inventaire des mares en languedoc-roussillon - DREAL Languedoc ...

23 mares parmi les 47 échantillonnées (soit près de la moitié) lors de l’inventaire pourront être
suivies par des bénévoles sur le terrain et faire l’objet de prospections annuelles. 10 des 12
mares nécessitant des actions de mesures de gestion urgente font parties du réseau de
surveillance ; l’impact et les résultats des mesures de gestion, si elles sont réalisées, pourra
donc être suivi.
En parallèle à l’inventaire des mares, le Muséum d’Histoire Naturelle, relayé au niveau
régional par l’EPHE lance le programme MARE (Milieux où les Amphibiens se Reproduisent
Effectivement) dont l’objectif est de suivre la dynamique des espèces d’amphibiens. Les
informations concernant les mares échantillonnées sont fournies à l’EPHE afin de servir de
base de travail à ce programme. Cette démarche étant basée sur une mobilisation bénévole, il
est probable que d’autres personnes alimentent l’observatoire des mares. Un travail de
collaboration entre les deux structures porteuses des programmes, soit l’EPHE et le CEN L-R
est donc à développer également sur ce volet.
VOLET H : ATOUTS ET LIMITES DE L’INVENTAIRE
En plus des avantages et limites de la méthodologie utilisée pour cet inventaire régional,
présentés dans le rapport, il semble important de souligner quelques points afin de guider la
mise en œuvre de ce type de démarche dans d’autres régions et de faire part de notre
expérience.
H.1. DIMENSIONS DES CARRES ECHANTILLONS
Une analyse de la variation du nombre de mares répertoriées en fonction de la surface
échantillonnée a été menée par une des structures relais (Les Ecologistes de l’Euzière, 2006)
et permet de conforter le choix de la taille des carrés échantillons :
Nb Mares 7x7 km = 49 5x5 km = 25 10x10 = 100 km2 Quadrat minimum
km2 km2
Carré 1 31 De 5 à 20 56 (= n49 x 1,8) Le carré de 49 km2
Carré 2 25 De 8 à 18 48 (= n49 x 1,9) Le carré de 49 km2
On se rend compte que la taille des carrés échantillons influe largement sur le nombre de
mares répertoriées. Lorsqu’on divise la surface d’échantillonnage par 2 (carrés de 5 km de
côté au lieu de 7) pour nos 2 premiers carrés, on obtient un coefficient multiplicateur du
nombre de mares qui varie de 1 à 4 (il devrait être de 2). Au contraire, si l’on multiplie la
surface d’échantillonnage par 2 (carrés de 10 km de côté au lieu de 7), on obtient un
coefficient multiplicateur qui varie de 1,8 à 1,9, ce qui correspond approximativement au
nombre de mares que l’on peut théoriquement obtenir (n100 = N49 x 2).
La surface prédéfinie de 49 km 2 par carré échantillon semble donc être l’unité de territoire
minimale pour établir des statistiques fiables et mettre en évidence des différences notables
entre les carrés. Dans ce cas de figure, le nombre de mares, le pourcentage de mares abritant
des espèces patrimoniales par carrés est donc assez représentatif du terrain.
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