DIFERENCIALES QUE EXHIBEN LAS EMPRESAS BENEFICIARIAS DEL FONTAR
fontar_analisis_capacidades_diferenciales_empresas
fontar_analisis_capacidades_diferenciales_empresas
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
6.1 Principales resultados<br />
En términos generales se detectan diferencias significativas 15 en el nivel de capacidades entre los<br />
tres grupos de empresas manufactureras comparados en el presente estudio. En efecto, la<br />
proporción de casos con un nivel Medio Alto y Alto es muy superior entre las empresas<br />
beneficiarias del <strong>FONTAR</strong> (75%), mientras que entre las empresas de la Muestra Espejo el ratio se<br />
reduce en más de 20 puntos porcentuales (52%) y a la mitad para el total de la industria (36%).<br />
En particular, esta asociación que existe entre pertenecer al grupo de beneficiarias del <strong>FONTAR</strong> y el<br />
desarrollo elevado de las capacidades, se acentúa entre las beneficiarias con adhesión regular al<br />
Fondo donde el 83% presenta un nivel Medio alto y Alto versus un 70% entre las firmas con un<br />
vínculo esporádico.<br />
Gráfico 21. Empresas según índice de desarrollo capacidades<br />
35%<br />
21%<br />
10%<br />
26%<br />
31%<br />
ALTO<br />
40%<br />
32%<br />
33%<br />
MEDIO ALTO<br />
MEDIO BAJO<br />
BAJO<br />
18%<br />
31%<br />
6%<br />
15%<br />
Con <strong>FONTAR</strong> Sin <strong>FONTAR</strong> Total Industria<br />
Fuente: Elaboración propia en base a ENDEI y registro del <strong>FONTAR</strong>.<br />
Gráfico 22. Empresas con <strong>FONTAR</strong> según tipo de adhesión e índice de desarrollo capacidades<br />
Solo hasta 2006<br />
Regular<br />
Esporádico<br />
18%<br />
11%<br />
39%<br />
14% 3%<br />
43%<br />
23%<br />
7%<br />
25%<br />
ALTO<br />
MEDIO ALTO<br />
MEDIO BAJO<br />
32%<br />
40%<br />
45%<br />
BAJO<br />
Fuente: Elaboración propia en base a ENDEI y registro del <strong>FONTAR</strong>.<br />
15 Para el análisis de los datos se utilizó el test Chi-cuadrado de Pearson el cual permite estudiar la asociación entre dos variables, al 1%,<br />
5% y 10% de significatividad dependiendo del caso.<br />
34