Compression de maillages 3D statiques et dynamiques - Artemis

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210 Résultats expérimentaux (a) (b) (c) (d) (e) (f) Figure 8.4 : FAMC/DCT vs. AFX-IC. Animation GIC (%) Animation GIC (%) “Ball” 99 “Box” 66 “Camel collapse” 74 “Camel gallop” 76 “Chicken” 77 “Cow” 71 “Dance” 86 “Dolphin” 91 “Dragon” 69 “Eagle” 62 “Elephant gallop” 72 “Horse collapse” 60 “Horse gallop” 64 “Humanoid” 94 “Jump” 72 “Rabbit” 46 “Raptor” 88 “Snake” 95 “Troll” 83 “Wolf” 75 Table 8.3 : Gains de l’approche FAMC par rapport au codeur MPEG-4/AFX-IC.
8.3 Evaluation expérimentale 211 8.3.4 FAMC versus les techniques de l’état de l’art Nous avons retenu pour comparaison les techniques de compression par : (1) ondelettes temporelles TWC [142], (2) ondelettes temporelles avec compensation de mouvement MCWT [143], (3) ondelettes spatiales irrégulières AWC [153], (4) ACP globale LPCA [130], (5) ACP par parties CPCA [134], et (6) ACP globale combinée à une prédiction spatiale CODDYAC [133]. La figure 8.5 présente les courbes débit/distorsion correspondant à FAMC/DCT et à FAMC/ACP ainsi qu’à d’autres méthodes de la littérature pour les animations “Chicken”, “Cow”, “Dance“ et “Dolphin”. Les débits sont exprimés en bits par sommet par trame (bpst). Les distorsions de compression sont mesurées en utilisant l’erreur DKG entre maillages initiaux et reconstruits. Notons que pour l’ensemble des modèles et àtouslesdébits, les deux configurations du codeur FAMC offrent les meilleures performances. La comparaison des performances des approches FAMC/DCT et FAMC/ACP à celles des codeurs AWC, TWC et MCWT font état de gains de l’ordre de 20%-80% (e.g. animation “Chicken” et “Cow”). Ce résultat s’explique par l’efficacité del’étape de compensation par modèle de peau proposée par FAMC qui surclasse celle de MCWT (compensation des translations), de TWC (codage delta des coefficients ondelettes) et de AWC (prédiction delta temporelle). Le codeur FAMC/DCT proposé permetégalement d’atteindre de meilleurs résultats que ceux obtenus par les approches LPCA, CPCA et CODDYAC, tout en offrant une complexité de calcul significativement plus faible. Ici encore, la compensation de mouvement par modèle de peau s’avère encore une fois déterminante pour les performances de compression. En outre, la décomposition des erreurs résiduelles de compensation de mouvements par DCT permet de s’affranchir de la transmission des vecteurs de la base, nécessaire dans le cas d’une compression par ACP. Quant à l’approche FAMC/ACP, elle amélior encore plus les performances de FAMC/DCT grâce : (1) à l’optimalité de la transformée KL appliquée, (2) à la quantification adaptative des vecteurs de l’ACP et (3) àlamodélisation efficace du mouvement par modèle de skining. Comparé aux techniques de l’état de l’art, le codeur FAMC proposé offre des performances de compression plus efficace avec des gains en termes de débits compris entre 20% et 80%. En outre, FAMC supporte un ensemble complet de fonctionnalités avancées, comme discuté dans le paragraphe suivant.
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UNIVERSITE RENE DESCARTES - PARIS V
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