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Compression de maillages 3D statiques et dynamiques - Artemis

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Introduction<br />

Aujourd’hui, les applications multimédias professionnelles ou grand public m<strong>et</strong>tent <strong>de</strong> plus<br />

en plus en scène <strong>de</strong>s contenus <strong>3D</strong> aussi bien <strong>statiques</strong> que <strong>dynamiques</strong>, dans <strong>de</strong>s contextes industriels<br />

divers. La Conception Assistée par Ordinateur (CAO) par l’industrie automobile ou<br />

aéronautique, les nouveaux services <strong>de</strong> télé-mé<strong>de</strong>cine, les industries du jeu vidéo, <strong>de</strong>s films<br />

d’animation <strong>3D</strong>, <strong>de</strong>s eff<strong>et</strong>s spéciaux ou encore <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ssins animés sont quelques exemples<br />

représentatifs <strong>de</strong> domaines où lamodélisation <strong>3D</strong> joue un rôle incontournable.<br />

Selon l’application considérée <strong>et</strong> les techniques utilisées pour les générer, ces contenus <strong>3D</strong> sont<br />

stockés sous divers formats, normalisés ou propriétaires. Pour <strong>de</strong>s raisons d’interopérabilité<br />

multi-plateformes, <strong>de</strong> généralité ouencore<strong>de</strong>protection<strong>de</strong>lapropriété intellectuelle, ces contenussontleplussouventreprésentés<br />

sous forme <strong>de</strong> <strong>maillages</strong> <strong>3D</strong>, <strong>statiques</strong> ou <strong>dynamiques</strong>.<br />

L’inconvénient majeur <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te représentation est en revanche lié auxcoûtsimportants<strong>de</strong><br />

stockage <strong>et</strong> <strong>de</strong> transmission. D’où lanécessité d’élaborer <strong>et</strong> <strong>de</strong> m<strong>et</strong>tre en oeuvre <strong>de</strong>s outils <strong>de</strong><br />

compression efficace dédiés <strong>et</strong> optimisés pour ce type <strong>de</strong> contenus.<br />

Le contexte industriel mo<strong>de</strong>rne est marqué par une tendance <strong>de</strong> convergence <strong>de</strong>s technolo-<br />

gies fixes <strong>et</strong> mobiles. Dans ce cadre, les métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> compression <strong>3D</strong> doivent impérativement<br />

répondre au paradigme d’accès universel, à travers différents réseaux, fixes <strong>et</strong> mobiles (à<br />

débits variables) <strong>et</strong> à partir <strong>de</strong> terminaux (PDA, PC, téléphone portable...) <strong>de</strong> capacités diverses<br />

en termes <strong>de</strong> puissance <strong>de</strong> calcul, <strong>de</strong> mémoire <strong>et</strong> <strong>de</strong> visualisation. D’un point <strong>de</strong> vue<br />

méthodologique, cela se traduit par le support <strong>de</strong> fonctionnalités avancées <strong>de</strong> codage/décodage<br />

basse complexité <strong>et</strong>tempsréel, <strong>de</strong> progressivité/scalabilité (spatiale, temporelle <strong>et</strong> en qualité)<br />

<strong>et</strong> <strong>de</strong> streaming.<br />

L’objectif <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te thèse est <strong>de</strong> proposer <strong>de</strong>s éléments <strong>de</strong> réponse àlaproblématique <strong>de</strong> com-<br />

pression <strong>de</strong> <strong>maillages</strong> <strong>3D</strong> <strong>statiques</strong> <strong>et</strong> <strong>dynamiques</strong>. Dans ce contexte, le défi majeur à relever<br />

est <strong>de</strong> développer <strong>de</strong>s représentations à la fois compactes <strong>et</strong> adaptées à <strong>de</strong>s fonctionnalités<br />

avancées <strong>de</strong> transmission tout en assurant une faible complexité <strong>de</strong>décodage.<br />

C<strong>et</strong>te thèse est structurée en <strong>de</strong>ux parties. La première traite <strong>de</strong> la compression <strong>de</strong> <strong>maillages</strong><br />

<strong>3D</strong> <strong>statiques</strong>. Elle regroupe les trois premiers chapitres <strong>de</strong> ce mémoire.<br />

Au premier chapitre, nous rappelons tout d’abord le formalisme mathématique <strong>de</strong> représent-<br />

ation <strong>de</strong>s <strong>maillages</strong> <strong>3D</strong>, avec définitions <strong>et</strong> propriétés géométrico-topologiques. Ensuite, nous<br />

proposons une synthèse bibliographique <strong>de</strong>s principales familles d’approches <strong>de</strong> compression<br />

<strong>de</strong> <strong>maillages</strong> <strong>3D</strong> <strong>statiques</strong>. Principes, performances, avantages <strong>et</strong> limitations <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s les<br />

plus représentatives sont ici discutés <strong>et</strong> analysés en détails. La littérature riche dédiée àla<br />

compression <strong>de</strong> <strong>maillages</strong> <strong>3D</strong> <strong>statiques</strong>, développée maintenant <strong>de</strong>puis plus <strong>de</strong> vingt ans, fait<br />

ressortir un large éventail d’approches, adaptées à <strong>de</strong>s applications diverses. Néanmoins, les<br />

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