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Tutorial de Redes Neuronales con Neural Connection

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2. Des<strong>de</strong> el menú <strong>de</strong> Data Input tool, elegir Connect.3. Clicar en el Filter tool. Se establecen entonces <strong>con</strong>exiones entre el Data Inputtool y el Filter tool.4. De manera similar hay que seguir los pasos anteriores para <strong>con</strong>ectar el resto <strong>de</strong>herramientas:El Filter al Simulator.El Simulator a la Radial Basis Function.La Radial Basis Function al Text Output.La Radial Basis Function al Data Output.La Radial Basis Function al Graphics Output.NOTA: En caso <strong>de</strong> rectificación, se pue<strong>de</strong>n eliminar las <strong>con</strong>exiones seleccionandoDis<strong>con</strong>nect <strong>de</strong>l menú <strong>de</strong> herramientas.Antes <strong>de</strong> correr la aplicación hay <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el Text Output hay que cambiar el formatoen el que se producen los resultados. Se obtiene una matriz y el porcentaje correctamenteclasificado.En este ejemplo, el indicador <strong>de</strong>l éxito es <strong>de</strong>cidir <strong>de</strong> modo correcto si un cliente vaa respon<strong>de</strong>r o no a la campaña. Los valores <strong>de</strong> los estadísticos en el Text Outputse pue<strong>de</strong>n alterar para indicar esto, usando una matriz <strong>de</strong> cruce <strong>con</strong> dos valores, unoentre 0.0 y 0.5 (que respon<strong>de</strong> probablemente), y otro entre 0.5 y 1.0 (que no respon<strong>de</strong>probablemente).Para cambiar los estadísticos en el Text Output:10

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