Algoritmo 1

Algoritmo
Es un conjunto prescrito de instrucciones o reglas bien definidas,
ordenadas y finitas que permite realizar una actividad mediante
pasos sucesivos que no generen dudas a quien deba realizar dicha
actividad. Dados un estado inicial y una entrada, siguiendo los pasos
sucesivos se llega a un estado final y se obtiene una solución.
En la vida cotidiana, se emplean algoritmos frecuentemente para
resolver problemas. Algunos ejemplos son los manuales de usuario,
que muestran algoritmos para usar un aparato, o las instrucciones
que recibe un trabajador por parte de su patrón. Algunos ejemplos
en matemática son el algoritmo de multiplicación, para calcular el
producto, el algoritmo de la división para calcular el cociente de dos
números, el algoritmo de Euclides para obtener el máximo común
divisor de dos enteros positivos, o el método de Gauss para resolver
un sistema lineal de ecuaciones.

Metodología Para La Solución De
Problemas
El concepto método, que a lo largo de la historia ha llamado la
atención de gran cantidad de filósofos y científicos. El Diccionario
Larousse define el termino método como “el conjunto de
operaciones ordenadas con que se pretende obtener un resultado”
La metodología es la ciencia aplica este método. Existen muchos
tipos de metodología, como la metodología de la investigación,
metodología de la enseñanza-aprendizaje, metodología par resolver
cálculos matemáticos, etc.
1. Identificación del problema
La identificación del problema es una fase muy importante de la
metodología pues de ella depende el desarrollo ulterior en busca de
la solución. Un problema bien delimitado es una gran ayuda para
que el proceso general avance bien; un problema mal definido
provocara desvíos conceptuales que serán difíciles de remediar
posteriormente.
2. Planteamiento de alternativas de solución
Después de la definición del problema y del análisis de los datos de
entrada el proceso continúa con el análisis de las alternativas de
solución. Por lo general la solución de un problema puede
alcanzarse por distintas vías. Es útil tratar de plantear la mayor
cantidad de alternativas posibles de solución pues de esta forma las
posibilidades aumentan a favor de encontrar la vía correcta.

3. Elección de una alternativa
Después de tener todo el repertorio de alternativas es necesario
pasar a otra etapa: la elección de la mejor entre todas las
posibilidades. Esta fase es muy importante por que de la elección
realizada depende del avance final hasta la solución
4. Desarrollo de la solución
Después de decidir cual es la mejor alternativa de todas se llega a la
etapa de la solución. En esta fase, partir de los datos relacionados
con la alternativa seleccionada, se aplican las operaciones
necesarias para solucionar el problema.
5. Evaluación de la solución
Luego de haber desarrollado la solución queda aún una etapa, que
es la de evaluación, en los procesos industriales a este
procedimiento se le llama “control de calidad” y consiste en
determinar que la solución obtenida es lo que se esperaba conseguir
comprobando que el resultado sea correcto.

Diagrama de flujo
(DFD)
El diagrama de flujo o diagrama de actividades es la representación
gráfica del algoritmo o proceso. Se utiliza en disciplinas como
programación, economía, procesos industriales y psicología
cognitiva.
En Lenguaje Unificado de Modelado (UML), un diagrama de
actividades representa los flujos de trabajo paso a paso de negocio y
operacionales de los componentes en un sistema. Un diagrama de
actividades muestra el flujo de control general.
El diagrama ha sido extendido para indicar flujos entre pasos que
mueven elementos físicos (p.ej., gasolina) o energía (p.ej., presión).
Los cambios adicionales permiten al diagrama soportar mejor flujos
de comportamiento y datos continuos.
Estos diagramas utilizan símbolos con significados definidos que
representan los pasos del algoritmo, y representan el flujo de
ejecución mediante flechas que conectan los puntos de inicio y de
fin de proceso.

Pseudocódigo
En ciencias de la computación, y análisis numérico, el pseudocódigo
(o falso lenguaje) es una descripción de alto nivel compacta e
informal del principio operativo de un programa informático u otro
algoritmo. Utiliza las convenciones estructurales de un lenguaje de
programación real, pero está diseñado para la lectura humana en
lugar de la lectura mediante máquina, y con independencia de
cualquier otro lenguaje de programación. Normalmente, el
pseudocódigo omite detalles que no son esenciales para la
comprensión humana del algoritmo, tales como declaraciones de
variables, código específico del sistema y algunas subrutinas. El
lenguaje de programación se complementa, donde sea conveniente,
con descripciones detalladas en lenguaje natural, o con notación
matemática compacta. Se utiliza pseudocódigo pues este es más
fácil de entender para las personas que el código del lenguaje de
programación convencional, ya que es una descripción eficiente y
con un entorno independiente de los principios fundamentales de
un algoritmo.
Se utiliza comúnmente en los libros de texto y publicaciones
científicas que se documentan varios algoritmos, y también en la
planificación del desarrollo de programas informáticos, para esbozar
la estructura del programa antes de realizar la efectiva codificación.
No existe una sintaxis estándar para el pseudocódigo, aunque los
ocho Ideas que manejan pseudocódigo tengan su sintaxis propia.
Aunque sea parecido, el pseudocódigo no debe confundirse con los
programas esqueleto que incluyen código ficticio, que pueden ser
compilados sin errores. Los diagramas de flujo y UML pueden ser
considerados como una alternativa gráfica al pseudocódigo, aunque
sean más amplios en papel.