LIBRO-13-Estadistica-para-administracion-y-economia

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x Contenido Capítulo 5 Distribuciones de probabilidad discreta 186 La estadística en la práctica: Citibank 187 5.1 Variables aleatorias 187 Variables aleatorias discretas 188 Variables aleatorias continuas 189 5.2 Distribuciones de probabilidad discreta 190 5.3 Valor esperado y varianzas 196 Valor esperado 196 Varianza 196 5.4 Distribución de probabilidad binomial 200 Un experimento binomial 201 El problema de la tienda de ropa Martin Clothing Store 202 Uso de las tablas de probabilidades binomiales 206 Valor esperado y varianza en la distribución binomial 207 5.5 Distribución de probabilidad de Poisson 210 Un ejemplo considerando intervalos de tiempo 211 Un ejemplo considerando intervalos de longitud o de distancia 2<strong>13</strong> 5.6 Distribución de probabilidad hipergeométrica 214 Resumen 217 Glosario 218 Fórmulas clave 219 Ejercicios complementarios 220 Apéndice 5.1 Distribuciones de probabilidad con Minitab 222 Apéndice 5.2 Distribuciones de probabilidad discreta con Excel 223 Capítulo 6 Distribuciones de probabilidad continua 225 La estadística en la práctica: Procter & Gamble 226 6.1 Distribución de probabilidad uniforme 227 Áreas como medida de probabilidad 228 6.2 Distribución de probabilidad normal 231 Curva normal 231 Distribución de probabilidad normal estándar 233 Cálculo de probabilidades en cualquier distribución de probabilidad normal 238 El problema de la empresa Grear Tire 239 6.3 Aproximación normal de las probabilidades binomiales 243 6.4 Distribución de probabilidad exponencial 246 Cálculo de probabilidades en la distribución exponencial 247 Relación entre la distribución de Poisson y la exponencial 248 Resumen 250 Glosario 250 Fórmulas clave 251 Ejercicios complementarios 251
Contenido xi Caso problema: Specialty Toys 254 Apéndice 6.1 Distribuciones de probabilidad continua con Minitab 255 Apéndice 6.2 Distribuciones de probabilidad continua con Excel 256 Capítulo 7 Muestreo y distribuciones muestrales 257 La estadística en la práctica: MeadWestvaco Corporation 258 7.1 El problema de muestreo de Electronics Associates 259 7.2 Muestreo aleatorio simple 260 Muestreo de una población finita 260 Muestreo de una población infinita 261 7.3 Estimación puntual 264 7.4 Introducción a las distribuciones muestrales 267 7.5 Distribución muestral de x _ 270 Valor esperado de x _ 270 Desviación estándar de x _ 271 Forma de la distribución muestral de x _ 272 Distribución muestral de x _ en el problema EAI 274 Valor práctico de la distribución muestral de x _ 274 Relación entre el tamaño de la muestra y la distribución muestral de x _ 276 7.6 Distribución muestral de p _ 280 Valor esperado de p _ 280 Desviación estándar de p _ 281 Forma de la distribución muestral de p _ 281 Valor práctico de la distribución muestral de p _ 282 7.7 Propiedades de los estimadores puntuales 285 Insesgadez 286 Eficiencia 287 Consistencia 287 7.8 Otros métodos de muestreo 288 Muestreo aleatorio estratificado 288 Muestreo por conglomerados 289 Muestreo sistemático 289 Muestreo de conveniencia 290 Muestreo subjetivo 290 Resumen 291 Glosario 291 Fórmulas clave 292 Ejercicios complementarios 292 Apéndice 7.1 Valor esperado y desviación estándar de x _ 295 Apéndice 7.2 Muestreo aleatorio con Minitab 296 Apéndice 7.3 Muestreo aleatorio con Excel 297
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974 Apéndices TABLA 6 VALORES DE e
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Apéndice C: Notación para la suma
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Apéndice D: Soluciones para los au
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986 Apéndices 15. a/b. c/d. e. 12/
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988 Apéndices 34. a. Ventas/ EPS M
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990 Apéndices 25 i (8) 2; usar l
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992 Apéndices b. 54. a. b. Sí 56.
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994 Apéndices d. 0.20, 0.10 e. 0.4
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996 Apéndices f. E(x) np 2(0.4)
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998 Apéndices 15. a. El valor z qu
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1000 Apéndices 20. 3.54, 2.50, 2.0
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1002 Apéndices 30. 81 100 31. a. p
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1004 Apéndices 42. H 0 : p 0.24 H
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1006 Apéndices χ 0.05 2 30.144 w
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1008 Apéndices Frecuencias observa
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1010 Apéndices 4. Fuente Suma Grad
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1012 Apéndices Fuente de Suma de G
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1014 Apéndices c. Fuente de Suma d
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1016 Apéndices FIGURA D14.50 The r
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1018 Apéndices FIGURA D15.5b The r
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1020 Apéndices c. 0.38, 0.28, 0.22
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1022 Apéndices FIGURA D16.1d The r
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1024 Apéndices 28. d 1.60; la pru
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1026 Apéndices 186 (15)(55)5 2.1
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1028 Apéndices μ T 0 n(n 1)(2n
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1030 Apéndices 2. a. d 1 ; VE(d 1
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1032 Apéndices b. (x i x¯c M i )
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1034 Apéndices En las versiones an
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1036 Apéndices truir. Como se ve,
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Apéndice F: Cálculo de los valore
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1040 Apéndices Uso de Excel archiv
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Índice Números de página seguido
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1044 Índice Cuestionarios, 22-3-22
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1048 Índice Función de densidad d
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1050 Índice Media poblacional: de
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1052 Índice O Observaciones atípi
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1056 Índice Valores de e -μ , 938
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PROBABILIDADES ACUMULADAS DE LA DIS
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La nueva edición de esta obra, un
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