Teknillisen tiedekunnan opinto-opas 2003-2004 - University of Vaasa

Opintojaksokuvaukset65käsittely. VHDL piirisuunnittelukieli. PICprosessori, VLSI suunnittelun alkeet.Vaadittava kirjallisuus:1. LARS-HUGO HEMERT: Digitala kretsar,Studentlitteratur.1996.2. R. LIPSETT, C. SCHAEFER & C.USSERY: VHDL: Elektroniikan kuvaus- jasuunnittelukieli, Hantro ky.3. Luentomateraali ja PIC- manuaali■ Elektroniikan valmistustekniikkaProduction Processes in ElectronicsKoodi: Suoritustapa:TAU.118.1 TenttiTAU.118.2 HarjoitustyöLaajuus: 3 ovVastuuhenkilö: Jorma Alander, vierailija AulisTuominen.Opetus: Luennot 30 h, laskuharjoitukset 20 h.ja laboratoriotyöt 10 h / ryhmäEdeltävät opinnot: Digitaalitekniikan perusteetja Elektroniikka.Tavoite: Opiskelija tutustuu elektroniikanvalmistustekniikkaan liittyviin kysymyksiin.Sisältö: Pintaliitoskomponentit, komponenttikorttienvalmistusprosessi, materiaalikysymykset,kokoonpano, lopputestaus ja laadunvarmistus.Vaadittava kirjallisuus: Ilmoitetaan luennolla.Lisätietoja: Ei luennoida lukuvuonna 2003–2004.■ ElektroniikkaElectronicsKoodi: TAU.104Laajuus: 3 ovVastuuhenkilö: Bertil Brännbacka.Opetus: Luennot 30 h, laskuharjoitukset 20 hja laboratoriotyöt 10 h /ryhmä. Tarkemmat tiedotlaitoksen ilmoitustaululla.Suoritustapa: Tentti.Edeltävät opinnot: SAH.000 Sähköturvallisuustulee olla suoritettuna ennen kuin voiosallistua harjoituksiin.Tavoite: Perehdyttää opiskelija elektroniikanperuskomponentteihin, digitaalisiin piireihinja automaation käyttöön piirisuunnittelussa.Sisältö: Piiriteorian perusteet, puolijohdekomponenttientoiminta, sovellukset ja valmistus.Analoginen signaalinkäsittely, pientaajuusvahvistimet,operaatiovahvistimien perusteetsekä takaisinkytkentä.Vaadittava kirjallisuus:1. JAKOB MILLMAN & A. GREBEL:Microelectronic, 2nd ed. McGraw-Hill.2. MAURI LUUKKALA: Elektroniikka,Limes ry.3. Luentomateriaali.■ Fysiologinen psykologiaKoodi: TAU.125Vastuuhenkilö: Jarmo AlanderLaajuus: 3 ovEdeltävät opinnot: Fysiikan perusteet, mielelläänlukion psykologia.Tavoite ja sisältö: Kurssilla käsitellaan aistien,pääosin näön ja kuulon, toimintaa. Vankkaapohjatietoa esim. kaikille käyttöliittymien suunnittelijoille.Tavoitteena on, että opiskelija kurssinkäytyään omaa perustiedot ihmisen näön jakuulon toiminnasta ja pystyy näitä tietoja soveltamaanmm. käyttöliittymien suunnittelussa.Opetus: Luennot 30 h, demonstraatioita 20 h,harjoitustyö 10 h.Vaadittava kirjallisuus: Luennoitsijan ilmoittamakirjallisuus.Suoritustapa: Tentti ja hyväksytty harjoitustyö.Lisätiedot: Yhteistyössä Helsingin yliopistonPsykologian laitoksen kanssa.■ Genetic AlgorithmsGeneettiset algoritmitCode:Examination:TAU.116.1 ExamTAU.116.2 Laboratory workCredits: 3 crLecturer: Jarmo AlanderStudies: Lectures 30 h, excercises 20 h, laboratorywork 10 h.Goal: To learn basics of evolutionary optimizationmethods used to solve hard multimodaloptimization and search problems.Contents: Genetic algorithms and their applicationsto optimization, classification, signalprocessing, control, time series prediction etc.Literature: Announced during lectures.