Traitement automatique du signal ECG pour l'aide au diagnostic de ...

CHAPITRE 5. EFFET DES OUTLIERS 46
effet, les centroïdes C1 à C4 sont des outliers et doivent être éliminés. Le centroïde
C5 sera également éliminé par l’algorithme, car il possède aussi moins
de 3 éléments, mais peut-être à tort. Ces remarques sont les mêmes pour les
enveloppes plus grandes.
5.3.3 Sous-échantillonnage simple et élimination des outliers
Cette partie contient les résultats des cas 10, 11, 20 et 21. La Figure 5.4
présente les performances obtenues par chaque double expérience (n = 10) sous
forme de boxplot. Le résultat est mitigé. Le score médian a augmenté lorsque l’on
a ajouté l’élimination d’outliers de type 1 dans le cas du sous-échantillonnage
simple avec LDA non-pondéré. Par contre, le score médian a diminué lorsque l’on
a ajouté l’élimination d’outliers de type 1 dans le cas du sous-échantillonnage
simple avec LDA pondéré.
5.3.4 Sous-échantillonnage de type Clustering et élimination des
outliers (type 1)
Cette partie contient les résultats des cas 30, 40, 31 et 41. La Figure 5.5
présente les performances obtenues par chaque double expérience (n = 10) sous
forme de boxplot. Le résultat est tout aussi mitigé. Le score médian a augmenté
lorsque l’on a ajouté l’élimination d’outliers de type 1 dans le cas du souséchantillonnage
de type Clustering avec LDA non-pondéré. Par contre, le score
médian a diminué lorsque l’on a ajouté l’élimination d’outliers de type 1 dans le
cas du sous-échantillonnage de type Clustering avec LDA pondéré.
5.3.5 Sous-échantillonnage de type Clustering et élimination des
outliers (type 2)
Cette partie contient les résultats des cas 30, 40, 32 et 42. La Figure 5.6
présente les performances obtenues par chaque double expérience (n = 10) sous
forme de boxplot. Le résultat est tout aussi mitigé. Le score médian a augmenté
lorsque l’on a ajouté l’élimination d’outliers de type 2 dans le cas du souséchantillonnage
de type Clustering avec LDA non-pondéré. Par contre, le score
médian a diminué lorsque l’on a ajouté l’élimination d’outliers de type 2 dans le
cas du sous-échantillonnage de type Clustering avec LDA pondéré.
5.4 Discussion
La Figure 5.7 présente les performances obtenues par chaque cas (n = 10)
sous forme de boxplot.
La Table 5.1 compare tous les résultats de ce chapitre entre eux grâce à un
test de Student de supériorité.