Sanasto
Sanasto
Sanasto
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Sanasto</strong><br />
Vertailuryhmän mukainen koodaus<br />
”Reference cell coding” Monimuuttujamalleissa, esim. logistinen malli, yleisesti käytetty<br />
koodaustapa, missä laatueroasteikollinen muuttuja muunnetaan arvoja 0 ja 1<br />
hyväksikäyttäen kaksiarvoisiksi ilmaisinmuuttujiksi. Esim. oletetaan, että<br />
laatueroasteikollinen muuttuja (x) on neliluokkainen ja oletetaan, että x:n arvo 4 edustaa<br />
vertailuryhmää. Muuttujasta x tehdään kolme (0, 1)-muuttujaa seuraavasti:<br />
x x1 x2 x3<br />
1<br />
2<br />
3<br />
4<br />
1<br />
0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
1<br />
0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
1<br />
0<br />
Muuttujilla x1, x2 ja x3 on yhdessä sama tietosisältö kuin alkuperäisellä muuttujalla x.<br />
Poikkeaa vaikutuksenmukaisesta koodaustavasta siinä, että tässä uusista muuttujista x1, x2<br />
ja x3 saadut tulokset, esim. OR:t (”odds ratio”) ovat suhteessa vertailuryhmään.<br />
Verrokki<br />
”Referent”, ”Control” on vertailuhenkilöstä käytetty nimitys epidemiologisissa tutkimuksissa.<br />
Kliinisissä tutkimuksissa yleensä käytetään nimitystä kontrollihenkilö.<br />
Vetosuhde<br />
”odds ratio” ks. ristitulosuhde<br />
Viitearvoväli<br />
”Reference interval” on väli, joka ilmaisee ns. normaalivaihtelua esim. laboratoriotesteissä tai<br />
lasten kasvukäyrissä.<br />
Vinouskerroin<br />
”Coefficient of skewness” mittaa jakauman vinoutta suhteessa normaalijakaumaan.<br />
Symmetriselle jakaumalle kerroin on nolla, oikealle vinossa jakaumassa positiivinen ja<br />
vasemmalle vinossa jakaumassa negatiivinen.<br />
Viritetty keskiarvo<br />
”Trimmed mean” Lähinnä deskriptiivisiin tarkoituksiin soveltuva tapa laskea keskiarvo siten,<br />
että jakaumassa mahdollisesti esiintyvien poikkeavien (”outlier”) havaintoarvojen vaikutus ei<br />
liikaa korostuisi. Laskentamenetelminä käytetään joko jakauman ääripäiden poisjättöä tai<br />
erilaisia painottamiskeinoja, jakauman ääripäissä olevat havaintoarvot saavat pienemmän<br />
painon kuin jakauman keskellä olevat arvot.<br />
Voima<br />
”Power” (1-β) Tutkimuksen (testin) voima ilmoittaa millä todennäköisyydellä käytetyllä<br />
aineistokoolla ja tilastollisella merkitsevyystasolla voidaan todeta tietyn suuruinen vaikutus<br />
(efekti) käytetyssä vaste- tai lopputulosmuuttujassa, mikäli vaikutus on olemassa, ts. testin<br />
voima ilmoittaa todennäköisyyden hylätä nollahypoteesi silloin kun vaihtoehtoinen hypoteesi<br />
on tosi.<br />
Välianalyysi<br />
”Interim analysis” on mikä tahansa etukäteen suunniteltu kliinisen tutkimuksen kuluessa<br />
suoritettu analyysi. Syyt suorittamiseen ovat joko eettisiä tai taloudellisia. Välianalyysien<br />
suorittaminen vaikuttaa tilastolliseen merkitsevyystasoon (α-virhe kasvaa).<br />
48<br />
Kliinisen biostatistiikan kurssi Seppo Sarna, 2012
Change language