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Environnement et Santé - UMS-RIATE

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ECOLE D’ETE YAOUNDE AOUT 2006<br />

« Statistiques, Cartographies <strong>et</strong> Analyse spatiale »<br />

APPLICATIONS PROJETS<br />

GROUPE B<br />

PROJET : ENVIRONNEMENT ET SANTE<br />

« Facteurs de distribution des formes moléculaires M <strong>et</strong> S<br />

du moustique Anopheles gambiae au Cameroun »<br />

Intervenants<br />

- Joachim ETOUNA<br />

- Charly DZALLA NGANGUE<br />

- Apollinaire MGUETSA<br />

- Landry TONGO


PLAN DE L’EXPOSÉ<br />

• Contexte <strong>et</strong> questionnement<br />

• Obj<strong>et</strong> géographique<br />

• Données <strong>et</strong> méthodes<br />

• Résultats préliminaires<br />

• Perspectives


Contexte <strong>et</strong> questionnement<br />

• Contexte:<br />

- Lutte contre le vecteur majeur du paludisme en Afrique, Anopheles gambiae qui se décline sous<br />

deux formes moléculaires An. M <strong>et</strong> An. S, demande l’analyse de son comportement biogénétique <strong>et</strong><br />

de ses interactions avec l’environnement au sens large du terme<br />

•Questionnement:<br />

-Quels sont les facteurs de variabilité dans l’espace des membres d’Anopheles gambiae?<br />

- Quelle est la différence de variabilité entre An. M <strong>et</strong> An. S?<br />

1000 m<br />

500 m<br />

250 m<br />

Type de demeure ?<br />

Village MakalingaÏ à l’Extrême Nord Cameroun<br />

Type de contexte local?<br />

Latitude ?<br />

Altitude ?


Obj<strong>et</strong> géographique<br />

Localités<br />

( village, zone urbaine, quartier urbain: 305 points au total)<br />

Localités d'échantillonage des moustiques<br />

le long du Transect Nord-Sud<br />

Blangoua<br />

!<br />

Makari<br />

!<br />

Goues<br />

Labado<br />

!!<br />

Légende<br />

! Zigué<br />

Zgagué !!!!!<br />

Salra<br />

Karakwy<br />

! Garou<br />

Transect<br />

Tagawa<br />

!<br />

! Localité d'échantillonnage<br />

! Alapilari<br />

Sava ! !<br />

!<br />

Mora<br />

!!! Baka<br />

Mokyo<br />

! !!!!<br />

Tchéré<br />

!<br />

! Pallar<br />

GabayDedem !<br />

!!!<br />

Moulva<br />

! !!!<br />

Gazat<br />

!!<br />

Karba<br />

!<br />

!<br />

Lam<br />

!!!<br />

!!<br />

Morongo Malbao<br />

! Rombo<br />

Baïla !<br />

Ponila<br />

BanBor<br />

Pitoa ! ! !! !! Boka<br />

Laïndé<br />

!<br />

Djola<br />

Garoua !<br />

Lamoudan<br />

!<br />

BokiDima<br />

Tambo<br />

!!!<br />

Gouna<br />

Mayo Boki !!!!!!!! !<br />

SakiéBouk<br />

LendaWari<br />

! !<br />

Har<br />

Man<br />

Dena<br />

!!!!<br />

Bini ! Béka<br />

Likok<br />

!!!!<br />

Béka<br />

!! ! !! !<br />

Lsey<br />

Anam<br />

!!!!! ! Anam<br />

Mayo Taparé Bali<br />

Pang !!<br />

! ! ! Louga<br />

Makang<br />

Banyo<br />

! !!!!!!<br />

!!<br />

!<br />

!!<br />

Ndjé Bikini<br />

Minim<br />

Yoli<br />

!<br />

! Kota<br />

Guengué !! Ngati<br />

Dabéré! Tongo !! !! ! Malarba<br />

!!!!!<br />

Djayé<br />

Mba<br />

Ngati<br />

Magba<br />

!!<br />

!! ! ! ! ! ! Tchim<br />

MankiMayo<br />

!<br />

! ! Mfelap<br />

Njimom<br />

Fou'sap<br />

! !!<br />

!<br />

!!<br />

! Foumbot<br />

MbemDjo<br />

Mbanjou<br />

Yenom<br />

Bato<br />

Meje !!!<br />

!<br />

!! !!!<br />

Tonga<br />

Kofen<br />

! Di<br />

!!! !<br />

! Gah<br />

Akouté<br />

!<br />

Kon<br />

!<br />

Nomalé<br />

!<br />

Bafia<br />

! Ntui<br />

Mélen<br />

Néga!<br />

Elon<br />

Ézézang<br />

!<br />

!<br />

!<br />

!! !<br />

!! Nto<br />

Ngomo<br />

Awaé<br />

Olembé I<br />

!<br />

!! Meyo<br />

Essos<br />

! Yaoundé<br />

NkolmefouMbalmayo<br />

! !<br />

Adzap<br />

Banga<br />

LendeKribi<br />

! Minkok<br />

!!<br />

!<br />

!!<br />

! ! !!<br />

!<br />

!! !!<br />

!!!<br />

!!! !!!! !!! ! !!<br />

AkokÉlon<br />

Ngon Mvila<br />

!<br />

Pongo<br />

Elon Ke'eke<br />

AdjapMefo<br />

!<br />

! Mboro<br />

Campo Melabe<br />

Étondé Fang<br />

µ<br />

Exploration des Données<br />

Données<br />

-Données biologiques:<br />

variables à expliquer<br />

(présence/absence des formes M <strong>et</strong> S, densité<br />

moyenne/maison/village des formes M <strong>et</strong> S)<br />

-Données liées au contexte<br />

variables explicatives<br />

(type de demeure, cadre, taille des habitants,<br />

occupation du sol…)<br />

-Données liées à l’environnement<br />

variables explicatives<br />

(climat, altitude, étirement,… )<br />

Méthodes<br />

Reformulation des hypothèses thématiques<br />

Test d’hypothèses sur les relations<br />

Kilomètres<br />

0 65 130 260<br />

Nuages de Points<br />

Résultats<br />

Khi2, ANOVA


Résultat 1<br />

Exploration des données<br />

Nuages de points de M<br />

en fonction de l’altitude<br />

Nuages des points de S<br />

en fonction de l’altitude<br />

Nuage de Densité deM/Alt<br />

Nuage de Densité de S/Alt<br />

4,50<br />

8,00<br />

DenM<br />

4,00<br />

3,50<br />

3,00<br />

2,50<br />

2,00<br />

1,50<br />

1,00<br />

0,50<br />

DenM<br />

DenS<br />

7,00<br />

6,00<br />

5,00<br />

4,00<br />

3,00<br />

2,00<br />

1,00<br />

DenS<br />

0,00<br />

-200 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600<br />

0,00<br />

-200 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600<br />

Alt<br />

Alt<br />

Analyse des corrélations => Pas "d'eff<strong>et</strong>" altitude sur les distributions des densités des formes M <strong>et</strong> S<br />

Nuage de Densité de S/Alt<br />

8,00<br />

7,00<br />

6,00<br />

DenS<br />

5,00<br />

4,00<br />

3,00<br />

2,00<br />

1,00<br />

0,00<br />

-200 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600<br />

Alt<br />

DenS<br />

DenM<br />

Exploration des nuages => différences entre les distributions des formes M <strong>et</strong> S relativement à l'altitude


Résultat 2<br />

Qualité globale des modèles<br />

ANOVA<br />

Densité de S<br />

R²<br />

0,292<br />

Pr > F<br />

< 0,0001<br />

Densité de<br />

M<br />

R²<br />

0,09852<br />

Pr > F<br />

0,0003011<br />

Paramètres des modèles<br />

Tableau résumé de l’analyse<br />

de la variance selon M<br />

Tableau résumé de l’analyse<br />

de la variance selon S<br />

Source<br />

Valeur<br />

Pr > |t|<br />

Source<br />

Valeur<br />

Pr > |t|<br />

Constante<br />

0,340<br />

< 0,0001<br />

Constante<br />

0,340<br />

0,198<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-ZU<br />

0,000<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-ZU<br />

0,000<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-SI<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-<br />

RNAT<br />

-0,340<br />

-0,340<br />

0,001<br />

0,002<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-SI<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-RNAT<br />

-0,340<br />

1,498<br />

0,415<br />

0,001<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-SH<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-<br />

ZPERI<br />

-0,334<br />

0,005<br />

< 0,0001<br />

0,964<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-SH<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-ZPERI<br />

1,464<br />

0,634<br />

< 0,0001<br />

0,172<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-SA<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-<br />

CFS<br />

-0,261<br />

-0,323<br />

0,001<br />

0,000<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-SA<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-CFS<br />

1,708<br />

1,562<br />

< 0,0001<br />

< 0,0001<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-SM<br />

-0,293<br />

0,002<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-SM<br />

0,055<br />

0,882<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-FD<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-<br />

FDE<br />

-0,271<br />

-0,298<br />

0,001<br />

0,000<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-FD<br />

Dom_veg<strong>et</strong>-FDE<br />

-0,101<br />

0,237<br />

0,763<br />

0,454<br />

⇒l'occupation du sol est un facteur explicatif des différenciations de densités de chacune des formes.<br />

⇒ L'eff<strong>et</strong> de l'occupation du sol diffère d'une forme à l'autre


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