Analyse exploratoire de données - Fabrice Rossi
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Sens <strong>de</strong>s statistiques<br />
La pertinence <strong>de</strong> la statistique<br />
dépend <strong>de</strong> la distribution<br />
Exemple :<br />
• blogs politiques<br />
• graphe <strong>de</strong>s liens entre les<br />
blogs (blogroll)<br />
• distribution <strong>de</strong>s <strong>de</strong>grés <strong>de</strong>s<br />
noeuds<br />
Frequency<br />
0 200 400 600<br />
Degree distribution<br />
0 100 200 300 400<br />
<strong>de</strong>gree<br />
µ = 27.36, σ = 38.42<br />
m = 13, δ = 33<br />
probability<br />
0.001 0.005 0.020 0.050<br />
loi puissance : P(x) ≃ x −α<br />
sans échelle : la moyenne<br />
informe peu<br />
ici α ≃ 1.27<br />
1 2 5 10 20 50 100 200<br />
<strong>de</strong>gree<br />
17 / 41 F. <strong>Rossi</strong> <strong>Analyse</strong>s univariées
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