Sanasto

Cochrane-kirjasto. Meta-analyysi on aina osa systemaattista katsausta, mutta
systemaattiseen katsaukseen ei välttämättä sisällä meta-analyysiä.
Sanasto
Systemaattinen virhe
”Systematic error” on virhe, joka johtuu jostain systemaattisesta prosessista tai harhasta,
toisin kuin satunnaisvirhe.
t-jakauma
”t-distribution” on yksi yleisimmin käytetyistä todennäköisyysjakaumista Normaalijakauman
ohella. Jakauman muotoa säätelee parametri nimeltä vapausaste, jonka laskentakaava
riippuu tutkimusaineiston koosta ja jakauman käyttötarkoituksesta. Esim. jos t-jakaumaa
käytetään Pearsonin korrelaatiokertoimen testaamiseen, niin vapausasteita on n-2, koska
testisuureen laskemisessa joudutaan arvioimaan kaksi keskiarvoa. Jakaumasta käytetään
myös nimitystä Studentin t-jakauma. Se on Normaalijakaumaa litteämpi ja
pitkähäntäisempi.
t-testi
”Student’s t-test, t-test” moniin eri testaustilanteisiin soveltuva parametrinen testi, joka
perustuu t-jakaumaan. Testistä on olemassa monia eri versioita. Testin perusmuoto on:
t = [(otossuure)-(hypoteettinen arvo)] / (otossuureen keskivirhe).
Testistä on olemassa monia eri versioita riippuen siitä, kuinka nimittäjässä olevan
keskivirhe arviointi- ja vapausasteiden laskentatavasta.
Tapaus-verrokkitutkimusasetelma
”Case-control” tai ”case referent -study design” on sairauslähtöinen tutkimusasetelma, joka
suoritetaan siten, että valitaan joukko tutkimuksen kohteena olevaa tautia sairastavia
henkilöitä ja niille mahdollisimman samankaltaiset vertailuhenkilöt (kaltaistus) tai
samankaltainen vertailuryhmä (ryhmäkaltaistus) muiden paitsi tutkittavan taudin suhteen.
Tämän jälkeen tutkittavista kerätään altistetiedot yleensä takautuvasti (retrospektiivisesti).
Tapaus-verrokkiasetelma on erityisen hyödyllinen etenkin harvinaisten tautien
tutkimisessa.
Tarkkuus
”Precision” viittaa estimoinnin yhteydessä estimaatin keskivirheen (”standard error” SE)
suuruuteen; mitä pienempi keskivirhe sitä tarkempi estimaatti on. Aineistokokoa
kasvattamalla estimaatin tarkkuutta voidaan parantaa. Vaikka estimaatti olisi tarkka, niin
se ei kuitenkaan välttämättä anna oikeaa tulosta, ellei se ole harhaton. Sama pätee myös
mihinkä tahansa mittaukseen. Estimaatti tai mittaus on käyttökelpoinen ainoastaan silloin,
kun se on paitsi tarkka niin myös harhaton (ks. oikeellisuus ”accuracy”). Jatkuvien
42
Kliinisen biostatistiikan kurssi Seppo Sarna, 2012