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Revista Mantenimiento Mineria 2019-Nov-Dic

Data Mining, futuro de la minería

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• El primero ubicado en el cuadrante del desahucio,<br />

en el cual las esperanzas de mejora son prácticamente<br />

nulas y es mejor borrón y cuenta nueva.<br />

• El segundo, donde la deuda técnica es inminente y<br />

a pesar de tener herramientas, estas han quedado<br />

obsoletas o necesitan mucha mejora para aportar<br />

valor.<br />

• El tercer grupo es aquél en el que, a pesar de las carencias,<br />

se ha trabajado con un objetivo claro desde<br />

el inicio y las mejoras se lograrán en corto plazo.<br />

• El cuarto grupo es el objetivo deseado por todos,<br />

pero alcanzado solo por unos cuantos. Ideas claras,<br />

orden previo, inversión, objetivos y pasos consecuentes<br />

son los antecesores de este grupo.<br />

Para muchos departamentos de mantenimiento predictivo<br />

(o gestores de mantenimiento predictivo) el reto de<br />

subir al tren de las mejoras tecnológicas, orientadas al<br />

tratamiento de datos, en este momento no es más que<br />

un deseo.<br />

Para los<br />

departamentos de<br />

mantenimiento<br />

predictivo, el reto es<br />

lograr mejoras<br />

orientadas al<br />

tratamiento de<br />

datos.<br />

Inversión, tiempo, dedicación, paciencia, objetivos claros<br />

y guía son los sinónimos de este proceso al que tarde o<br />

temprano tendrán que someterse muchos para aprovechar<br />

los datos que sus propias máquinas emiten.<br />

Los beneficios al final del camino son muchos y grandes,<br />

vale la pena recorrer esta senda y descubrir el gran aporte<br />

de los datos, pero es necesario recordar que es una<br />

Maratón, a largo plazo, no una carrera de cien metros.<br />

(Jorge Alarcón | jorge.alarcon@tekniker.es<br />

Sub Director Servicios Tecnológicos IK4-TEKNIKER<br />

Palabras clave: Big Data, <strong>Mantenimiento</strong> predictivo,<br />

Deuda Técnica)<br />

24<br />

www.conmantenimiento.com.mx

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