Informe de predicción de la evolución de la COVID-19 en Euskadi | 18 de junio de 2020

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18 de junio de 2020 19 que han sido dados de alta (vivos) de la UCI. Por el momento estas distribuciones y/o sus parámetros han sido estimados de información global disponible de los datos del País Vasco o mediante la literatura. Además, la interpretación de los resultados obtenidos del modelo requiere información sobre aspectos de control de la pandemia, tales como: La estimación del porcentaje de la población sintomática (con síntomas leves) no testada. El protocolo de actuación para la realización de test y aislamiento de los casos detectados, tanto sintomáticos leves como ingresados. Las medidas de contención aplicadas a la población y periodo en vigor de las mismas. Limitaciones Una de las limitaciones en el proceso de recogida de datos es la posible pérdida de las hospitalizaciones debidas a COVID-19 y fallecimiento (o recuperación) en individuos cuya secuencia temporal de test, ingreso y fallecimiento (o recuperación) no haya seguido la secuencia utilizada en las búsquedas realizadas en OBIEE. Se han establecido varios mecanismos para minimizar estas pérdidas en el caso de las hospitalizaciones: Todas las búsquedas en OBIEE son realizadas por la misma persona para evitar diferencias de criterio. Se ha establecido un canal de comunicación constante entre la persona que realiza las búsquedas y profesionales de Osakidetza que trabajan en la codificación y el manejo de datos. Se mantiene una comunicación constante con el personal de los hospitales para conocer los cambios en el manejo de pacientes con COVID-19 en cada centro. Otra limitación es la existencia de varios episodios de ingreso en un mismo sujeto, reingresos por COVID-19. Se podría establecer un máximo de días entre el test positivo y el ingreso, lo cual aún no se ha hecho. En el caso de los fallecimientos, los criterios son claros para el fallecimiento intra-hospitalario. Sin embargo, los datos relativos a las personas fallecidas en la comunidad se recogen con cierto retraso. Por esa razón, el número de fallecimientos diario se actualiza hacia atrás en el tiempo cada vez que se reciben los datos diarios. Finalmente, otra limitación es que estos datos solo incluyen sujetos ingresados por COVID- 19 en hospitales públicos, los ingresos en centros privados no están recogidos en OBIEE. Informe BCAM COVID-19 en Euskadi 26
18 de junio de 2020 A.2 DESCRIPCIÓN DE LOS MODELOS MATEMÁTICOS A.2.1 MODELO SHARUCD Los modelos del tipo SHARUCD son una extensión del conocido modelo SIR (susceptibleinfectado-recuperado). Se consideran las versiones del modelo SHARUCD como procesos estocásticos para poder comparar con los datos disponibles, que a menudo son ruidosos, e incluir las fluctuaciones de la población, ya que a veces tenemos números relativamente bajos de infectados en las diversas clases. La versión estocástica puede formularse a través de las ecuaciones principales aplicadas en epidemiología de forma genérica utilizando las densidades de todas las variables. La versión determinista del modelo refinado viene dado por un sistema de ecuaciones diferenciales para todas las clases, incluyendo la clases de registro de casos acumulativos C H , C A , C R y C U por d dt S = −β S (H + ϕA + ϱN) N d dt H = η(1 − ν)β S (H + ϕA + ϱN) − (γ + µ)H N d dt A = (1 − η)β S (H + ϕA + ϱN) − γA N d R dt = γ(H + U + A) (1) d dt U = νηβ S (H + ϕA + ϱN) − (γ + µ)U N d dt C H = ηβ S (H + ϕA + ϱN) N d dt C A = ξ · (1 − η)β S (H + ϕA + ϱN) N d dt C R = γ(H + U + ξA) d dt C U = νηβ S (H + ϕA + ϱN) N d D dt = µ(H + U) Para un tamaño de población constante N, los individuos susceptibles (S) se infectan con el SARS-CoV-2. Con la proporción η, los individuos se convierten en casos graves que requieren hospitalización (H), siempre detectados por medio de una prueba PCR positiva o doble prueba con una primera prueba rápida de anticuerpos, aunque hasta ahora no era muy específica, y una posterior prueba de PCR más específica, con probabilidad 1 − η los individuos desarrollan una infección leve/sintomática, que se detecta con un ratio ξ (∈ [0, 1]). Los individuos hospitalizados severos transmiten la enfermedad con una tasa de infección de beta mientras que los casos leves/asintomáticos transmiten la enfermedad con una tasa de infección de ϕβ. Esta diferencia en la transmisión es razonable si se asume que, una vez hospitalizados, los individuos están aislados y ya no transmitirán tanto como los casos leves/asintomáticos, a menudo sin ser detectados y con mayor movilidad. Las personas infectadas pueden recuperarse con una tasa Informe BCAM COVID-19 en Euskadi 27
Page 1 and 2: 18 de junio de 2020 Resumen Informe
Page 3 and 4: 18 de junio de 2020 1 INTRODUCCIÓN
Page 5 and 6: 18 de junio de 2020 2 PREDICCIONES
Page 7 and 8: 18 de junio de 2020 2.1 INGRESOS PO
Page 9 and 10: 18 de junio de 2020 Tabla 3: Predic
Page 11 and 12: 18 de junio de 2020 Junio 21 22 23
Page 13 and 14: 18 de junio de 2020 Tabla 5: Datos
Page 15 and 16: 18 de junio de 2020 2.4.3 MORTALIDA
Page 17 and 18: 18 de junio de 2020 3 PREDICCIONES
Page 19 and 20: 18 de junio de 2020 3.2 INGRESOS EN
Page 21 and 22: 18 de junio de 2020 4 TASA DE CRECI
Page 23 and 24: 18 de junio de 2020 confirmando la
Page 25: 18 de junio de 2020 Los datos de mo
Page 29 and 30: 18 de junio de 2020 τ(1 − ψ) A
Page 31 and 32: 18 de junio de 2020 Función logís
Page 33 and 34: 18 de junio de 2020 Positive cases
Page 35 and 36: 18 de junio de 2020 Ingresos (incid
Page 37: 18 de junio de 2020 B REFERENCIAS R

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