LIBRO-13-Estadistica-para-administracion-y-economia

Resumen 17
FIGURA 1.7
PROCESO DE INFERENCIA ESTADÍSTICA EMPLEADO EN EL EJEMPLO DE
NORRIS ELECTRONICS
1. Población que
consta de todos los
focos fabricados con el
filamento nuevo.
El tiempo de vida
promedio no se
conoce.
2. Se fabrica una
muestra de 200
focos que tienen el
nuevo filamento.
4. El promedio
muestral se usa para
estimar el promedio
poblacional
3. De los datos muestrales se
obtiene como tiempo de vida
promedio muestral 76 horas.
1.6 Las computadoras y el análisis estadístico
Como en el análisis estadístico suelen emplearse grandes cantidades de datos, los analistas usan
software para realizar estos trabajos. Por ejemplo, calcular el tiempo de vida promedio de los 200
focos del ejemplo de Norris Electronics (véase tabla 1.5) resultaría muy tedioso si no se contara
con una computadora. Para facilitar el uso de una computadora, los conjuntos de datos de este libro
se proporcionan en el disco compacto que viene con el libro. Un logotipo al margen izquierdo
del texto identifica a estos conjuntos de datos. Los archivos de datos se encuentran en
formatos para Minitab y para Excel. Además, en los apéndices de los capítulos aparecen las instrucciones
para llevar a cabo los procedimientos estadísticos usando Minitab y Excel.
Resumen
La estadística es el arte y la ciencia de recolectar, analizar, presentar e interpretar datos. Casi todos
los estudiantes de áreas relacionadas con los negocios o la economía necesitan tomar un curso
de estadística. Este libro empezó describiendo las aplicaciones típicas de la estadística a los
negocios y a la economía.
Los datos consisten en hechos/informaciones y cifras que se recolectan y analizan. Las cuatro
escalas de medición que se usan para obtener datos sobre una determinada variable son nominal,
ordinal, de intervalo y de razón. La escala de medición para una variable es nominal
cuando los datos son etiquetas o nombres que se usan para identificar un atributo de un elemento.
La escala es ordinal si los datos presentan las propiedades de los datos nominales y tiene sentido
hablar del orden o jerarquía de los datos. La escala es de intervalo si los datos presentan las
propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre valores se expresan en términos de una
unidad fija de medición. Por último, la escala de medición es de razón si los datos presentan las
propiedades de los datos de intervalo y tiene sentido hablar de la razón entre dos valores.