3. tipos de datos - Programa EcoMar

22La clasificación numérica y su aplicación en la ecologíaexcesivamente altos y el resto muy bajos. Como algunos índices de afinidad son muy sesgados a losaltos valores, de modo que las especies abundantes determinan el valor de afinidad, puede seraconsejable una transformación (Fig. 3.4) que atenúe su contribución.Estaciones EstacionesEspecies 1 2 3 4 5 Especies 1 2 3 4 5A 123 982 478 50 27 A 4.9 9.9 7.8 3.7 3.0B 67 10 13 1 0 B 4.1 2.1 2.3 1.0 0C 15 35 234 5 0 C 2.5 3.3 6.2 1.7 0D 2 1 3 1 0 D 1.2 1.0 1.4 1.0 0E 1 0 1 79 8 E 1.0 0 1.0 4.3 2.0Figura 3.4. Matriz original de datos cuantitativos y transformada mediante raíz cúbica.Por otra parte algunos coeficientes derivados de la estadística, como la correlación, pueden emplearsecomo medidas de afinidad pero para ello se requiere que los datos se normalicen mediante algunatransformación. Finalmente, cuando las diferencias en el esfuerzo de muestreo entre dos localidadesno permite la comparación directa de los datos, como ocurre por ejemplo con muestreos del bentospor recorrido (espacial o temporal) o con equipos de rastreo, es conveniente la estandarizaciónrespecto al total de estaciones, donde las abundancias de cada especie en una estación se suman yse dividen entre el total, con lo cual los datos quedan expresados en forma de proporciones, oporcentajes si se multiplican por 100 (Fig. 3.5).De igual forma puede realizarse la estandarización por total de especies sumando las abundanciasde cada una en todas las estaciones y dividiendo entre el total. Esta estandarización puede ponderarfuertemente las especies raras y subestimar las comunes por lo que se recomienda solo si la frecuenciade especies en la tabla no son muy diferentes (van Tongeren, 1987). Cuando estandarizamos porestaciones los porcentajes «valen» en el sentido de las proporciones de especies en la localidad (osea por columnas), lo cual tiene por supuesto un significado ecológico.Estaciones EstacionesEspecies 1 2 3 4 5 Especies 1 2 3 4 5A 120 98 82 3 1 A 64.9 76.5 49.7 50.0 100B 57 25 41 0 0 B 30.8 19.5 24.8 0 0C 5 3 32 0 0 C 2.7 2.3 19.4 0 0D 2 1 10 0 0 D 1.1 0.8 6.1 0 0E 1 1 0 3 0 E 0.5 0.8 0 50.0 0Figura 3.5. Matriz original de datos cuantitativos y matriz estandarizada por estaciones mediante porcentajes.Los datos de rastreos o recorridos en distintas estaciones no deben ser estandarizados en porcentajespor especies (por filas) si los esfuerzos de muestreo son diferentes. Una estandarización porcentualpor filas podría justificarse solo si los datos están referidos a la misma unidad. De cualquier manera,para estandarizar los datos mediante porcentajes o proporciones ambas localidades deben tener un