Tutorial de Redes Neuronales con Neural Connection
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10. Clicar en Close.11. Des<strong>de</strong> el menú View, elegir Run.12. Des<strong>de</strong> el menú <strong>de</strong> File, elegir Output Run Data.Los resultados se graban como results.sav, y se presentan en la pantalla.La compañía podría, entonces, or<strong>de</strong>nar a sus clientes <strong>de</strong> acuerdo a los outputs producidospor la red neuronal.Práctica <strong>con</strong> re<strong>de</strong>s Bayesianas:1. Ir a File2. Ir a Open3. Abrir en Samples el fichero: bayesian.nni4. Abrir el Input1Los datos se refieren a varias medidas realizadas en una serie <strong>de</strong> plantas <strong>de</strong>l géneroIris, <strong>con</strong> vistas a po<strong>de</strong>r hacer una clasificación automática en las tres diferentesespecies (setosa, versicolor y virginica), <strong>de</strong>pendiendo <strong>de</strong> las distintas medidas.5. Clicar en en el i<strong>con</strong>o <strong>de</strong> Bayes1 y luego en dialog6. Observar las opciones por <strong>de</strong>fecto7. Abrir i<strong>con</strong>o <strong>de</strong> Output1. Observar la ultima columna.8. Ir a la paleta <strong>de</strong> i<strong>con</strong>os y seleccionar un i<strong>con</strong>o <strong>de</strong> Text19. Conectar al i<strong>con</strong>o <strong>de</strong> Bayes115
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