Sesión 8: Campos de Markov - inaoe

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Configuración más probablePodemos expresar los potenciales en forma deexponenciales (de esta forma pueden ser cualquiernúmero real):Pot(x c ) = exp{-U c (x c )}Así que el producto se vuelve una suma:Up(f) = Σ U c (x c )Por lo que la probabilidad conjunta se puede expresar como:P1Z[ ]( ) ( ) f = exp U ( f )F / G!p© L.E. Sucar: PGM - CAM 24
Campo de GibbsLo anterior también se puede obtener mediante unaanalogía entre los CAM y los Campo Aleatorio deGíbbs (CAG).Una distribución de Gibbs tiene la siguiente forma (Zes una constante de normalización):PZ( ) ( ) f = 1 exp&'U( f )Donde := (z$%exp&'U$%( f )f ) FT© L.E. Sucar: PGM - CAM 25#!"T#!"
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