Sesión 8: Campos de Markov - inaoe
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Campo <strong>de</strong> GibbsLo anterior también se pue<strong>de</strong> obtener mediante unaanalogía entre los CAM y los Campo Aleatorio <strong>de</strong>Gíbbs (CAG).Una distribución <strong>de</strong> Gibbs tiene la siguiente forma (Zes una constante <strong>de</strong> normalización):PZ( ) ( ) f = 1 exp&'U( f )Don<strong>de</strong> := (z$%exp&'U$%( f )f ) FT© L.E. Sucar: PGM - CAM 25#!"T#!"
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