La situación de los venezolanos en Bolivia

LÍNEA BASE DEL PROYECTO EUROPANA
SITUACIÓN DE VENEZOLANOS EN BOLIVIA
El siguiente cuadro presenta las variables más importantes para predecir el FCS. Estas pueden ser
variables importantes en la definición de los criterios de selección de los beneficiarios.
El siguiente gráfico representa las 20 características principales (tipo de valor variable) utilizadas en el
modelo como barras horizontales de longitud proporcionales a su importancia en la predicción de FCS.
Factores que más inciden en el FCS son (1) el monto de alquiler, (2) el índice de CSI, (3) los días en el país
y (4) la situación de albergue. Para mayores detalles ver el anexo 7.
Factores que inciden en el FCS son (1) el CSI, (2) el monto de alquiler, (3) días en el país, (4) el nivel de
educación y (5) gastos, seguido por miembros por hogar y la situación de albergue.
8.2 Algoritmo de aumento de gradiente
El aumento de gradiente es otro modelo de conjunto basado en árboles. En el aumento de gradiente,
primero se entrena un árbol poco profundo y débil y luego se entrena el siguiente árbol en función
de los errores del primero. El proceso continúa con un nuevo árbol que se agrega secuencialmente
al conjunto y el nuevo árbol sucesivo mejora los errores del conjunto de los árboles anteriores. En
contraste, el bosque aleatorio es un conjunto de árboles profundos e independientes.
8.3 Análisis de regresión del FCS del hogar
Aunque el puntaje CSI no se encontraba entre las variables con resultados estadísticamente significativos,
el puntaje CSI se correlaciona negativamente con el FCS (correlación: -0,3). Esto indica una buena calidad
de datos, ya que esto era de esperar teniendo en cuenta que los hogares con mayor vulnerabilidad (CSI
alto) probablemente tengan puntajes de seguridad alimentaria más bajos (FCS bajo) (más detalles en el
anexo 7a).
Sorprendentemente, los resultados del modelo de regresión gradual del FCS (índice de consumo de
alimentos) indican que cuanto mayor es el número de dependientes (¿Cuántas personas dependen
de usted financieramente?), mayor es el índice de consumo de alimentos. Para cada dependiente
adicional, el FCS se asocia con un aumento de 3.08 en el puntaje cuando se tiene en cuenta la influencia
de otras variables. Esto puede reflejar el efecto del tamaño del hogar en términos de obtención de
alimentos, ya sea por mendicidad, ingresos o ayuda. Los resultados indican que el programa debe
tener cuidado de no discriminar a los hogares con un bajo número de miembros financieramente
dependientes, particularmente en lo que respecta a la vulnerabilidad de la seguridad alimentaria.
Los resultados del modelo indican que el aumento del gasto está asociado con la reducción de FCS. Cada
euro adicional está asociado con una reducción de -0.09 puntos FCS. Dado que el FCS refleja tanto el
consumo de alimentos como el valor nutricional de los alimentos, este resultado indica la necesidad
de orientación nutricional en coordinación con el apoyo en efectivo. Esto puede evitar los efectos
negativos del aumento del gasto en ingesta nutricional. La educación financiera también puede ayudar
a respaldar el uso controlado de los escasos recursos en los países receptores.
Como se esperaba, el ingreso semanal se correlaciona positivamente con el consumo de alimentos,
como se esperaba. Eso significa que cuanto mayor sea el ingreso, mayor será el puntaje de consumo de
alimentos. La correlación positiva estadísticamente significativa entre el ingreso semanal (convertido
a EUR para una mejor visualización del coeficiente) y el FCS (coeficiente: 0.08) sugiere que apoyar el
aumento del ingreso semanal de los hogares puede contribuir a mejorar la seguridad alimentaria.
62 63