Informe de predicción de la evolución de la COVID-19 en Euskadi | 18 de junio de 2020

18 de junio de 2020
La incidencia acumulada de los casos positivos reportados sigue, en cambio, el rango más alto
de las realizaciones estocásticas. En este caso, la desviación observada entre las simulaciones
del modelo y los datos puede explicarse debido a la creciente capacidad a la hora de hacer pruebas
desde el 22 de marzo de 2020, seguido de la introducción de pruebas rápidas como herramienta
de detección en las residencias de ancianos y para los trabajadores de salud pública de
primera línea (datos disponibles el 6 de abril). Así, es de esperar que se detecten más casos, incluyendo
infecciones subclínicas y eventualmente individuos asintomáticos. El modelo actual
(sin la retroalimentación de las pruebas) no puede describir cuantitativamente estos cambios,
y necesitaría más refinamientos y parametrizaciones. La incidencia acumulada de altas hospitalarias
(vivas) (puntos negros), que se utiliza como aproximación de las personas recuperadas
(notificadas) que han necesitado ser hospitalizadas a causa de COVID-19, siguen el rango más
bajo de las realizaciones estocásticas asociadas a las personas recuperadas. En la figura 15e)
se presentan las simulaciones del modelo para el acumulado de los recuperados, considerando
solamente H + U. En la figura 15f) se presentan las simulaciones del modelo el acumulado
recuperado considerando H + U + ξA. Para describir cuantitativamente los datos disponibles,
se necesita una nueva transición para registrar la proporción de individuos recuperados que
dieron positivo sin ser ingresados en el hospital.
Los parámetros del modelo y las condiciones iniciales se muestran en el cuadro 8, donde β
es la tasa de infección y ϕ es la relación que describe la contribución de las infecciones asintomáticas/leve
a la fuerza de la infección. γ es la tasa de recuperación, µ es la tasa de mortalidad
inducida por la enfermedad y ν es el ratio de pacientes hospitalizados en la UCI. η es la proporción
de susceptibles a ser infectados, desarrollar síntomas severos y ser hospitalizados, mientras
1 − η es la proporción de susceptibles a ser infectados y desarrollar una enfermedad leve
o asintomática. ξ es la proporción de individuos infectados leves o asintomáticos detectados a
través de pruebas.ϱ es la tasa de importación necesaria para describir la fase de introducción
de las epidemias y para el presente estudio, asumimos que ϱ es mucho más pequeño que otros
términos aditivos de la fuerza de infección, dadas las fuertes inseguridades de observación en
los datos recogidos al principio del brote.
Para completar el sistema y poder describir la fase inicial de introducción de la epidemia, se
debe incluir también un término de importación ϱ en la fuerza de la infección.
Para este estudio, asumimos que ϱ es mucho más pequeño que otros términos aditivos de
la fuerza de la infección, dadas las fuertes inseguridades de observación en los datos recogidos
al principio del brote, cuando ϱ sería lo más importante.
Informe BCAM COVID-19 en Euskadi 32