tamaÃ±o de muestra para las poblaciones - Universidad del AtlÃ¡ntico

More documents

Recommendations

Info

Revista Dugandia, Ciencias Básicas, Uniatlántico Volumen 1, No. 1, Enero-Junio 2005donde es el tamaño de muestra de unidades secundarias yefdk = en en 0 ;donde en 0 es el tamaño de muestra propuesto por Cochran (1963) de la aproximaciónclásica y en es el tamaño de muestra propuesto por distintos autores parapoblaciones multinomiales.5. Algoritmo para el Tamaño de MuestraLos tamaños de muestra de una población multinomial para el muestreo bietápicopueden encontrarse de una manera práctica desarrollando el siguienteprocedimiento: Se obtienen los tamaños de muestra n de unidades primarias y m 0(número de unidades secundarias) para poblaciones binomiales en muestreo bietápico. Escoger el procedimiento de aproximación de estimadores que másse ajusta a situación planteada en el problema que se resuelve (Tortora 1978,Angers 1984 o Thompson 1987). Luego que se ha escogido el procedimiento, ir a la celda correspondienteen la tabla 1, de acuerdo a los valores de y k, y localizar el valor del efecto decategoría para este caso. Multiplicar m 0 por valor del efecto de categoría hallado en paso anterior.El resultado es aproximadamente el tamaño de muestra de las unidadessecundarias recomendado por el procedimiento escogido. El tamaño de muestra n de unidades primarias fue el obtenido con laaproximación binomial al inicio del algoritmo.Conf Ang Thom k=3 k=4 k=5 k=6 k=7 k=8 k=9 k=10 1984 19870.0001 1.14 1.18 1.20 1.22 1.24 1.26 1.28 1.29 1.09 1.090.0005 1.17 1.21 1.25 1.28 1.30 1.32 1.34 1.36 1.11 1.110.001 1.19 1.24 1.28 1.31 1.34 1.36 1.38 1.40 1.12 1.120.005 1.25 1.32 1.37 1.42 1.45 1.48 1.51 1.54 1.16 1.160.010 1.30 1.38 1.44 1.49 1.53 1.57 1.60 1.63 1.19 1.190.020 1.36 1.46 1.53 1.59 1.64 1.69 1.73 1.76 1.23 1.230.025 1.39 1.49 1.57 1.63 1.69 1.74 1.78 1.82 1.24 1.240.050 1.49 1.62 1.73 1.81 1.88 1.95 2.00 2.05 1.33 1.330.075 1.58 1.74 1.87 1.97 2.05 2.13 2.20 2.26 1.41 1.410.100 1.67 1.86 2.00 2.12 2.22 2.31 2.38 2.45 1.49 1.490.20 2.05 2.34 2.57 2.76 2.92 3.06 3.18 3.30 1.82 1.820.30 2.52 2.95 3.29 3.58 3.82 4.03 4.22 4.38 2.24 2.240.40 3.18 3.82 4.33 4.75 5.11 5.42 5.70 5.95 2.83 2.860.50 4.20 5.17 5.95 6.59 7.14 7.63 8.06 8.44 3.74 3.8857
Revista Dugandia, Ciencias Básicas, Uniatlántico Volumen 1, No. 1, Enero-Junio 2005Referencias[1] ANGERS, C. “A Graphical Method to Evaluate Sample Sizes for theMultinomial Distribution”. Technometrics, Vol.16, No. 3, pp. 469-471. 1974.[2] “Large Sample Size for the Estimation of Multinomial Frequencies fromSimulations Studies”. Simulation: Oct, pp.175-178. 1984.[3] COCHRAN, W.G. Técnicas de Muestreo. México D.F.: Continental, S.A.1963.[4] KISH, L. Muestreo de Encuestas. México D.F.: Trillas. 1972.[5] MEDINA, F. “Tamaño Óptimo de Muestra en Encuestas de PropósitosMúltiples”. En: CEPAL, Memoria del Taller Regional sobre Plani…caciónde Encuestas en Hogares, Santiago de Chile. 1998.[6] PÉREZ, C.). Técnicas de Muestreo Estadístico. Teoría, Práctica y Aplicacionesinformáticas. México D. F.: Alfaomega. 2000.[7] THOMPSON, K.T. Sample Size for Estimating Multinomial Proportions.The American Statistician, Vol. 41, No. 1, pp. 42-46. 1987.[8] TORTORA, R.D. A Note on Sample Size Estimation for Multinomial Populations.The American Statistician Vol. 32, No. 3, pp. 100-103. 1978.58
Page 1 and 2: Revista Dugandia, Ciencias Básicas
Page 3 and 4: Revista Dugandia, Ciencias Básicas
Page 5: Revista Dugandia, Ciencias Básicas

tamaÃ±o de muestra para las poblaciones - Universidad del AtlÃ¡ntico

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?