Architecture et croissance de la plante :
Architecture et croissance de la plante :
Architecture et croissance de la plante :
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<strong>Architecture</strong> <strong>et</strong> <strong>croissance</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nte :<br />
dynamique <strong>de</strong> développement<br />
veloppement <strong>et</strong> sensibilité sensibilit <strong>de</strong>s tissus<br />
Agnès Calonnec<br />
UMR Santé <strong>et</strong> Agroécologie du vignoble<br />
INRA - Bor<strong>de</strong>aux
• Quels sont les facteurs qui pilotent<br />
une épid pidémie mie ?<br />
• A quels changements <strong>de</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nte peut-on peut on<br />
s’attendre attendre ?<br />
• Quels sont les processus impliqués impliqu s dans<br />
l’interaction interaction hôte-pathog<br />
hôte pathogène ne ?<br />
• Comment i<strong>de</strong>ntifier, hiérarchiser hi rarchiser <strong>et</strong><br />
modéliser mod liser ces processus ?<br />
• Comment les utiliser pour contrôler les<br />
épid pidémies mies <strong>de</strong> manière mani re plus durable ?
Quels sont les variables - facteurs qui<br />
pilotent une épid pidémie mie ?<br />
Seuil épidémique<br />
• Vent<br />
=<br />
Hôte<br />
• Nombre <strong>de</strong> feuilles<br />
• Densité feuilles,<br />
distance entre organes…<br />
• Etat nutritionnel, âge<br />
Micro-climat<br />
• Humectation- radiance,<br />
temperature<br />
Proportion tissu<br />
sensible<br />
Eff<strong>et</strong>s directs<br />
Eff<strong>et</strong>s indirects<br />
Taux <strong>de</strong><br />
transmission <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
ma<strong>la</strong>die<br />
x x<br />
=<br />
Probabilité <strong>de</strong><br />
contact<br />
x<br />
Efficacité d’infection<br />
x<br />
Inoculum<br />
produit/tissu<br />
Pério<strong>de</strong><br />
infectieuse
Processus pathogènes pathog nes impactés impact s par le<br />
développement veloppement <strong>de</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nte ?<br />
Efficacité d’infection =<br />
fct(age organe,<br />
physiologie)<br />
P<strong>la</strong>nte<br />
Statut nutritif <strong>de</strong>s<br />
organes, âge<br />
Densité, surface <strong>de</strong>s<br />
feuilles, distance entre<br />
organes sensibles<br />
Infection<br />
Efficacité d’infection=<br />
fct (T°C, humectation, lumière, <strong>de</strong>ssication)<br />
Dispersion =<br />
fct (distance,<br />
surface)<br />
Dispersion<br />
Spore<br />
Dispersion =<br />
fct (type spore)<br />
Vent<br />
Pluie<br />
Eau librerosée<br />
Ec<strong>la</strong>irement<br />
Temperature
Quelles composantes <strong>de</strong> l’architecture <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
p<strong>la</strong>nte sont impliquées ?<br />
Micro-climat<br />
Croissance<br />
primaire<br />
Porosité<br />
Eff<strong>et</strong>s indirects<br />
Eff<strong>et</strong>s directs<br />
Ma<strong>la</strong>die<br />
Ramification<br />
Quantité <strong>de</strong> tissus<br />
sensibles<br />
Comment quantifier ces eff<strong>et</strong>s ?
Quelles variables mesurer pour caractériser<br />
caract riser le<br />
développement<br />
veloppement <strong>et</strong> <strong>la</strong> structure <strong>de</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nte ?<br />
• Taux d’apparition <strong>de</strong>s<br />
feuilles<br />
• Surface, nombre <strong>de</strong><br />
feuilles<br />
• Longueur <strong>de</strong> rameau,<br />
tige<br />
• Analyse d’image pour<br />
estimer <strong>la</strong> <strong>de</strong>nsité <strong>de</strong><br />
végétation<br />
• Digitalisation p<strong>la</strong>nte<br />
• Quadrat point<br />
• Nombre <strong>de</strong><br />
feuille/volume<br />
• LAI<br />
• Green seeker...<br />
Croissance primaire Ramifications<br />
Micro-climat<br />
Porosité <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
p<strong>la</strong>nte <strong>et</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
canopée<br />
Ma<strong>la</strong>die<br />
Quantité <strong>de</strong> tissus<br />
sensible<br />
• Nombre <strong>et</strong> surface <strong>de</strong><br />
feuilles secondaires<br />
• Date d’initiation<br />
• Taux <strong>de</strong> <strong>croissance</strong><br />
<strong>de</strong>s organes<br />
• Taux d’apparition...<br />
• Nombre <strong>et</strong> quantité <strong>de</strong><br />
tissu à un sta<strong>de</strong> donné<br />
• Mesures d’indicateurs<br />
physiologiques...<br />
• Mesures <strong>de</strong> sénescence
Quand caractériser les changements <strong>de</strong> développement, <strong>de</strong><br />
structure <strong>et</strong> <strong>de</strong> sensibilité du couvert ?<br />
Fin avril<br />
Début mai<br />
juill<strong>et</strong><br />
septembre
Sur quel organe, à quelle échelle ?<br />
Vigne<br />
Fleurs, feuilles,<br />
grappes matures
Quels indicateurs simples <strong>et</strong> pertinents pour caractériser<br />
l'évolution <strong>de</strong>s organes ?<br />
Dualex<br />
Multiplex<br />
Mesures <strong>de</strong><br />
fluorescence pour<br />
quantifier, <strong>la</strong><br />
chlorophylle,<br />
l’azote, …<br />
F<strong>la</strong>vonoi<strong>de</strong>s<br />
Marqueurs <strong>de</strong><br />
sta<strong>de</strong>s<br />
phénologiques<br />
Surface, diamètres<br />
<strong>de</strong> baies…<br />
0 1 2 3 4<br />
Echelle visuelle <strong>de</strong> senescence
A l'échelle <strong>de</strong> <strong>la</strong> parcelle ?<br />
Map of NDVI<br />
(Normalized Difference<br />
Veg<strong>et</strong>ation In<strong>de</strong>x)
Quels leviers pour modifier <strong>la</strong> dynamique <strong>de</strong> développement<br />
veloppement <strong>et</strong><br />
<strong>de</strong> structure <strong>de</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nte ?<br />
• Taux d’apparition <strong>de</strong>s<br />
feuilles<br />
• Surface, nombre <strong>de</strong><br />
feuilles<br />
• Longueur <strong>de</strong> rameau,<br />
tige<br />
• Analyse d’image pour<br />
estimer <strong>la</strong> <strong>de</strong>nsité <strong>de</strong><br />
végétation<br />
• P<strong>la</strong>nte digitalisation<br />
• Quadrat point<br />
• Nombre <strong>de</strong><br />
feuille/volume<br />
• LAI<br />
• Green seeker...<br />
Diversité<br />
architecturale<br />
variétale<br />
Pratiques culturales<br />
Croissance primaire Ramifications<br />
Micro-climat<br />
Porosité <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
p<strong>la</strong>nte <strong>et</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
canopée<br />
Ma<strong>la</strong>die<br />
Quantité <strong>de</strong> tissus<br />
sensible<br />
• Nombre <strong>et</strong> surface <strong>de</strong><br />
feuilles secondaires<br />
• Date d’initiation<br />
• Taux <strong>de</strong> <strong>croissance</strong><br />
<strong>de</strong>s organes<br />
• Taux d’apparition...<br />
• Nombre <strong>et</strong> quantité <strong>de</strong><br />
tissu à un sta<strong>de</strong> donné<br />
• Mesures d’indicateurs<br />
physiologiques...<br />
• Mesures <strong>de</strong> sénescence
Vigne<br />
Pratiques culturales<br />
Densité <strong>de</strong> p<strong>la</strong>ntation<br />
Enherbement<br />
Système <strong>de</strong> taille<br />
Système <strong>de</strong> conduite<br />
Portes-greffe<br />
Photo Roselyne Corbière
Pratiques culturales : enherbement (EN) <strong>et</strong>/ou porte-greffe<br />
(R) = réduction <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>croissance</strong> primaire, <strong>de</strong>s ramifications<br />
EN<br />
+ R faible vigueur<br />
Vigne<br />
EN<br />
+ R forte vigueur<br />
DESH<br />
+ R faible vigueur
Modifier <strong>la</strong> phénologie <strong>de</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nte=<br />
Désynchroniser le développement <strong>de</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nte <strong>et</strong> <strong>de</strong> l’agent pathogène<br />
Vigne<br />
Taille précoce<br />
Débourrement précoce – augmentation <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
surface foliaire, <strong>de</strong> <strong>la</strong> proportion <strong>de</strong> feuilles<br />
résistantes à t , augmentation <strong>de</strong> <strong>la</strong> distance<br />
entre bois <strong>et</strong> organes sensibles<br />
Taille tardive<br />
Débourrement tardif – proportion<br />
d’organes sensibles accrue<br />
Bien connaître le cycle <strong>de</strong> l’agent pathogène
Exploration <strong>de</strong>s re<strong>la</strong>tions entre les<br />
composantes du système syst me vigne - oïdium dium
M M M<br />
R SO4 110R R SO4 110R<br />
SO4 R R SO4 110R 110R<br />
110R 110R R R SO4 SO4<br />
SO4 SO4 110R 110R R R<br />
R 110R SO4 SO4 110R R<br />
SO4 R 110R SO4 R 110R<br />
R 110R SO4 R 110R SO4<br />
SO4 SO4 R R 110R 110R<br />
CS CS CS<br />
Désherbé<br />
Enherbé<br />
Dispositif<br />
• 2 années : 2009 - 2010<br />
• 2 variétés: Merlot and Cabern<strong>et</strong>-Sauvignon<br />
• 3 porte-greffe: Ripariat, SO4, 110R<br />
• 2 facteurs culturaux: Désherbé, Enherbé<br />
• 1 rameau inoculé par traitement<br />
(variété x porte-greffe x facteur cultural)
Croissance <strong>de</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nte :<br />
Variables<br />
Nombre <strong>et</strong> Dynamique d’apparition <strong>de</strong>s feuilles<br />
(primaires <strong>et</strong> secondaires) (1x / semaine)<br />
Longueur <strong>et</strong> vitesse <strong>de</strong> développement<br />
<strong>de</strong>s rameaux (1x / semaine)<br />
Densité <strong>de</strong>s feuilles (1 x /saison)<br />
Surface foliaire par imagerie<br />
Mesures qualitatives du sol <strong>et</strong> du feuil<strong>la</strong>ge :<br />
Sol : Structure du sol <strong>et</strong> contenu en azote<br />
Feuil<strong>la</strong>ge : ratio chlorophyll / f<strong>la</strong>vonol par capteur<br />
optique (Dualex ® ). (24 feuilles/cep 1 fois/saison)
Quantifier <strong>la</strong> porosité à l'échelle <strong>de</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nte par analyse<br />
d'image<br />
Densité, surface foliaire
Pince Dualex<br />
Physiologie feuilles<br />
Teneur en f<strong>la</strong>vonoï<strong>de</strong>s = Log<br />
Teneur en chlorophylle =<br />
Teneur en chlorophylle<br />
NBI =<br />
Teneur en f<strong>la</strong>vonoï<strong>de</strong>s<br />
Fluorescence Infrarouge<br />
excitée Rouge<br />
Fluorescence Infrarouge<br />
excitée UV<br />
Trans. Infrarouge - Trans. Rouge<br />
Trans. Rouge<br />
NBI = Mesure <strong>de</strong> l'état <strong>de</strong> nutrition azotée <strong>de</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>nte
Ma<strong>la</strong>die:<br />
Sévérité <strong>de</strong> <strong>la</strong> ma<strong>la</strong>die sur feuilles primaires <strong>et</strong> secondaires<br />
(1x / week)<br />
Sévérité sur grappes en juill<strong>et</strong> <strong>et</strong> septembre<br />
Poids <strong>de</strong>s grappes<br />
Variables
w = 0.18<br />
w = 0.19<br />
w = 0.18<br />
w = - 0.073<br />
Azote<br />
sol<br />
sta<strong>de</strong><br />
phéno<br />
initial<br />
Nb F flo<br />
Nb F<br />
sta<strong>de</strong> pois<br />
Vitesse<br />
apparition<br />
<strong>de</strong>s Feuilles<br />
w = 0.17<br />
w = 1.052<br />
Zonedésherbée<br />
Pratique<br />
culturale<br />
Corr = 0.70<br />
Développement<br />
précoce<br />
rameaux<br />
Long.<br />
rameaux flo<br />
w = 0.18<br />
w = 0<br />
Zoneenherbée<br />
Corr = 0.75<br />
Corr = 0.55<br />
R2 = 0.496<br />
Nb F<br />
Vitesse<br />
élongation<br />
rameaux<br />
w = 0.18<br />
Nb F<br />
ma<strong>la</strong><strong>de</strong>s<br />
sta<strong>de</strong> pois<br />
Corr = 0.90<br />
Merlot<br />
Long.<br />
rameaux<br />
Développement<br />
tardif Cep<br />
R2 = 0.570<br />
Surfac<br />
e<br />
foliaire<br />
Nb F<br />
ma<strong>la</strong><strong>de</strong>s<br />
écimage<br />
Ma<strong>la</strong>die<br />
précoce<br />
Corr = 0.82<br />
CR2=66.1%<br />
Vitesse<br />
d'apparition<br />
F ma<strong>la</strong><strong>de</strong>s<br />
Nb F<br />
ma<strong>la</strong><strong>de</strong><br />
s<br />
w = 0.53<br />
NBI Chloro 1/F<strong>la</strong>vo<br />
Corr = 0.80<br />
R2 = 0.834<br />
Physiologie<br />
cep<br />
Ma<strong>la</strong>die<br />
tardive<br />
Sévérité<br />
F<br />
w = 0.29<br />
Corr = 0.59<br />
CR2=33.9%<br />
R2 = 0.637<br />
R2 = 0.671<br />
Sévérit<br />
é<br />
grappe<br />
s<br />
w = 0.35
Azote<br />
sol<br />
sta<strong>de</strong><br />
phéno<br />
initial<br />
Nb F flo<br />
Nb F<br />
sta<strong>de</strong> pois<br />
Vitesse<br />
apparition<br />
<strong>de</strong>s Feuilles<br />
Zonedésherbée<br />
Pratiques<br />
culturales<br />
Développement<br />
précoce<br />
rameaux<br />
Long.<br />
rameaux flo<br />
Zoneenherbée<br />
Cabern<strong>et</strong>-Sauvignon<br />
Nb F<br />
Vitesse<br />
élongation<br />
rameaux<br />
Développement<br />
tardif Cep<br />
Nb F<br />
ma<strong>la</strong><strong>de</strong>s<br />
sta<strong>de</strong> pois<br />
Long.<br />
rameaux<br />
Surfac<br />
e<br />
foliaire<br />
Nb F<br />
ma<strong>la</strong><strong>de</strong>s<br />
écimage<br />
Ma<strong>la</strong>die<br />
précoce<br />
Corr =<br />
0.91 cR2 =<br />
54.14%<br />
NBI Chloro 1/F<strong>la</strong>vo<br />
Vitesse<br />
d'apparition<br />
F ma<strong>la</strong><strong>de</strong>s<br />
R2 = 0.906<br />
Nb F<br />
ma<strong>la</strong><strong>de</strong><br />
s<br />
Physiologie<br />
cep<br />
Ma<strong>la</strong>die<br />
tardive<br />
Sévérité<br />
F<br />
w = 0.493<br />
Corr = 0.83 cR2 = 45.86%<br />
R2 = 0.854<br />
Sévérit<br />
é<br />
grappe<br />
s<br />
w = 0.092
Au travers <strong>de</strong> pratiques culturales, sur vigne, cépages c pages sensibles, on<br />
peut modifier <strong>la</strong> production d’organes d organes :<br />
impact sur <strong>la</strong> dynamique <strong>de</strong> développement d veloppement <strong>de</strong> l’oïdium l dium<br />
nombre <strong>de</strong> feuilles attaquées, attaqu es, sévérit s rité sur feuilles<br />
sévérit rité sur grappes fonction <strong>de</strong>s cépages c pages<br />
modification <strong>de</strong> sensibilité sensibilit <strong>de</strong>s feuilles ?
La sensibilité sensibilit <strong>de</strong>s tissus est-elle est elle<br />
réellement ellement modifiée modifi ?
Utilisation d’expérimentations en conditions semi-contrôlées<br />
pour dissocier les processus.<br />
Ex. Quantifier l’eff<strong>et</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> résistance ontogénique <strong>et</strong> <strong>de</strong> l’état<br />
physiologique <strong>de</strong> l’organe sur les traits <strong>de</strong> pathogénicité : efficacité<br />
d’infection, sporu<strong>la</strong>tion…<br />
DESH<br />
EN<br />
Caractérisation <strong>de</strong><br />
<strong>la</strong> <strong>croissance</strong> <strong>et</strong><br />
physiologie <strong>de</strong>s<br />
ceps au vignoble<br />
10<br />
3<br />
8<br />
17<br />
29<br />
10<br />
3<br />
8<br />
17<br />
29<br />
Echantillonnage<br />
<strong>de</strong> rameaux dans<br />
les 2 conditions<br />
culturales<br />
29 29<br />
Tests <strong>de</strong><br />
pathogénicité<br />
au <strong>la</strong>bo.<br />
% Infection<br />
Sporu<strong>la</strong>tion...
Marquage <strong>de</strong>s feuilles à leur sortie<br />
Age<br />
Vitesse d'apparition<br />
Longueur totale rameaux<br />
(1 <strong>et</strong> 2)<br />
Photos + analyse d'image<br />
Surface foliaire<br />
(1 <strong>et</strong> 2)
Différences <strong>de</strong> physiologie entre zones culturales s’expriment<br />
surtout pour les feuilles >10 jours déjà résistantes à l’agent<br />
pathogène !<br />
Glu<br />
3<br />
2.5<br />
2<br />
1.5<br />
1<br />
0.5<br />
0<br />
DESH<br />
EN<br />
P=0.984<br />
Sucre<br />
indicateur <strong>de</strong><br />
transition<br />
puits-source<br />
0 10 20<br />
Age <strong>de</strong>s feuilles<br />
30 40<br />
Indicateur <strong>de</strong><br />
résistance<br />
ontogénique<br />
NBI<br />
10<br />
9<br />
8<br />
7<br />
6<br />
5<br />
4<br />
3<br />
2<br />
1<br />
0<br />
DESH<br />
EN<br />
P=0.028<br />
P=0.056<br />
NBI indicateur<br />
<strong>de</strong> vigueur<br />
P=0<br />
P=0<br />
0 10 20 30 40<br />
Age <strong>de</strong>s feuilles<br />
P=0<br />
Indicateur <strong>de</strong><br />
vigueur<br />
surtout pour<br />
les feuilles<br />
âgées<br />
Spo<br />
35000<br />
30000<br />
25000<br />
20000<br />
15000<br />
10000<br />
5000<br />
0<br />
Sensibilité<br />
chute à 10<br />
jours<br />
DESH<br />
EN<br />
0 10 20<br />
Age <strong>de</strong>s feuilles<br />
30 40<br />
Les feuilles qui se<br />
différencient pour<br />
le NBI ne sont<br />
résistantes
Surface<br />
F Totale<br />
Long<br />
Rameau<br />
Totale<br />
Nombre<br />
total<br />
feuilles<br />
bloc Zone-EN<br />
Nb F 1<br />
Pratiques<br />
culturales<br />
Corr = 0.63 cR2 =<br />
100% Reg = 0.63<br />
Croissance<br />
globale<br />
rameau<br />
Corr = 0.54 cR2 =<br />
38.7% Reg = 0.33<br />
AUC niveau F-<br />
Surface F<br />
Zone-<br />
DESH<br />
Corr = 0.68 cR2 =<br />
61.2% Reg = 0.42<br />
Long<br />
R1<br />
Croissance<br />
primaire<br />
rameau<br />
Vitesse<br />
apparition F<br />
AUDPC Spo AUDPC Inf<br />
Corr = 0.48 CR2=17.8%<br />
Reg = 0.19<br />
R2 = 0.553 Rho = 0.926<br />
Ma<strong>la</strong>die<br />
rameau<br />
Corr = 0.70 CR2=37.9%<br />
Reg = 0.28<br />
Corr = 0.65 cR2 =<br />
2.8% Reg = 0.036<br />
Corr = 0.92 cR2 =<br />
97.2% Reg = 0.89<br />
AUC niveau F-<br />
Chlo<br />
AUC niveau F-<br />
F<strong>la</strong>v<br />
R2 = 0.527 Rho = 0.890<br />
Physiologie<br />
rameau<br />
Spo Inf<br />
Ma<strong>la</strong>die<br />
feuille<br />
Corr = 0.76 CR2=44.2% Corr = -<br />
Reg = 0.30<br />
0.672 CR2=45.96%<br />
Reg = -0.347<br />
Corr = 0.12 cR2 =<br />
100% Reg = 0.12<br />
R2 = 0.658 Rho = 0.919<br />
AUC niveau F<br />
- NBI<br />
AUC niveau<br />
F-Sucre<br />
R2 = 0.508 Rho = 0.94<br />
Corr = -0.729<br />
CR2=54% Reg = -<br />
0.37<br />
Physiologie<br />
feuille<br />
Caractéristiques<br />
feuille<br />
Corr = 0.942 Reg =<br />
0.947<br />
Age Surface<br />
Chlo<br />
F<strong>la</strong>v<br />
NBI<br />
R2 = 0.890 Rho = 0.919<br />
Sucre<br />
R2 = 0.015 Rho = 0.96
Les modifications <strong>de</strong> pratiques culturales testées, test es,<br />
ne modifient pas <strong>la</strong> sensibilité sensibilit intrinsèque intrins que <strong>de</strong>s feuilles<br />
La modification est donc bien au niveau <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
production <strong>de</strong> feuilles sensibles
Comment modéliser mod liser ces processus ?
Deux types <strong>de</strong> modèles :<br />
1. Modèle simu<strong>la</strong>tion discr<strong>et</strong> basé sur les processus<br />
Développement<br />
p<strong>la</strong>nte<br />
Dispersion <strong>de</strong>s<br />
spores<br />
Développement<br />
<strong>de</strong> l’a. pathogène<br />
Initial conditions Leaves appearance,<br />
and <strong>de</strong>velopment<br />
sporu<strong>la</strong>ting<br />
leaf = source<br />
fruit appearance,<br />
shoots <strong>de</strong>velopment<br />
Secondary shoots<br />
<strong>de</strong>velopment<br />
Infection colony growth sporu<strong>la</strong>tion<br />
d<br />
r( θ )<br />
θ<br />
p<strong>la</strong>nt management,<br />
modification of the<br />
ramification<br />
Environnement<br />
(T°C, RH,<br />
humectation,<br />
pratiques<br />
culturales)<br />
Modèle complexe perm<strong>et</strong>tant <strong>de</strong> hiérarchiser les eff<strong>et</strong>s <strong>de</strong> l’hôte sur<br />
<strong>la</strong> ma<strong>la</strong>die<br />
Les analyses <strong>de</strong> sensibilité ne sont pas triviales<br />
(Wilson & Chakraborty, 1998; Calonnec <strong>et</strong> al., 2008; Robert <strong>et</strong> al., 2008; Baccar <strong>et</strong> al., 2011)
2. Modèles mathématiques à compartiments<br />
Modèles types SEIR type:<br />
Evolution dans le temps <strong>de</strong> <strong>la</strong> surface <strong>de</strong> tissu décrite par equations<br />
différentielles<br />
Peut être amélioré en utilisant <strong>de</strong>s EDP pour prendre en compte <strong>la</strong> dispersion à<br />
l’échelle <strong>de</strong> <strong>la</strong> parcelle <strong>et</strong> <strong>la</strong> <strong>de</strong>nsité <strong>de</strong> feuilles<br />
canopy<br />
growth<br />
(Burie <strong>et</strong> al., 2012)<br />
α,k<br />
Tissue becoming resistant with age<br />
Susceptibility period<br />
δδδδ1<br />
Deposit rate of short-range<br />
spore dispersal<br />
F1,F2<br />
δδδδ2<br />
Deposit rate of long-range<br />
spore dispersal<br />
U1<br />
S E I R2<br />
Infection<br />
rate<br />
1/ m<br />
1/p 1/i<br />
Latence<br />
period<br />
U2<br />
Calibration pas simple<br />
Infectious<br />
period<br />
R1
Combiner les <strong>de</strong>ux types <strong>de</strong> modèles :<br />
Utilisation <strong>de</strong>s sorties du modèle <strong>de</strong> <strong>croissance</strong> 3D pour calibrer le modèle<br />
SEIR<br />
Simu<strong>la</strong>tion d’oïdium sur vigne avec 3 niveaux <strong>de</strong> vigueur <strong>et</strong> <strong>de</strong>ux dates <strong>de</strong><br />
contamination<br />
(Burie <strong>et</strong> al., 2011)<br />
Shoot topping<br />
Le seuil épidémique décroit avec le temps (résistance ontogénique)<br />
Dans le cas d’une contamination tardive, le Reff réaugmente après<br />
écimage d’autant plus que <strong>la</strong> vigueur est importante
Conclusions<br />
• Une modification <strong>de</strong> pratiques culturales sur vigne, cépages c pages<br />
sensibles, perm<strong>et</strong> <strong>de</strong> modifier <strong>la</strong> production d’organes d organes sensibles :<br />
impact sur <strong>la</strong> dynamique <strong>de</strong> développement d veloppement <strong>de</strong> l’oïdium l dium<br />
• Pas d’eff<strong>et</strong> d eff<strong>et</strong> apparent sur <strong>la</strong> sensibilité sensibilit <strong>de</strong>s organes<br />
• Existe-t-il Existe il <strong>de</strong>s pratiques culturales (écimage, cimage, échardage chardage, , non<br />
taille…) taille ) qui modifieraient <strong>la</strong> vitesse d’apparition d apparition d’organes d organes sensibles<br />
voir <strong>la</strong> transition source-puits<br />
source puits ?<br />
• Une modification <strong>de</strong> l ’architecture architecture a également galement un eff<strong>et</strong> sur le<br />
micro-climat<br />
micro climat (impact sur le botrytis) <strong>et</strong> sur <strong>la</strong> lumière lumi re reçue re ue par les<br />
grappes en les rendant plus résistantes r sistantes (oïdium) (o dium)<br />
• Une démonstration d monstration <strong>de</strong> l’impact l impact <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>croissance</strong> à gran<strong>de</strong> échelle chelle<br />
reste à faire (indicateurs <strong>de</strong> <strong>croissance</strong> pertinents)<br />
• Continuer d’am d améliorer liorer les modèles mod les en combinant les pratiques
Références rences<br />
Micro-climat<br />
Val<strong>de</strong>s-Gomez H, Fermaud M, Roud<strong>et</strong> J, Calonnec A, and Gary. 2008 Crop protection 27: 1174-1186<br />
Ec<strong>la</strong>irement<br />
Zahavi T, and Reuveni M. 2012. European Journal of P<strong>la</strong>nt Pathology DOI 10.1007/s10658-012-9938-z: 2012.<br />
Austin CN, and Wilcox WF. 2011. Am J Enol Vitic 62: 193-198.<br />
Production dynamique d’organes sensibles<br />
Val<strong>de</strong>s-Gomez H, Gary C, Carto<strong>la</strong>ro P, Lo<strong>la</strong>s-Caneo M, Calonnec A, 2011. Crop Protection 30, 1168-77.<br />
Burie J-B, Lang<strong>la</strong>is M, Calonnec A. 2011. Annals of Botany 107: 885-895.<br />
Calonnec A, Schnee S, Carto<strong>la</strong>ro P, Lang<strong>la</strong>is M. 2011. IOBC/WPRS Bull<strong>et</strong>in 67: 123-130.<br />
Burie JB, Calonnec A, Lang<strong>la</strong>is M, Mammeri Y. 2012. IEEE 4th International Symposium on P<strong>la</strong>nt Growth Mo<strong>de</strong>ling,<br />
Simu<strong>la</strong>tion, Visualization and Applications (PMA'12), Shanghai.<br />
Sensibilité- résistance ontogénique<br />
Calonnec A, Joliv<strong>et</strong> J, Vivin P, Schnee S, 2013. Soumis à Annals of Botany.<br />
Schnee S, Joliv<strong>et</strong> J, Calonnec A. 2011. IOBC/WPRS Bull<strong>et</strong>in 67: 131-138.