de 25 o suvalor correspondiente según edad y sexo, porextrapolación de los puntos de corte de sobrepesoen la adultez (2,3,5).La OMS organiza las estadísticas mundialesde las enfermedades crónicas presentadassegún diagnósticos y factores de riesgo por país ycontinente. Múltiples investigaciones realizadasa nivel mundial son recopiladas en la base dedatos de la OMS (6). En América Latina y en particularen Argentina, existen investigaciones conheterogeneidad en los grupos etarios, objetivos ycriterios diagnósticos utilizados (7,8). Los estudiosque consideran los criterios del IOTF señalanprevalencias de sobrepeso entre 10,9% y21,1% y de obesidad entre 3,7% y 6,7% (8,9). Enla Encuesta Nacional de Nutrición y Salud(ENNyS) de Argentina, dirigida a niños de 6meses a 5 años, mujeres de 10 a 49 años y embarazadas,se utilizaron las tablas recomendadas(3,4). A nivel nacional en mujeres de 10 a 15años, las prevalencias de sobrepeso y obesidadfueron 23,5% y 5,8% respectivamente. En laPatagonia argentina (a) se encontraron mayoresproporciones: 30,4% de sobrepeso y 10,6% deobesidad (10).El exceso de peso en escolares estáasociado a procesos multifactoriales y complejosde comportamiento individual y familiar, ya transformaciones socioculturales y económicas.Los argumentos que buscan explicar suscausas van desde antecedentes familiares deobesidad, peso al nacer >3.500g (5,11), actividadfísica leve, hábitos alimentarios que privilegianel consumo de productos de alta densidadenergética estimulados por la publicidad(5,8,12), a la transición nutricional con los cambiossocio-laborales de la vida moderna quecondicionan las actitudes y los consumos de lasfamilias (13,14).El presente estudio (b) busca determinarla prevalencia de sobrepeso y obesidad en escolaresde Río Gallegos y establecer su posible relacióncon el ámbito geográfico climático y distintosfactores que permitan predecir el desarrollode exceso de peso a partir de la selección devariables explicativas del problema y medianteun procedimiento de regresión paso a paso queseleccione el modelo más simple y preciso.OBJETIVOSAnalizar la prevalencia de sobrepeso yobesidad, e identificar factores asociados convalor predictivo y preventivo para el sobrepesoobesidaden los escolares de 6 a 11 años de RíoGallegos, Santa Cruz, en 2005.MATERIAL Y MÉTODOSEl diseño del estudio es transversal ode prevalencia. Se eligió este tipo de estudiodebido a que las encuestas permiten estudiarlos hábitos alimentarios de los escolares en unmomento dado. La población estuvo constituidapor niños escolarizados de las clases 1994 a1999 de ambos sexos de las 18 escuelas públicasde Río Gallegos. La matrícula correspondienteal año 2005 era de 7.540 niños, 3.792varones y 3.748 mujeres, con un promedio de400 alumnos de 6 a 11 años por escuela, distribuidoshomogéneamente por grupo etario y

PREVALENCIA DE SOBREPESO-OBESIDAD Y FACTORES ASOCIADOS CON VALOR PREDICTIVO-PREVENTIVO379sexo. Se confeccionaron los listados de los estudiantesordenados alfabéticamente por escuela,curso y edad.Se aplicó un muestreo probabilísticomixto, combinando el estratificado y el sistemáticosegún grupos etarios. Las escuelas fueron sorteadasa fin de dar un ordenamiento aleatorio. Seefectuó el muestreo estratificado en relación conlos distintos grupos de edades. Se realizó la selecciónsistemática en cada grupo etario a partir deun punto de arranque aleatorio en los listadosconfeccionados a tal fin.Una vez seleccionados los escolares aestudiar, se realizó un segundo muestreo para elexamen de laboratorio. La muestra de laboratorioestuvo comprendida dentro de la muestra de laencuesta. De los 1.645 escolares estudiados,1.293 fueron únicamente entrevistados y 352fueron entrevistados y estudiados con análisis delaboratorio. En diez de estos 352 casos la extracciónfue insuficiente para realizar los estudios delípidos. La entrevista y las mediciones se aplicarona todos los escolares que contaban con autorizaciónde los padres, luego se separaron loscasos que no reunían los criterios de selección.De 1.743 escolares seleccionados, 98 fueronexcluidos por estar fuera del rango etario, pordiagnóstico y/o tratamiento de diabetes, distiroidismoo discapacidad. Los padres de los escolaresfueron informados sobre la investigación através de la comunicación escolar que conteníael consentimiento informado para autorizar laparticipación de los niños mediante la firma delformulario. En el momento del estudio, cuandose realizaba la entrevista, se explicaban los procedimientosal acompañante responsable y sesolicitaba la firma del consentimiento informadopara el estudio de laboratorio en los escolaresseleccionados para la extracción de laboratorio.El grupo de escolares cuyos padres negaron elconsentimiento o no respondieron a la solicitudde consentimiento informado fue comparado conla muestra seleccionada y no se encontraron diferenciassignificativas entre ambos grupos. Estacomparación se realizó según lo indicado para lano respuesta en estudios transversales (15).Personal sanitario capacitado y evaluadoentrevistó a cada estudiante con sus padres.Se administró un cuestionario de hábitos alimentariosy de actividad física elaborado a partir dedistintos autores, incluyendo la ENNyS como fuentede representatividad nacional (7,8,10,12,16,17).Los métodos de encuestas seleccionados fueron losque se consideraron más adecuados de aplicar contemplandosus ventajas y limitaciones (8,18). Elcuestionario comprende un recordatorio alimentarioestructurado de los consumos del día anterior yde frecuencias de consumo en la última semana,sin examinar la composición nutricional de lascomidas ni las porciones. La entrevista se preparósegún los objetivos del estudio, la disponibilidadde personal (carencia de especialistas en nutrición)y la capacidad técnica y operativa (8,18,19). Se realizóuna prueba piloto para adecuar el instrumentoa la comprensión del vocabulario utilizado. Losresultados de esa prueba no se tuvieron en cuentaen el análisis por modificaciones de formato.Las variables de exposición consideradasfueron:§ Variables sociodemográficas: que comprendenedad, sexo, número de hermanos y nivel deinstrucción de los padres.§ Variables relacionadas con hábitos alimentarios:que incluyen el consumo del día anterior y la frecuenciade alimentación en la última semana. Lacategoría "alto consumo" correspondió a frecuenciasde 4 o más veces por semana. Se definieroncomo comidas rápidas a los alimentos informalesde preparación rápida como hamburguesas,pizzas, papas fritas y panchos, entre otros (18).§ Actividad física: con las categorías "activo",para aquellos con hábito de realizar actividadfísica extraescolar (caminar, andar en bicicleta,etc.) 3 o más veces por semana; y "pasivo" paraquienes la realizan menos de 3 veces porsemana (7,17).§ Variables antropométricas: que incluyen elpeso y la talla, utilizados en el cálculo del IMC.§ Tensión arterial: en sus registros sistólico y diastólico.§ Lípidos en sangre: mediante determinacionesde los niveles de colesterol y de triglicéridos.Se estudiaron las medidas antropométricasde 769 varones y 876 mujeres (n=1.645)entre agosto y septiembre de 2005. La clasificacióndel estado nutricional se basó en los puntosSALUD COLECTIVA, Buenos Aires, 7(3):377-388, Septiembre - Diciembre, 2011

380PADILLA IS.SALUD COLECTIVA, Buenos Aires, 7(3):377-388, Septiembre - Diciembre, 2011de corte de los valores de IMC, según sexo yedad, recomendados por el IOTF (3,20). Paradetectar las diferencias entre los niños con IMCnormales de los niños con bajo peso se siguieronlas pautas de la Sociedad Argentina de Pediatría(4,21). Los niños fueron medidos sin ropa de abrigoy sin calzado. Se tomaron el peso, la talla y latensión arterial en condiciones estandarizadas ycon equipos calibrados: balanza electrónica,estadiómetro de aluminio con pie (rango 60-200cm) y tensiómetro electrónico con manguitosadecuados para el diámetro del brazo. Se realizarondos mediciones de tensión arterial en condicionesde reposo. Los valores de tensión arterialobtenidos se clasificaron de acuerdo al percentilo90 para sexo, edad y talla (22). Las muestras desangre se obtuvieron luego de 12 a 14 horas deayuno para determinar las concentraciones decolesterol total, colesterol de lipoproteínas dealta densidad (colesterol de HDL), colesterol delipoproteínas de baja densidad (colesterol deLDL) y triglicéridos (2).Estrategias de análisis y tests estadísticosanalizaron las variables relevantes con análisisunivariados. Finalmente, mediante un análisisde regresión multivariado (procedimiento pasoa paso) se obtuvo un modelo de predicción parsimonioso,evaluado mediante la tabla de contingenciapara la prueba de Hosmer-Lemeshow.Se observó que la aplicación del modelo de prediccióngarantizara la recuperación conceptualdel exceso de peso en el contexto de estudio, esdecir que las variables tuvieran capacidad predictivacon la finalidad de orientar la prevención(23). Los análisis se realizaron con el programaSPSS versión 15.0 (Statistical Package forthe Social Sciences) para Windows. Los valoresde p

PREVALENCIA DE SOBREPESO-OBESIDAD Y FACTORES ASOCIADOS CON VALOR PREDICTIVO-PREVENTIVO381Cuadro 1. Distribución porcentual de los grupos normal, sobrepeso y obesidad según lasvariables estudiadas. Escuelas públicas de Río Gallegos, Argentina, 2005VariablesEDAD EN AÑOS b611,1 111 14,07891011SEXOFemeninoMasculinoNÚMERO DE HERMANOS2 o más1 o ninguno17,215,819,920,215,8NormalGrupos según índice de masa corporal% número52,647,477,722,3171158198201158524473769221Sobrepeso% número18,117,315,220,714,756,843,269,230,8597673648762239182290129Obesidad% número11,521,617,619,818,511,049,850,258,241,826494045422511311413194Valor de p a0,3100,1840,000SALUD COLECTIVA, Buenos Aires, 7(3):377-388, Septiembre - Diciembre, 2011NIVEL DE INSTRUCCIÓN DE LA MADRE cPrimario completo5,55,353234,410Primario incompleto19,119018,37719,444Secundario completoSecundario incompleto24,022,523922427,820,71178719,425,644580,215Terciario o universitario8,0808,1346,615Sin respuesta21,221119,78324,756COMIDAS RÁPIDAS dSin consumo4,120,8197172,25Consumo medio73,969830,112513,6310,000Consumo alto5,35065,827384,1191GASEOSAS dSin consumo2,48,886102,66Consumo medio69,567619,38117,6400,000Consumo alto21,721178,332879,7181ACTIVIDAD FÍSICA e 77,9ActivoPasivo80,319,780119622,13289369,630,4158690,000REGISTROS TA f< 90 percentilo61,3≥ 90 percentilo65,035,064534738,725816354,046,01211030,007COLESTEROL DE HDL> 40 mg/dl≤ 40 mg/dl68,431,61476862,537,5452745,554,525300,007COLESTEROL DE LDL< 130 mg/dl≥ 130 mg/dl93,07,02001587,512,563987,312,74870,007↑TRIGLICÉRIDOS< 110 mg/dl≥ 110 mg/dl78,121,91684768,131,9492341,858,223320,000Fuente: elaboración propia.TA = Tensión arteriala Prueba de Chi 2 entre los grupos de variables. Nivel de significación valor de p4 veces/semana.e Pasivo: 3 veces/semana.f Registros de tensión arterial según los percentilos 90 para edad, sexo y talla.

382PADILLA IS.SALUD COLECTIVA, Buenos Aires, 7(3):377-388, Septiembre - Diciembre, 2011pasivos en relación a la actividad física, presentarregistros altos de tensión arterial, tener nivelesséricos de colesterol de HDL disminuidos y nivelesséricos de triglicéridos aumentados.En el Cuadro 2 se presentan los resultadosde factores que se encontraron asociados alsobrepeso comparando con el grupo normal. Lasprevalencias de sobrepeso fueron altas en losniños con hábito frecuente de consumo de comidasrápidas y gaseosas. En relación con el númerode hermanos, los niños con 1 hermano o hijosúnicos presentaron sobrepeso con una frecuencia1,3 veces mayor que los niños del grupo con 2 omás hermanos. También se encontró asociaciónentre sobrepeso y dislipemia (niveles altos decolesterol de LDL y triglicéridos; y niveles bajosde colesterol de HDL).En el Cuadro 3 se observan los factoresasociados a la obesidad comparando con elgrupo normal. Se encontró que las prevalenciasde obesidad en los escolares que presentaron losfactores de exposición fueron diferentes a las delgrupo normal, siendo estas diferencias estadísticamentesignificativas. Los hábitos de alto consumode comidas rápidas y gaseosas presentaronun efecto de mayor magnitud sobre el IMC. LosCuadro 2. Prevalencias y razones de prevalencia de sobrepeso según factores de exposiciónen escolares de las escuelas públicas de Río Gallegos, Santa Cruz, Argentina, 2005.VariablesPrevalencia a%RP b IC95% Valor de p cCOMIDAS RÁPIDAS/SEMANA≤ 3 veces (ref.)13,69---≥ 4 veces84,526,175,26; 7,240,000COMIDAS RÁPIDAS AYERNo (ref.)11,08---Sí57,365,184,22; 6,340,000GASEOSA/SEMANA≤ 3 veces (ref.)10,60---≥ 4 veces60,855,704,64; 7,010,000GASEOSAS AYERNo (ref.)9,27---Sí46,294,993,87; 6,440,000-No (ref.)22,55DISLIPEMIA dSí57,142,53NÚMERO DE HERMANOS2 o más (ref.)27,38-1 o ninguno36,851,35ACTIVIDAD FÍSICAActivo (ref.)29,05-Pasivo32,171,11REGISTROS TANormal (ref.)28,57-Alto31,961,12-1,64; 3,90-1,14; 1,59-0,92; 1,34-0,95; 1,32-0,000-0,000-0,299-0,180Fuente: elaboración propia.RP = Razón de prevalencia.IC95% = Intervalo de confianza del 95%.(ref.) = Grupo de referencia.TA = Tensión arterial.a Prevalencias de sobrepeso según factores de exposición.b Cociente entre prevalencia en expuestos y prevalencia en no expuestos.c Prueba de Chi 2 entre los grupos de variables. Nivel de significación valor de p

PREVALENCIA DE SOBREPESO-OBESIDAD Y FACTORES ASOCIADOS CON VALOR PREDICTIVO-PREVENTIVO383Cuadro 3. Prevalencia y razones de prevalencia de obesidad según factores de exposiciónen escolares de las escuelas públicas de Río Gallegos, Santa Cruz, Argentina, 2005.VariablesCOMIDAS RÁPIDAS/SEMANA≤ 3 veces (ref.)≥ 4 vecesCOMIDAS RÁPIDAS AYERNo (ref.)SíGASEOSA/SEMANA≤ 3 veces (ref.)≥ 4 vecesGASEOSAS AYERNo (ref.)SíPrevalencia a%3,8779,254,0744,525,6946,175,2531,70RP b IC95% Valor de p c-20,50-10,94DISLIPEMIA dNo (ref.)15,57-SíNÚMERO DE HERMANOS2 o más (ref.)1 o ningunoACTIVIDAD FÍSICAActivo (ref.)PasivoREGISTROS TANormal (ref.)Alto65,3814,5529,8416,4726,0315,7922,88-8,11-6,034,20-2,05-1,58-1,45-14,78; 28,42-7,67; 15,60-6,01; 10,95-4,22; 8,62-2,80; 6,29-1,63; 2,58-1,23; 2,03-1,14; 1,83-0,000-0,000-0,000-0,000-0,000-0,000-0,000-0,002SALUD COLECTIVA, Buenos Aires, 7(3):377-388, Septiembre - Diciembre, 2011Fuente: elaboración propia.RP = Razón de prevalencia.IC95% = Intervalo de confianza del 95%.(ref.) = Grupo de referencia.TA = Tensión arterial.a Prevalencias de obesidad según factores de exposición.b Cociente entre prevalencia en expuestos y prevalencia en no expuestos.c Prueba de Chi 2 entre los grupos de variables. Nivel de significación valor de p

384PADILLA IS.SALUD COLECTIVA, Buenos Aires, 7(3):377-388, Septiembre - Diciembre, 2011Cuadro 4. Análisis multivariado (modelo de predicción) del exceso de peso, según factoresde exposición, en escolares de las escuelas públicas de Río Gallegos, Santa Cruz,Argentina, 2005.Variablesb aExceso de pesoValor de p b Exponente b a IC95%NÚMERO DE HERMANOS2 o más (ref.)1 o ninguno-0,565-0,001-1,76-1,27; 2,44COMIDAS RÁPIDAS/SEMANA≤ 3 veces (ref.)≥ 4 veces-3,144-0,000-23,19-16,25; 33,10GASEOSA/SEMANA≤ 3 veces (ref.)≥ 4 veces-1,537-0,000-4,65-3,43; 6,31CONSTANTE -2,2830,000 0,102Fuente: elaboración propia.IC95% = Intervalo de confianza del 95%(ref.) = Grupo de referenciaa Coeficiente β correspondiente a cada variable.DISCUSIÓNSe trata de un estudio de prevalencia enescolares que concurren a escuelas públicas deRío Gallegos.Las prevalencias de sobrepeso (25,6%)y obesidad (13,8%) obtenidas en los escolaresestudiados confirman los niveles epidémicos delexceso de peso (1). Más de un tercio de los escolarespresentan exceso de peso (39,4%), factor deriesgo reconocido para el desarrollo de enfermedadescrónicas no transmisibles (2,7,17).Es difícil interpretar estas cifras porqueen nuestro país hay información proveniente deestudios con distintos objetivos, metodologías,grupos de edades y estándares de referencia.Algunos coinciden en los criterios diagnósticosde IMC y/o incluyen edades comprendidas eneste estudio. Por ejemplo, las prevalencias delpresente estudio son semejantes a los resultadosde la ENNyS en mujeres entre 10 y 14,9 años dela región patagónica. Un 4,8% menor para sobrepeso(25,6% vs. 30,4%) y 3,2% mayor para obesidad(13,8% vs. 10,6%) (10). Si se comparan losresultados obtenidos en el presente estudio conuna investigación sobre la prevalencia nacionalde obesidad en la consulta pediátrica de adolescentes,se encontraron prevalencias 4,7%más de sobrepeso y 8,4% más de obesidad(sobrepeso: 20,8%; obesidad: 5,4%) (9). Lasprevalencias del presente estudio son próximasen cuanto a sobrepeso y mayores en obesidaden 8,3% con respecto al estudio realizado enChubut en niños de 6 a 14 años (sobrepeso:21,1%; obesidad: 5,5%) (25). Por otra parte, losresultados de San Salvador de Jujuy (sobrepeso:17,4%; obesidad: 6,7%) (26) y Río Negro(sobrepeso: 14,6%; obesidad: 3,7%) (8) correspondena porcentajes menores.Los resultados son comparables conestudios de Brasil y México de acuerdo a losestándares de diagnóstico que se utilizaron. Lasprevalencias de sobrepeso y obesidad en Brasilfueron menores y en México muy parecidas. EnRecife, Brasil (27), en niños de 2 a 10 años seencontraron prevalencias de 14,5% de sobrepesoy 8,3% de obesidad. En México (5), en escolaresde 6 a 11 años se obtuvieron prevalencias de28,1% de sobrepeso y 13,7% de obesidad.

PREVALENCIA DE SOBREPESO-OBESIDAD Y FACTORES ASOCIADOS CON VALOR PREDICTIVO-PREVENTIVO385El exceso de peso no tuvo diferenciasestadísticamente significativas para sexo ni paraedad. Estos hallazgos coinciden con los resultadosde las investigaciones de Chubut y Jujuy(25,26). En México, Chile y Brasil las prevalenciasde sobrepeso y obesidad no se encontraronasociadas al sexo de los escolares (5,28,29).Los niños que tenían un hermano oeran hijos únicos mostraron mayor proporción desobrepeso (30,8%) y obesidad (41,8%). Con unafrecuencia 1,3 veces más de sobrepeso y 2 vecesmás de obesidad que los niños con 2 o más hermanos.La categoría 1 hermano o ninguno (variablenúmero de hermanos) quedó incluida en elmodelo de predicción final. Estos resultadoscoinciden con un estudio sobre escolares deChile (28) y un estudio de casos y controles realizadoen Brasil (11) que señalan mayor riesgo deobesidad al tener 1 hermano o ser hijo único. Larelación inversa entre exceso de peso y númerode hijos podría explicarse por la capacidad deconsumo de la familia y/o de juego activo en losniños con más de un hermano.Se encontraron limitaciones en la obtenciónde los datos sobre el nivel de instrucción delos padres. En las entrevistas se interrogó sobre elnivel de instrucción de la madre y del padre; pero,según la constitución familiar, en algunos casossolo se obtuvo respuesta sobre el nivel educativodel progenitor que acompañaba al niño.Los resultados del presente estudiocoinciden con la literatura en lo que se refiere alos hábitos de alimentación. Se consideróencuestar los consumos del día anterior de acuerdoa lo observado en otras investigaciones(16,29). Los autores que estudiaron los consumosen porciones también destacan las proporcionesde consumos del día anterior como reflejo de lospromedios de consumo (10,18,19). El estudio delas frecuencias de consumo permitió clasificar alos escolares en categorías de consumo, lo cuales útil en estudios de prevalencia cuando se comparala asociación entre exposición y evento (19).Ser pasivo en relación con la actividadfísica se asoció a obesidad, quedando excluidaesta variable en el modelo final. Fue complicadoobtener los datos del tiempo dedicado a actividadessedentarias porque los padres refirieron quelos hijos también ven televisión cuando estánsolos en el hogar.Los criterios utilizados para diferenciaractivos de pasivos son los mismos de la EncuestaNacional de Factores de Riesgo del Ministerio deSalud de la Nación. Al incluir personas de 18 añosy más, se dificultan las comparaciones (17). Susresultados informan que el mayor porcentaje debajo nivel de actividad física o pasivos enArgentina, corresponde a la provincia de SantaCruz (60,3%). En otro estudio realizado en nuestropaís se detectó 75,9% de sedentarismo, con prevalenciade obesidad similar en activos y en sedentarios(14,3% y 12,5% respectivamente) (7).La dislipemia y los valores aumentadosde tensión arterial fueron identificados como factoresde exposición conforme al aumento delIMC. Estos resultados coinciden con los hallazgosde otros estudios (2,5,8,10-12). Se encontraronasociaciones estadísticamente significativas alexceso de peso al estudiar estas variables medianteanálisis univariados. Dislipemia y registrosaumentados de tensión arterial no se tuvieron encuenta para el análisis multivariado. Esta decisiónfue conforme a los preceptos de temporalidadpara establecer predicción (23). Los niveles delípidos séricos y de tensión arterial correspondierona mediciones realizadas el día de la encuesta,por lo que serían necesarios seguimientos o estudiosprevios para recuperar la historia de estasvariables en la salud de los escolares.Como el exceso de peso y las exposicionesse recogen en un solo momento, los resultadospodrían ser afectados por el sesgo de causalidadinversa, es decir, las exposiciones enestudio pueden ser determinadas por el excesode peso. Por otra parte, el exceso de peso podríamodificar el comportamiento de algunas variablesexplicativas como los hábitos alimentarios ode actividad física. Como resultado, las asociacionesidentificadas no son interpretadas comorelaciones causales.Para minimizar la posibilidad de sesgode selección se realizaron reuniones previas con elpersonal escolar y las familias. Las poblaciones delos participantes y no participantes fueron comparadassegún las variables edad, sexo, año de estudio,turno escolar, nacionalidad, lugar de nacimiento,tiempo de residencia y número de hermanos.Se aplicó un procedimiento de ponderaciónajustada a la probabilidad de respuesta, con pruebade Chi 2 para obtener el valor estadístico deSALUD COLECTIVA, Buenos Aires, 7(3):377-388, Septiembre - Diciembre, 2011

386PADILLA IS.SALUD COLECTIVA, Buenos Aires, 7(3):377-388, Septiembre - Diciembre, 2011estos casos. Ambas poblaciones resultaron semejantes.En cuanto a los casos de datos faltantes seobservó que eran aleatorios y menores al 5%, porlo cual no fue necesario tratarlos (15).El análisis comprendió RP para evitarerrores de sobreestimación de las asociaciones,conforme a las prevalencias de sobrepeso y obesidadencontradas en el estudio, mayores del10%. Se incluyeron análisis de regresión logísticacon el propósito de favorecer las comparacionescon otros estudios y para construir un modelo depredicción que señalara posibles factores a teneren cuenta para prevenir el exceso de peso.El modelo de predicción construidopara el sobrepeso-obesidad en escolares de RíoGallegos incluye como factores asociados alnúmero de hermanos, a las frecuencias de altoconsumo de comidas rápidas y al alto consumode gaseosas. Podría ser de utilidad tener en cuentaestas características, que no explican que losescolares desarrollen o no exceso de peso, sinoque reflejan la verdadera causa y por ello nospermiten predecir y partir de la premisa de sudetección como prevención.En Río Gallegos, el clima caracterizadopor vientos constantes y fríos explica que lasfamilias estén habituadas a pasar el tiempo enambientes cerrados y a trasladarse en vehículos,condicionando sus hábitos alimentarios y de actividadfísica, agravados por un contexto cotidianoatareado que reduce los horarios disponiblespara la vida en familia, la preparación de lascomidas, el juego, etc.Los resultados del presente trabajo estánen consonancia con aquellos encontrados en larevisión de la literatura (1,5,10,11,27,28). Permitendimensionar la magnitud e importancia del excesode peso en escolares de Río Gallegos e identificarlos factores asociados más relevantes a fin de establecerprioridades y complementar las intervencionespreventivas en el ambiente familiar y en laescuela, impulsadas desde Salud Pública en elmarco de programas nacionales y municipales (30).Debido a que es un estudio transversal sus resultadospodrían servir como línea de base para investigacionescualitativas, longitudinales o mixtas quefavorezcan el proceso de estudio y la construcciónde nuevas estrategias de abordaje.AGRADECIMIENTOSLa investigación en la que se basa este estudio se realizó a partir del esfuerzo personal y asumiendo loscostos financieros.Agradecemos a las familias, a los directivos, al personal docente y no docente de las escuelas públicasde Río Gallegos; al Equipo Interministerial de Educación y al Consejo Provincial de Educación de laProvincia de Santa Cruz por su valiosa colaboración en el desarrollo de este trabajo. Al personal sanitariode delegaciones locales del Ejército Argentino, la Prefectura Naval Argentina y la GendarmeríaNacional por su cooperación en la recolección de los datos.NOTAS FINALESa. La Patagonia argentina corresponde a la regiónmás austral de Argentina. Comprende las provinciasde Chubut, La Pampa, Neuquén, Río Negro,Santa Cruz y Tierra del Fuego (10).b. Este artículo está basado en una parte de latesis titulada "Estudio de Prevalencia deSobrepeso-Obesidad y Factores Asociados enEscolares de Río Gallegos, 2005", presentadapara la obtención del grado de Magíster de laMaestría en Epidemiología, Gestión y Políticas deSalud de la Universidad Nacional de Lanús(UNLa), dirigida por el Dr. Marcio Alazraqui (31).

PREVALENCIA DE SOBREPESO-OBESIDAD Y FACTORES ASOCIADOS CON VALOR PREDICTIVO-PREVENTIVO387REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS1. World Health Organization. Obesity: preventingand managing the global epidemic.Report of a WHO Consultation. Geneva: WorldHealth Organization; 2000. (WHO technicalreport series 894).2. Subcomisión de Epidemiología, Comité deNutrición. Consenso sobre factores de riesgo deenfermedad cardiovascular en pediatría.Obesidad. Archivos Argentinos de Pediatría.2005;103(3):262-278.3. Cole TJ, Bellizi MC, Flegal KM, Dietz WH.Establishing a standard definition for child overweightand obesity worldwide: international survey.British Medical Journal. 2000;320(7244):1240.4. Comité Nacional de Crecimiento y Desarrollo.Guías para la evaluación del crecimiento [Internet].Buenos Aires: Sociedad Argentina de Pediatría;2001 [citado 25 mar 2011]. Disponible en:http://www.sap.org.ar/staticfiles/percentilos/graficos/completo.pdf.Ministerio de Salud de la Nación Argentina[citado 10 feb 2011]. Disponible en:http://www.msal.gov.ar/htm/site/ennys/site/documento-de-presentacion.asp11. Guimarães LV, Barros MBA, Martins MSAS,Duarte EC. Factors associated with overweightin schoolchildren. Revista de Nutrição.2006;19(1):5-17.12. González-Gross M, Castillo MJ, Moreno L,Nova E, González-Lamuño D, Pérez-Llamas F, etal. Alimentación y valoración del estado nutricionalde los adolescentes españoles (EstudioAVENA): Evaluación de riesgos y propuesta deintervención. Descripción metodológica del proyecto.Nutrición Hospitalaria. 2003;18(1):15-28.13. Gracia Arnaiz M. Qué y cuánto comer:tomando medidas frente a las sociedades obesogénicas.Salud Colectiva. 2009;5(3):363-376.14. López de Blanco M, Carmona A. La transiciónalimentaria y nutricional: Un reto en el sigloXXI. Anales Venezolanos de Nutrición.2005;18(1):4-26.SALUD COLECTIVA, Buenos Aires, 7(3):377-388, Septiembre - Diciembre, 20115. Moraes SA, Beltrán Rosas J, Mondini L, FreitasIC. Prevalence of overweight and obesity, andassociated factors in school children from urbanarea in Chilpancingo, Guerrero, Mexico.Cadernos de Saúde Pública. 2004; 22(6):1289-1301.6. World Health Organization. WHO GlobalInfobase. Indicators [base de datos en Internet].Geneva: OMS; 2008 [citado 25 feb 2011].Disponible en: https://apps.who.int/infobase/Indicators.aspx7. Bazán N. PINO.CHO Proyecto de investigaciónde la niñez y obesidad. Chidhood Obesity[Internet]. Nutrinfo.com; 2001 [citado 15 jul 2011].Disponible en: http://www.nutrinfo.com.ar/pagina/info/pinocho.html8. O´Donnell A, director. Obesidad en Argentina:¿hacia un nuevo fenotipo? [Internet]. Buenos Aires:CESNI; 2004 [citado 15 feb 2011]. Disponible en:http://www.cesni.org.ar/sistema/archivos/34-obesidad_en_la_argentina.pdf9. Kovalskys I, Bay L, Rausch H, Berner E.Prevalencia de obesidad en una población de 10a 19 años en la consulta pediátrica. ArchivosArgentinos de Pediatría. 2003;101(6):441-447.10. Ministerio de Salud de la Nación. DirecciónNacional de Salud Materno Infantil. EncuestaNacional de Nutrición y Salud 2007 [Internet].15. Carracedo-Martínez E, Figueiras A. Tratamientoestadístico de la falta de respuesta en estudios epidemiológicostransversales. Salud Pública deMéxico. 2006;48(4):341-347.16. Castañola J, Magariños M, Ortiz S. Patrón deingesta de vegetales y frutas en adolescentes en elárea metropolitana de Buenos Aires. ArchivosArgentinos de Pediatría. 2004;102(4):265-270.17. Ministerio de Salud de la Nación. EncuestaNacional de Factores de Riesgo. Resultados[Internet]. Buenos Aires: Ministerio de Salud de laNación; 2006 [citado 15 jul 2011]. Disponibleen: http://www.msal.gov.ar/htm/Site/enfr/resultados_completos.asp18. Banegas JR, Villar F, Gil E, Carretero ML,Arranz I, Aranceta J, et al. Directrices para la elaboraciónde estudios poblacionales de alimentación ynutrición. Revista de Sanidad e Higiene Pública[Internet]. 1994 [citado 15 ene 2011];68(2):247-260. Disponible en: http://www.msc.es/biblioPublic/publicaciones/recursos_propios/resp/revista_cdrom/VOL68/68_2_247.pdf19. Serra Majem L, Ribas Barba L, SalvadorCastell G, Román Viñas B, Castell Abat C,Cabezas Peña C, et al. Tendencias del estadonutricional de la población española: resultadosdel sistema de monitorización nutricional deCataluña (1992-2003). Revista Española de SaludPública. 2007;81(5):559-570.

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