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Chapitre 1 ESPACES TOPOLOGIQUES - Pearson

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10<br />

Partie I. Topologie<br />

Test 1.3.<br />

Soient (E, T ) un espace topologique, B une<br />

base pour T et A E. Montrer que BA =<br />

ØO A O È BÙ est une base de topologie sur<br />

A. Quelle est la topologie engendrée par BA ?<br />

I.3. Un exemple fondamental : la topologie naturelle d’un espace métrique<br />

Les espaces métriques sont un cas particulier très important d’espaces topologiques. Nous étudierons<br />

leurs propriétés spécifiques dans le chapitre 5. Jusqu’à ce chapitre, nous les utiliserons<br />

souvent comme exemples pour illustrer les définitions abstraites. Ce sont des espaces topologiques<br />

avec des propriétés assez intuitives, ou tout du moins qu’on a l’habitude de manipuler<br />

carlemodèleleplussimpleestR muni de la distance usuelle (voir exemple ci-dessous).<br />

Définition 1.18. (Espace métrique, distance). Soit E un ensemble non vide. Une distance<br />

sur E est une application d de E ¢ E dans R + qui vérifie, pour tout (x, y, z) È E 3 ,<br />

1. d(x, y) =0 si et seulement si x = y ;<br />

2. d(x, y) =d(y, x) ;<br />

3. d(x, z) d(x, y)+d(y, z).<br />

Si d est une distance sur E, le couple (E, d) est appelé espace métrique . La propriété 3 est<br />

« l’inégalité triangulaire ». Elle entraîne l’inégalité suivante, appelée « deuxième inégalité triangulaire<br />

»,<br />

d(x, y) ¡ d(y, z) d(x, z).<br />

Exemple 1.19.<br />

1. Soit E un ensemble. L’application d de E ¢ E dans R + définie par d(x, x) =0etd(x, y) =1<br />

si x y est une distance sur E, dite distance discrète.<br />

2. Sur R, la distance usuelle entre deux réels x et y est donnée par d.(x, y) =x ¡ y. Les<br />

propriétés 1, 2, 3 sont des conséquences directes de la définition de la valeur absolue. On note<br />

souvent (R, .) l’espace métrique (R, d.).<br />

Sur C, la distance usuelle se définit de manière analogue au moyen du module noté aussi ..<br />

3. Sur R et C, on peut définir beaucoup d’autres distances. Par exemple, les applications de la<br />

forme (x, y) f(x) ¡ f(y), oùf est injective, sont des distances.<br />

4. Sur R n , l’application d∞ définie pour tout x =(x1, ..., xn) et y =(y1, .., yn) par d∞(x, y) =<br />

maxi=1..n xi ¡ yi est une distance. Nous verrons dans la suite d’autres exemples de distances<br />

sur R n .<br />

Sur un espace métrique, la donnée d’une distance permet de définir naturellement une topologie<br />

qui est engendrée par des parties particulières de l’espace : les boules.<br />

Définition 1.20. (Boules et sphères). Soient (E, d) un espace métrique, a È E et r È R + .<br />

1. La boule ouverte de centre a et de rayon r est l’ensemble B(a, r) =Øx È E d(x, a) rÙ.<br />

2.Labouleferméedecentrea et de rayon r est l’ensemble Bf(a, r) =Øx È E d(x, a) rÙ.<br />

3. La sphère de centre a et de rayon r est l’ensemble S(a, r) =Øx È E d(x, a) =rÙ.<br />

Exemple 1.21. Sur (R, .), la boule ouverte de centre a È R et de rayon r 0 est l’intervalle<br />

]a ¡ r, a + r[.<br />

Pour plus de détails et de propriétés sur les boules et les sphères, on renvoie au chapitre 5. La<br />

proposition suivante est à la base de toutes les constructions.<br />

Proposition 1.22. Sur un espace métrique (E, d), l’ensemble BO des boules ouvertes est<br />

une base de topologie sur E.

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