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Le syllabus - Enseeiht

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– Espaces probabilisés et calcul des probabilités.<br />

– Variables aléatoires réelles : cas discret, cas à densité.<br />

– Vecteurs aléatoires réels ; loi conjointe ; lois marginales ; changement de variables ; lois et espérances conditionnelles ;<br />

vecteurs gaussiens.<br />

– Fonction caractéristique ; convergence et grands théorèmes : lois des grands nombres, théorème de la limite centrée.<br />

Graphes et RO<br />

Unité d’enseignement :<br />

APP1GRO<br />

Outils d’ingénierie (UE-3)<br />

Semestre : 1 Volume horaire : 45h<br />

Modules pré-requis :<br />

Type de contrôle :<br />

Examen<br />

Mots Clés : Graphes, réseaux, algorithmique, organisation, système, interaction, optimisation, métaheuristiques, jeux,<br />

algorithme génétique.<br />

Objectifs : Découvrir et maîtriser quelques apports notoires de la théorie des graphes au travers de méthodes de résolution<br />

de familles classiques de problèmes. Connaître et maîtriser les méthodes mathématiques permettant de résoudre des problèmes<br />

d’organisation.<br />

Programme :<br />

– Graphes<br />

– Recherche de chemins de longueur optimale : méthodes de MOORE-DIJKSTRA et de FORD.<br />

– Applications : Réseaux PERT.<br />

– Recherche de parcours hamiltoniens : méthodes de KAUFMANN/MALGRANGE et DEMOUCRON<br />

– Application : voyageur de commerce. Recherche de mots optimaux : méthode de FORD-FULKERSON.<br />

– Recherche de parcours eulériens : méthode d’ EULER. Problèmes d’affectation : méthode hongroise.<br />

– Arbres, arborescences, cycles et co-cycles. Théorème du nombre cyclomatique.<br />

– Recherche d’arbres de poids optimaux : méthode de KRUSKAL.<br />

– Graphes planaires.<br />

– RO<br />

– Objectif, Problème d’Organisation, Exemple<br />

– Systèmes<br />

– Programmation dynamique<br />

– Programmation linéaire continue<br />

– Optimisation<br />

– Méthodes de descente systématique<br />

– Méthodes de descente non systématique<br />

– Programmation entière<br />

– Théorie des jeux<br />

– Algorithmes génétiques<br />

Automates<br />

Unité d’enseignement :<br />

APP1AUT<br />

Outils d’ingénierie (UE-3)<br />

Semestre : 1 Volume horaire : 15h<br />

Modules pré-requis :<br />

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