Systèmes d'Information Répartis

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Capacité de croissance (2) Techniques • Distribution : Répartir les données et les calculs entre plusieurs machines – Déplacement du calcul vers les clients (Applet Java) – Systèmes de nommage décentralisés (DNS) – Systèmes d'information décentralisés (WWW) • Réplication : Rendre des copies de données disponibles à plusieurs endroits – Serveurs de fichiers répliqués (Principalement pour la tolérance de pannes) – Bases de données répliquées – Site Web miroirs – Systèmes de mémoire partagées large échelle • Mise en cache : Permettre aux clients d'accéder à des copies locales – Caches Web (Proxy web) – Caches de fichiers (au niveau serveur et client) Stéphane Frénot -MID - V.0.0.3 I-Intro 28
• Quelques heuristiques Capacités de croissance (2) – Eviter la centralisation des données – Eviter les algorithmes nécessitant la participation de tous les sites – Déléguer et décentraliser les décisions • Mettre en oeuvre des techniques de croissance est facile à part un détail – Posséder de multiples copies (en cache ou répliqué) conduit à des inconsistances. Modifier une copie la rend différent du reste – Maintenir toutes les copies consistantes demande une synchronisation globale à chaque modification – La synchronisation globale empêche les solutions large-échelle • Remarque 1 : Si on tolère les inconsistances, le besoin de synchronisation global n'est pas nécessaire • Remarque 2 : Accepter les inconsistances est dépendant des applications ! Stéphane Frénot -MID - V.0.0.3 I-Intro 29
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