1er Séminaire National du laboratoire de Recherche - Université de ...

3. INFLUENCE DE LA STRUCTURE ET DES ACTIVITES ANTHROPIQUES
SUR LES EAUX SOUTERRAINES DU MASSIF CRISTALLIN DE L’EDOUGH
(ANNABA)- ALGERIE
Hocine KINIOUAR a *, Azzedine HANI b , Habiba MAJOUR c
a Université de Jijel, Laboratoire de Génie Géologique, Département des Sciences de la Terre, Faculté
des Sciences, BP 98- 18000 Jijel Courriel : Kiniouar_Hocine@hotmail.com
b, c Université de Annaba, Département de géologie, Faculté des Sciences de la Terre, BP 12, 23000
Annaba Courriel : haniazzedine@yahoo.fr
Résumé
Cette étude vient contribuer à la connaissance hydrogéologique de l’aquifère
cristallin du massif de l’Edough renfermant dans son sous-sol un potentiel hydrique
assez précieux surtout d’un point de vue qualitatif.
Premièrement, on a procéder à une description des différentes formations
géologiques sur une échelle régionale, en se référant aux diverses études
géologiques déjà effectuées.
Ensuite, sur une échelle locale, on a étudié le réseau de fractures, grâce aux photoaériennes
et aux mesures sur le terrain, pour identifier les directions principales des
fractures, ayant un intérêt hydrogéologique et hydrodynamique.
L’étude du chimisme des eaux des sources située en haute altitude sur une période
de 236 jours, en utilisant l’analyse en composante principale et les courbes de
variation du chimisme, a permis de comprendre l’influence des différents facteurs sur
la qualité des eaux des sources. Ensuite, l’étude d’une compagne de prélèvement
réalisée sur une superficie plus étendue, a permis de comparer le chimisme des
eaux de haute altitude, avec celui des eaux de basse altitude influencées par la mer.
Enfin, Un modèle de réseau de neurones artificiel a été développé pour simuler
l'écoulement de l'eau et la conductivité de l'eau de chacune des sources de l’aquifère
cristallin. Le RNA que le modèle a développée pour toutes les sources était un
réseau à trois couches utilisant la fonction sigmoïde comme activateur et l'algorithme
de la rétro-propagation pour l’apprentissage du réseau. Les précipitations et les
températures de l’air (RAIN, TEMP) étaient des entrées de variables climatiques, (Cl,
HCO3, SO4, NO3, CA, Mg, Na, K, CE, T, pH, pCO2) étaient des entrées de variables
physico-chimiques et le débit à la source était la sortie du RNA, ensuite nous
appliquerons la même méthode pour simuler la conductivité de l'eau, mais dans ce
cas, la conductivité de l'eau est considérée comme sortie du RNA. Les variables
climatiques et chimiques étaient suivis sur une période de 236 jours. Avec ces
données à chaque cas un réseau de neurone est formé (apprentissage) et sa
performance est validée.
Ce travail montre que l’on peut aisément modéliser les débits et la conductivité des
différentes sources. Il est également possible de faire des prévisions des paramètres
physico-chimiques pour la gestion de ressources hydriques de la région grâce aux
RNA.
Mots clés : Massif de l’Edough, aquifère cristallin, fracturation, analyse en
composante principale, réseau de neurones artificiels, débit des sources,
conductivité.
Sidi Bel Abbès : 8-9 Décembre 2009