Glossaire des principaux termes de statistique

Estimation ponctuelle
Le résultat d’un essai est présenté sous forme d’estimation ponctuelle – p. ex., une réduction de 31 % du
risque d’infection.
Intervalle de confiance (IC)
Il est peu probable que, si l’essai était répété plusieurs fois, l’estimation ponctuelle serait la même à
chaque fois. La véritable valeur d’efficacité est susceptible de se situer dans un intervalle de valeurs,
appelé intervalle de confiance (IC). L’intervalle de confiance donne une idée du degré de précision de
l’estimation ponctuelle — plus l’intervalle de confiance est large, moins les chercheurs sont certains de
la véritable efficacité du produit candidat. Les bornes supérieure et inférieure de l’intervalle de
confiance sont appelées limites de confiance.
La plupart des essais font état d’un « intervalle de confiance de 95 % ». Cela signifie qu’il y a 95 % de
chances que la véritable valeur se situe dans les limites de confiance, et 5 % de chances que même ce
vaste intervalle soit le fruit du hasard. Autrement dit, il reste 5 % de chances que la véritable valeur se
situe à l’extérieur de l’intervalle de confiance.
Valeur p
La valeur p (ou valeur de probabilité) est le pourcentage de probabilité que le résultat soit le fruit du
hasard. Plus la valeur p est faible, plus on peut faire confiance aux résultats de l’étude. Habituellement
(et arbitrairement), une valeur p de 0,05 ou moins est acceptée comme preuve d’une différence réelle.
Dans une description des résultats d’un essai clinique, l’estimation ponctuelle, l’IC et la valeur p seront
présentées comme suit :
31 % d’efficacité (IC = 1,2 % - 52,1 %, P = 0,04)
Estimation ponctuelle
Rapport de cotes (RC)
Le rapport de cotes (OR) indique dans quelle mesure il est plus probable qu’une personne exposée au
facteur examiné développera le résultat, comparativement à une personne non exposée. Il mesure la
force du lien entre deux variables – habituellement l’exposition à un facteur de risque/intervention, et
un résultat donné.
Pour calculer le RC, on détermine la probabilité d’exposition des personnes présentant le résultat ciblé
(i.e., cas), puis on la divise par la probabilité d’exposition des individus du groupe de contrôle.
RC > 1 signifie que le résultat est plus probable, suggérant un effet causal ou indésirable de l’exposition
RC ≈ 1 signifie qu’il n’y a pas de lien entre l’exposition et le résultat
RC < 1 signifie que le résultat est moins probable, suggérant un effet protecteur