08.03.2019 Views

PROGRAMA MODULO II VIP 2018

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

MÓDULO<br />

CURSO TALLER SEMIPRESENCIAL<br />

ESTADISTICA BIVARIABLE Y<br />

MEDIDAS DE ASOCIACION<br />

LIMA <strong>2018</strong>


MÓDULO<br />

ESTADISTICA BIVARIABLE Y MEDIDAS DE ASOCIACION<br />

I. INFORMACION GENERAL:<br />

CURSO : ESTADISTICA BIVARIABLE Y MEDIDAS DE ASOCIACION<br />

CREDITOS : 1.0<br />

SEMANAS : 1<br />

HORAS : 18 H<br />

<strong>II</strong>. MISIÓN Y VISIÓN DE VIRTUAL MEDICAL<br />

MISION: Capacitar a los profesionales de la salud en temas de interés profesional y nacional.<br />

VISION: Ser líder en educación de posgrado.<br />

<strong>II</strong>I. INTRODUCCIÓN<br />

Modulo que forma parte de los cursos de ESTADÍSTICA PARA LA INVESTIGACIÓN EN SALUD, dirigido a<br />

todos los profesionales de la Salud cuyo objetivo es adquirir capacidades sobre estadística utilizando el<br />

rigor científico en salud.<br />

Este curso tiene como objetivo brindar todos los conocimientos y las herramientas estadísticas necesarias<br />

para llevar a cabo proyectos o tesis de investigación en el campo de la salud.<br />

IV. LOGRO DEL CURSO<br />

Al finalizar el curso el participante conoce diversas herramientas estadísticas para llevar a cabo proyectos o<br />

tesis de investigación en salud.<br />

V. METODOLOGIA<br />

El curso de ESTADÍSTICA PARA LA INVESTIGACIÓN EN SALUD desarrolla sesiones virtuales y<br />

presenciales.<br />

Las sesiones virtuales se llevaran a cabo a través del aula virtual de VIRTUAL MEDICAL.<br />

Las sesiones presenciales se llevaran a cabo en un día en el auditorio del Hotel EL PANAMERICANO.<br />

Talleres que se llevaran a cabo en los días presenciales.


MÓDULO<br />

ESTADISTICA BIVARIABLE Y MEDIDAS DE ASOCIACION<br />

<strong>PROGRAMA</strong><br />

FASE VIRTUAL:<br />

PRIMER TEMA:<br />

SEGUNDO TEMA:<br />

DÍA PRESENCIAL:<br />

ACCESO DESDE EL 13 DE AGOSTO<br />

ESTADISTICA INFERENCIAL (INTERVALOS DE<br />

CONFIANZA Y VALOR P)<br />

INTRODUCCION A PRUEBAS DE HIPOTESIS<br />

SÁBADO 8 DE SETIEMBRE<br />

8:50 - 9:00 Inscripción, entrega de materiales e<br />

inauguración del curso.<br />

9:00 – 11:00 PRUEBAS DE HIPOTESIS Y ESCENARIOS<br />

Dr. EDDY SEGURA<br />

11:00 - 11:15 RECESO<br />

11:15 - 13:15 TALLER: PRUEBAS DE HIPOTESIS EN STATA (PRIMERA PARTE)<br />

NORMALIDAD<br />

HOMEGENEIDAD DE VARIANZA<br />

PRUEBA DE LA T DE STUDENT<br />

PRUEBA DE WILCOXON<br />

METODOS PARA DATOS PAREADOS<br />

Confección de tablas de resultados<br />

Llenado de tablas de resultados<br />

DR. EDDY SEGURA<br />

13:15 - 14:00 ALMUERZO<br />

14:00 – 16:00 TALLER: PRUEBAS DE HIPOTESIS EN STATA (SEGUNDA PARTE)<br />

ANALISIS DE VARIANZAS<br />

PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS<br />

METODOS PARA DAOS PAREADOS<br />

Confección de tablas de resultados<br />

Llenado de tablas de resultados<br />

DR. RENEE PEREYRA<br />

16:00 – 18:00 TALLER: ANALISIS DE CORRELACION EN STATA (SEGUNDA PARTE)<br />

Gráfico de dispersión<br />

Correlación de Pearson<br />

Correlación de Spearman<br />

DR. RENEÉ PEREYRA<br />

18:00 - 18:15 CLAUSURA Y ENTREGA DE CERTIFICADOS (Único día de entrega).


MÓDULO<br />

ESTADISTICA BIVARIABLE Y MEDIDAS DE ASOCIACION<br />

V<strong>II</strong>. PONENTES


MÓDULO<br />

ESTADISTICA BIVARIABLE Y MEDIDAS DE ASOCIACION<br />

V<strong>II</strong>I. EVALUACIÓN<br />

Para obtener la nota final se promediara los siguientes puntos:<br />

- Resolver el examen de entrada luego de haber observado las clases virtuales y antes de asistir a las<br />

clases presenciales (si es que la hubiese). N1<br />

- Haber visto y estudiado el 100% de los videos subidos al aula virtual. N2<br />

- Haber asistido y participado en los talleres de, al menos, el 50% de las clases presenciales. N3<br />

V<strong>II</strong>I. BIBLIOGRAFIA<br />

NOTA FINAL = (N1+N2+N3)/3<br />

Todas las fuentes bibliográficas están disponibles en el aula virtual.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!