CORRIGE TD8 corrélation Exercice 1 Le fichier de ... - Canalblog
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4- copier-coller les données dans Excel, utiliser la fonction<br />
« insertion/graphique/nuage <strong>de</strong> points » - suivant – « plage <strong>de</strong> données/séries<br />
en colonnes » et sélectionner les <strong>de</strong>ux colonnes.<br />
5- Choisir une case. Insertion/fonction, choisir « coefficient <strong>de</strong> corrélation » dans<br />
les fonctions statistiques.<br />
6- H0 : le coefficient <strong>de</strong> corrélation = 0. H1 : le coefficient <strong>de</strong> corrélation est<br />
différent <strong>de</strong> 0.<br />
7- Choisir une autre case. Faire = puis utiliser la formule du t. calculer t.<br />
Sélectionner une autre case. Insertion/fonction, choisir « loi <strong>de</strong> stu<strong>de</strong>nt » dans<br />
les fonctions statistiques, donner la case où se trouve t, N-2 (55) <strong>de</strong>grés <strong>de</strong><br />
liberté, test bilatéral.<br />
<strong>Exercice</strong> 2 :<br />
Ici on ne connaît rien sur la distribution. En ce qui concerne le temps <strong>de</strong> boisson, on voit qu’il<br />
y a une diminution avec l’âge mais celle-ci n’est pas forcément linéaire. C’est donc un r <strong>de</strong><br />
Spearman qu’il faut calculer ici.<br />
40<br />
35<br />
MALES<br />
FEMALES<br />
30<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
0,5 1 1,5 2 2,5 3 Years<br />
<strong>Le</strong> r <strong>de</strong> Spearman dit seulement si ça va dans le même sens (ou en sens contraire),<br />
contrairement au r <strong>de</strong> Pearson qui indique une relation linéaire.<br />
Non paramétrique, n’exige aucune hypothèse sur la loi <strong>de</strong> probabilité <strong>de</strong> x ou <strong>de</strong> y<br />
Entre 1 et 3 ans, les évitements provoqués augmentent avec l’âge pour les femelles<br />
Et diminuent avec l’âge pour les mâles.<br />
r <strong>de</strong> Spearman : r = 0.94, p = 0.0167 pour les femelles<br />
r=-0.88, p = 0.0333 pour les mâles.