Traitement automatique du signal ECG pour l'aide au diagnostic de ...
Traitement automatique du signal ECG pour l'aide au diagnostic de ...
Traitement automatique du signal ECG pour l'aide au diagnostic de ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
CHAPITRE 2. INTRODUCTION 10<br />
Figure 2.3 – Illustration d’un homme portant un Holter.<br />
- L’électromyogramme :<br />
L’activité électrique <strong>de</strong>s <strong>au</strong>tres muscles se superpose à celle <strong>du</strong> cœur. L’inverse<br />
est vrai lors <strong>de</strong> l’acquisition <strong>du</strong> <strong>signal</strong> EMG.<br />
- La respiration :<br />
Des dérives sinusoïdales <strong>de</strong> la ligne <strong>de</strong> base sont observées à une fréquence<br />
inférieure à 1 Hz.<br />
- Le mouvement :<br />
Les mouvements <strong>du</strong> patient peuvent <strong>au</strong>ssi mener à <strong>de</strong>s dérives dans la ligne<br />
<strong>de</strong> base.<br />
2.5 Standards AAMI<br />
Pour pouvoir classifier les battements cardiaques, il f<strong>au</strong>t commencer par définir<br />
<strong>de</strong>s classes. De nombreuses classifications différentes peuvent être trouvées<br />
dans la littérature. Dans ce mémoire, c’est la classification recommandée par<br />
l’AAMI « Association for the Advancement of Medical Instrumentation » [1],<br />
[17] qui a été choisie. La correspondance entre les standards <strong>de</strong> l’AAMI et le<br />
système utilisé <strong>pour</strong> notre base <strong>de</strong> données est repris à la Figure 2.4.