Sesión 8: Campos de Markov - inaoe

More documents

Recommendations

Info

VariantesCálculo del óptimo:• MAP: se toma el valor para cada variable alfinal de las iteraciones.• MPM: se toma el valor de mayor frecuenciade acuerdo a su ocurrencia durante lasimulación.© L.E. Sucar: PGM - CAM 38
VariantesForma de optimización:• Metrópolis: con probabilidad fija se puedepasar a estados de mayor energía.• Recocido simulado: se va disminuyendo laprobabilidad de pasar a estados de mayorenergía (temperatura).• ICM: tomar siempre el estado de menorenergía.© L.E. Sucar: PGM - CAM 39
Page 1: Modelos Gráficos ProbabilistasL. E
Page 5 and 6: Modelo de Isingq1 q2 q3 q4Posibles
Page 7 and 8: Configuración más probable• Dad
Page 9 and 10: Campos en 2-D• Esto lo podemos ex
Page 11 and 12: Representación• Un campo aleator
Page 13 and 14: VecindadUn sistema de vecindad para
Page 15 and 16: Ejemplo - 1er ordenq1q2q3q4q3q2 q5q
Page 17 and 18: Conjuntos CompletosEl conjunto de s
Page 19 and 20: Redes de Markov• Ejemplo:ABCq1q2q
Page 21 and 22: • Parámetros:Redes de MarkovP(C3
Page 23 and 24: Configuración más probableDichas
Page 25 and 26: Campo de GibbsLo anterior también
Page 27 and 28: Campo de GibbsSe puede demostrar qu
Page 29 and 30: Configuración más probable• V c
Page 31 and 32: Ejemploq1q2q3Fimagen “suavizada
Page 33 and 34: Analogía Física- más peso a las
Page 35 and 36: Algoritmos• El obtener la configu
Page 37: Algoritmo básico• Inicializar co
Page 41 and 42: Ejemplo• Dada la siguienteimagen:
Page 43 and 44: Ejemplo• …• …• 11vo sitio
Page 45 and 46: Aplicaciones• Procesamiento de im
Page 47 and 48: Ejemplo - eliminación de ruido© L
Page 49 and 50: Otro ejemplo: anotación de imágen
Page 51 and 52: Función de energía• Considera e
Page 53 and 54: Resultados© L.E. Sucar: PGM - CAM
Page 55: Actividades• Hacer ejercicio de C

Sesión 8: Campos de Markov - inaoe

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?